AI替代的岗位多还是创造的岗位多?看世界经济论坛的分析

我以前写过很多文章谈到，中国的生育率已经很低，需要出台更大力度的生育支持政策以提高生育率。但有不少网民认为，随着AI（人工智能）的迅速发展，AI会替代越来越多的工作岗位，越来越多的人将失业，不需要这么多人口，所以不需要提高生育率。

我在2017年2月6日《新京报》发表的文章《人工智能会使数十亿人成为“无用阶层”吗？》已经分析过，技术进步既会替代原有的工作岗位，也会创造新的工作岗位。农业技术的进步，使大量的农村剩余劳动力脱离了农业生产，转移到制造业；工业技术的进步，使大量的工人脱离了制造业，转移到第三产业。可以预测，随着人工智能的发展，未来大量的人员将从事科学研究、创造发明、文化教育和艺术行业。尤其是，智能机器人的研究开发、制造、销售和管理可望成为一大产业。

但又有人认为，人工智能技术与以前的技术不同：从工业革命到计算机时代，被替代的多是体力劳动，人工智能的直接冲击对象是人类的智力。所以，AI发展过程中未必会创造出更多新工作岗位。

上述观点有没有道理呢？下面来看看世界经济论坛（World Economic Forum，缩写：WEF）研究报告对这个问题的分析。世界经济论坛成立于1971年，因在瑞士达沃斯首次举办，又被称为“达沃斯论坛”，是以研究和探讨世界经济领域存在的问题、促进国际经济合作与交流为宗旨的非官方国际性机构，总部设在瑞士日内瓦。

世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》（Future of Jobs Report 2025），基于技术变革（AI / 自动化为主）、绿色转型、人口结构、地缘经济碎片化、经济不确定性五大因素，对22个行业和55个经济体1000多家企业的数据进行分析，得出如下结论：

根据未来就业调查受访者的预测推算，在2025-2030年趋势下，劳动力市场结构性转型带来的岗位创造与岗位消亡，将波及当前全球总就业岗位的 22%。预计新创造岗位规模相当于当前就业总量的14%，合计1.7亿个；同时，到2030年将有相当于当前岗位8%（即9200万个）的岗位被逐步淘汰替代。这样一增一减，最终实现工作岗位总量净增长7%，即净增7800万个岗位。

【报告原文：Extrapolating from the predictions shared by Future of Jobs Survey respondents, on current trends over the 2025 to 2030 period job creation and destruction due to structural labour-market transformation will amount to 22% of today’s total jobs. This is expected to entail the creation of new jobs equivalent to 14% of today’s total employment, amounting to 170 million jobs. However, this growth is expected to be offset by the displacement of the equivalent of 8% (or 92 million) of current jobs, resulting in net growth of 7% of total employment, or 78 million jobs.】

这份报告强调了两大关键趋势：

一是人机协作。报告明确指出，生成式AI等技术的主要影响在于通过人机协作增强人类技能，而非完全替代。到2030年，人类独立完成的任务比例预计将从47%降至33%，而人机协作完成的任务将占33%。报告特别强调，技术应被设计为补充和增强而非取代人类工作，且不同行业的自动化与增强比例存在显著差异——例如医疗和公共部门更依赖人机协作，而保险和电信则更侧重自动化。

二是从岗位到技能的转型。报告倡导“基于技能的招聘“，并建议雇主“重新设计工作流程，而非仅仅重新设计岗位“——将岗位拆解为任务，识别哪些由人类、AI或人机协作完成最佳。

那么，按照这份报告的预测，被替代的工作岗位是哪些？新创造的工作岗位又是哪些？下面就是详细分析。

2025–2030年被替代的9200万个岗位，核心特征是：高度重复、规则明确、低决策、少人际交互、易自动化。具体来说是如下岗位：

1）行政 / 文员类

数据录入员 

行政助理、执行秘书 

前台、文员、档案管理员 

邮政文员 

2）零售 / 票务 / 收银类

收银员、票务员 

零售理货员、库存核对员

3）基础金融 / 银行类

银行出纳 / 柜员 

基础会计、记账员、初级财务专员

4）基础客服 / 电话销售类

标准电话客服、在线咨询客服

电话推销员、直销员（标准化话术）

5）传统制造 / 流水线类

流水线装配工、分拣员、包装工

简单质检、物料搬运工（重复性高）

6）低技能内容 / 设计类

模板化平面设计师、基础美工

机械翻译、简单文案撰写员

7）初级 IT 开发 / 测试类

初级后端开发、CRUD程序员

手动软件测试员

2025–2030年新创造的1.7亿个岗位，主要是AI / 技术、绿色转型、护理经济、一线服务等几大类，具体岗位如下：

1）技术 / AI / 数据类

AI / 机器学习专家 

大数据专家、数据科学家 

软件 / 应用开发者、全栈工程师 

网络安全分析师、数据安全专家

金融科技工程师 

AI 训练师、提示工程师、AI 伦理师

2）绿色 / 能源转型类

可再生能源工程师（光伏、风电）

环境工程师、碳中和顾问 

自动驾驶 / 电动车专家 

可持续发展专家、ESG 顾问

3）护理 / 医疗 / 社会服务类

护理专业人员、注册护士

社会工作者、心理咨询师

个人护理助理、养老护理员

健康管理师、康复治疗师

4）教育 / 培训类

高等 / 中学教师、职业教育教师

技能培训师、AI 素养教师、成人教育讲师

5）一线实体 / 物流 / 农业类

农场工人、农业技术员 

配送司机、物流专员 

建筑工人、土木技工 

食品加工工人、餐饮服务人员 

销售代表、客户经理

6）创意 / 人文 / 复杂交互类

创意总监、战略设计师、品牌策划

内容策略师、资深文案、叙事设计师

人机交互（HCI）设计师、体验设计师

根据世界经济论坛《2025年未来就业报告》，AI创造的工作岗位比替代的工作岗位还要多，但为什么有许多人觉得实际情况是相反的（即AI替代的岗位远多于AI创造的岗位）？我估计，可能有以下几个原因：

其一，这份报告立足于全球岗位总量与中长期趋势，而公众感知局限于自身行业与短期现状。普通人只看到自己所在行业的岗位被替代（例如文员、银行柜员、初级会计、普通程序员），而新岗位（例如AI训练师、数据科学家、碳中和顾问）不在自己身边，自己也做不了这些工作。

其二，时间差：岗位替代速度快、新岗位创造滞后，企业引入 AI 可快速淘汰重复性岗位，而AI新兴岗位的培育释放需要较长周期，远水不解近渴。

其三，结构性错配：被替代的和新增的，不是同一批人。被替代的人往往是低技能、重复劳动、年龄偏大、学历不高。而新增岗位要的人是高技能、懂AI。结果：下岗的转不上去，新增岗位的招不到人，出现“一边失业、一边缺人”的情形。

其四，感知偏差：心理学上，失去一份工作的痛苦，远远大于得到一份新工作快乐。你身边有1个朋友被裁，你会强烈感受到 “AI 抢工作”；社会上有10个新岗位，但不在你身边、你没能力做，你就感受不到。