浅谈openclaw龙虾架构,以及普通人是不是值得装龙虾养龙虾

龙虾这个架构，咱们先拆开来看，整体其实还是蛮清晰易懂的。

简单来说流程是这样子：

第一步，用户消息过来。

这中间要过一个通讯层，说白了就是个多平台适配器，能对接飞书、QQ、钉钉、微信这些，哪儿来的消息都能接。

第二步，消息会进到控制面。

控制面主要干路由、会话管理、分发调度这些活，有点类似AI网关的角色，负责把任务派到该去的地方。

第三步，就该调动模型和智能体的能力了。

这里用上模型层、智能体运行环境，还要调用各种Skills技能，目标就是让模型能做规划，并且调用合适的技能去执行任务。

再往下走，还有个一个长期记忆模块。

这里面存了几类记忆类的东西，用MD格式保存的：

• 一个是AI人设，写成Markdown文件；

• 一个是用户信息和偏好，也是Markdown；

• 还有一个是短期和中期记忆的markdown文件。

  相当于把 AI 的设定、用户的习惯，以及对话记忆都做了本地化持久化。

所以整个龙虾架构，本质上可以理解成：

一个本地网关 + 智能体的规划与技能执行循环 + 一个持久化的记忆系统。

我来聊聊实际感受。

第一，上手成本说实话不算高，但是你要养它，你要花20多个小时以上去把它养好。

龙虾一开始对业务是完全不了解的，就像一个刚来的新人。你要花大量时间“调教”它，明确任务、调整回复风格、纠正错误。笔者估计至少要投入20多个小时，它才会慢慢顺手。我们想要说明的是，这个20个小时不是你输入任务之后在那边等的时间，而是你确确实实需要跟他交互20个小时。

第二，使用成本真的不低。

如果你接的是GPT这类比较高级的模型接口，费用不便宜。稍微用一用，两个小时烧掉1000多块钱是很真正常的。这还没算上你投入的时间成本。

第三，对任务类型有要求，或是相对重复性的任务。

很多人其实并没有那么多“高重复性”的任务让它持续跑。比如写PPT，写规划材料，每次主题、风格、对象都不一样，生成出来的东西往往离及格线还远，需要大量修改调整。我自己试过用它搞PPT，感觉效果不理想，效率也没上去。还需要持续的调教。

还有就是，权限和安全要小心。

它毕竟能操作本地文件，用户用的越多，对他依赖度就越高，不知不觉给他更高的权限。一旦误操作可能会有风险。我之前在笔记本电脑上就出过一次问题，虽然有“沙箱”机制，但还是得谨慎。最好单独用一台设备来跑，比如Mac Mini这种，限制它可访问的文件范围，这样出问题影响也有限。

总结一下：

个人觉得，至少在2025年上半年阶段，龙虾可能对99%以上的人来说并不适合。

除非你符合这几个条件：

1. 有研究精神，愿意花时间调教；还愿意花钱买tokens

2. 在做创业型项目或需要“一人公司”式的自动化支持；

3. 主要用在编程或相对重复性任务（周期性写个报告啊、分析啊，脚本之类的）上，它在这些方面确实能做得不错。

但如果你只是为了写写材料、处理日常文档，那可能用豆包这类现成的智能体就够了，效果不错，还不用折腾后续配置和记忆库。

以上作为记录分析。