留学生苦AI久矣!AI学术不端指控已成留学生毕业难题!全球顶尖院校也难逃“口试风暴”

不知道大家最近有没有一种感觉：用ChatGPT写论文赶Due，实在是太好用了，反而导致心里越来越没底了。

以前写一篇3000字的论文，得熬三个通宵、翻几十篇文献。现在呢？丢几个精准的Prompt进去，AI几十秒就能吐出一篇结构清晰、语法挑不出毛病的“满分作文”。

AI真正闯入寻常百姓家也不过是这几年，但我们已经很难想象没有它的时候我们过的是怎样的苦日子。

很多人偷偷乐了，以为留学的“Easy模式”终于来了。

不止如此，许多学校教授们终于忍不了了。他们不再死磕那些漏洞百出的查重软件，而是祭出了最原始也最让人崩溃的招数——“别交Paper了，来我办公室，看着我的眼睛，当面答辩。”

康奈尔有位教授曾无奈吐槽：“学生交上来的作业太完美了，可你让他解释一下，他就愣在那，眼神空洞。”

为了对付这种“思考外包”，康奈尔一门课直接改了规矩：你可以用AI辅助，但期末考核得跟教授来一场20分钟的“苏格拉底式”当面问答。

宾大的教授说得更直白：“如果作业不是你亲手写的，答辩时你会非常非常紧张。”

更狠的是纽约大学商学院，他们搞出了“用魔法打败魔法”——用AI驱动的口试Agent当考官。

期末考试时，这个克隆了教授声音的AI会冷冰冰地盯着你，步步紧逼：“请详细说说，你在小组项目里到底干了什么？”

不管是真人还是AI，教授们的目的只有一个：戳破AI制造的泡沫，看看你脑子里到底装了多少自己的东西。

对本地学生来说，口试最多算麻烦；

但对咱们中国留学生，这简直是双重暴击。

第一重：语言卡壳。以前写论文，可以花一小时打磨一个长难句。可口试里，一切都得当场反应。

UIUC一位工程专业的同学跟我吐槽：“我最怕的不是不懂，而是脑子里明明有答案，嘴巴就是找不到词。教授以为我没学会，其实我只是语言卡住了，那种憋屈能把人逼疯。”

第二重：学术思维的水土不服。我们从小习惯了“老师讲、学生记”，找的是标准答案。但美国大学的口试考的是“捍卫你的观点”，要你跟教授逻辑拉扯。这种高调展现自己、甚至跟权威辩论的模式，对习惯含蓄的我们来说太难了。当语言的短板撞上思维的差异，口试就像一面照妖镜，让过度依赖AI的“假学霸”无处遁形。

不过话说回来，这场席卷海外的“口试浪潮”，真的只是为了抓作弊吗？

换个角度，它其实是你“自证清白”的好机会。那些小组作业里用AI划水的队友，口试一考就露馅，真正努力的人反而能被看见。

所以与其焦虑，不如主动出击。多去教授的Office Hour，那就是免费的模拟口试。去聊、去结结巴巴地表达、去适应面对面交流的压迫感。

教授们想看到的，从来不是像ChatGPT那样完美却冷冰冰的朗诵。

你可以停顿、可以打手势、甚至可以坦诚地说：“Sorry, I don‘t know, but my guess is…”

他们要评估的，是你作为一个活生生的人，思考、挣扎的过程。在这个AI能瞬间模仿一切完美文字的时代，你那带口音的英语、回答问题时眼神的闪烁、为了论证一个观点而憋红的脸——这些不完美的瞬间，恰恰证明了你是一个真实、鲜活、在成长的学习者。

而这，才是你花天价学费远渡重洋，真正该学到的东西。

不过，大学的态度也在变化。

斯坦福有门课直接要求学生必须用AI写代码；宾大要求披露哪些内容是AI生成的；华盛顿大学更是给全校师生配齐了正版AI工具。但所有学校都守着同一条红线：严禁AI全文代写、代考、刻意隐瞒使用行为，一旦违规，照样按学术不端严肃处理。

如果你把最基础的代码、论文、实验报告都交给AI代劳，表面上看效率奇高，但底层能力一点没锻炼到。面试时被问到“你为什么这么设计”“你怎么验证这个结果”，很容易卡壳。毕业之后，最容易被AI替代的，恰恰就是这些人。

大学收紧AI政策，本质上是在捍卫学位的含金量。如果一份工程学位无法证明持有者的真实能力，那这张纸还有什么意义？

另外，就在老师们还在苦恼要如何辨别学生是不是用了AI的同时，也有不少的学生都在犯愁，到底该如何证明自己真的没用AI。

根据《先驱太阳报》的报道，最近已有越来越多的维州学生都在向学生会和在社交媒体上吐槽，明明是自己认认真真写的作业，最后却硬是被标注了有太多“人工智能”的痕迹。

莫纳什艺术系大二学生Daniel表示，去年他就被误判说是有在作业中作弊。

学校通知他因为在作业中作弊，而需要受到不当行为的调查，但自己明明就没有使用任何人工智能或是其它任何作弊软件。

尽管自己心里没鬼，确实没有做错任何事，但到了调查的时候，他还是感觉非常紧张，而最终没用这一点也是终于得到了证实。

实际上类似这样的情况，在这一年多的时间里，在多校也都有发生。

有一位墨大的中国留学生也表示，自己去年有一份作业被Turnitin标记为30%可能是机写。

但她同样就连语法、翻译或任何人工智能文本生成工具都没用过。

而据报，目前甚至都有不少留学生被AI检测给折磨出了心理阴影，为了防止被误判，甚至在交作业之前，还要额外花钱自己先找ZeroGPT等检查一波。

UNSW的李同学就曾这样干过，花了几个小时的时间重写了被检测工具标记的句子，以此来降低论文被标记为机写的风险。

但在一顿“调整”之后，作业也还照样是拿了低分，因为不像机写之后，也不那么像人写的了，让老师表示看不懂。

墨大计算机与信息系统讲师Shaanan Cohney博士表示，尽管公司坚称他们的人工智能和抄袭检测程序的误报率很低，但仍有多名学生被错误地指控是使用了人工智能来完成作业。

而这个多名，具体能有“多多”，迪肯大学评估和数字学习研究中心联合主任Phillip Dawson给出的数字也是非常的震撼。

据他计算，每学期大概会有多达6万个。

对于人工智能莫纳什学生会主席Chloe Ward表示，在作业、研究和评估中使用人工智能方面急需制定规则。

现在有些课程允许学生使用人工智能来生成创意，但不允许他们直接完成最终作品，那界限应该在哪里呢？

Dawson教授给出的建议则是，学生在完成作业时，应该保持版本历史记录的开启，并可以考虑通过电子邮件发送正在进行的作业副本。

对于这一问题，最近墨大发言人表示，墨大已要求员工在提出学术不端行为指控之前考虑额外的证据。

迪肯的发言人表示，学生们被要求你负责任地使用人工智能工具。

AI不是洪水猛兽，但也绝不是投机取巧的工具，别再把“大家都在用”当借口了。在这个时代，最值钱的不是“会不会用AI”，而是在工具越来越强的今天，你自己身上还有多少不可替代的东西。

愿每一个正在留学的你，都能成为那个驾驭AI、而不是被AI替代的人。

你最近有依赖AI写作业的“戒断反应”吗？或者你在大学里经历过哪些让你当场社死或大汗淋漓的口试/答辩经历？欢迎留言分享～