夜雨聆风
OpenClaw自动接活:月租20元,搞一个24小时不睡觉的数字员工
田威让OpenClaw去GitHub Bounty上自动接单写代码。设好指令就去睡了，它真的在后台跑了一夜——扫描新任务、claim bounty、调用subagent写代码。醒来一看，账上多了225 RTC。
但这个实验最终失败了。跑的时间一长，上下文太多，OpenClaw就顾头不顾腚，忘记前面干的活了。
不过看着它24小时不停歇地自主接单跑任务，那种”数字员工”的感觉太强了。田威觉得这是未来AI发展的主要形态——不是在模拟人类对话，是在模拟人类工作。
OpenClaw是什么
简单说，就是钢铁侠的贾维斯。
ChatGPT只能动嘴告诉你怎么做，最后干活的还是你自己。Manus虽然也能干活，但它跑在云端沙箱里，本地文件碰不到，限制很多。
OpenClaw不一样。它直接跑在你的电脑或服务器上，拥有操作电脑的权限。你给它发个指令，它就像真人一样去操作浏览器、打开文件夹、运行软件。你睡觉了它也能在后台24小时待命。
举个例子：你想给网站发外链。以前要自己去Google搜高权重论坛、一个个注册账号、验证邮箱、发帖贴链接，没个半天搞不定。有了OpenClaw，说一句”去帮我找几个适合发外链的技术论坛，注册账号并把我的文章发上去”，它就自动调浏览器搜索、自动填注册表单、甚至去临时邮箱接验证码、自动发帖。全程不用管。
结合Skills：24小时自动追热点发公众号
田威之前分享过怎么用Skills实现公众号自动发布，但需要手动触发。把OpenClaw和Skills结合起来，就变成了一个全自动的”超级数字员工”。
做自媒体的人都知道追热点最累。热点往往半夜发生，等你反应过来黄花菜都凉了。OpenClaw不睡觉，7×24监控；它能读懂新闻判断哪个值得写；它能直接把文章写好配好图，塞进公众号草稿箱。
他把这个流程封装成了一个开源的Skill。配置好之后，对OpenClaw说一句”帮我监控今天AI圈有什么大新闻，选一个最火的，模仿我的语气写成一篇公众号文章，配好图，保存到草稿箱”——它就开始搜索Hacker News和Twitter、分析哪个新闻最有价值、调大模型写长文、调绘图工具生封面、排版同步到公众号后台。
等你回过神来打开公众号后台，一篇图文并茂的文章已经在草稿箱里了。
还可以设定时任务：每天早上九点自动根据当天热点写一篇推文。
20元/月搭一个完整环境
整个搭建过程选了成本最低的方案：腾讯云服务器。
为什么不在自己电脑上跑？ OpenClaw权限很高，新手直接在主力机上跑有风险。云服务器几十块钱试一个月，错了也不心疼，而且24小时不关机，正好匹配OpenClaw全天候工作的特性。
具体步骤：
第一步，买服务器。腾讯云有OpenClaw专属活动页，自带小龙虾版OpenClaw镜像，开箱即用。选硅谷或法兰克福（连海外API更稳），2核2G入门款，20元/月。
第二步，配大脑。登录后进入可视化配置面板，填入大模型API Key。田威用的是Kimi，去Moonshot控制台申请Key粘贴进去就行。
第三步，打通飞书。在飞书开放平台创建企业自建应用，获取App ID和App Secret，开通消息接收发送权限，启用机器人能力，配置长连接事件订阅，发布上线。然后在服务器终端输入配对命令，把飞书和OpenClaw连起来。
配完之后，你在飞书里跟机器人说话，就是在跟你的数字员工下任务。
装技能就像发消息一样简单
OpenClaw最强的一点：安装技能不需要写代码。
找到一个GitHub项目地址，直接发给飞书里的OpenClaw机器人，说一句”请帮我安装这个技能”。它会自动下载代码、安装依赖、理解人设、部署环境。几分钟后技能就生效了。
田威试了好几个玩法：
自动接单。 让OpenClaw去GitHub Bounty找任务、写代码、提交。虽然因为上下文问题最终失败了，但”让AI自己接活赚钱”这个方向没问题，等上下文管理能力再强一些就能跑通。
AI资讯早报。 设一个长期指令——每天早上8点收集过去24小时关于AI Agent和DeepSeek的重要新闻，去重总结核心观点，整理成简报发到飞书。早上醒来花3分钟扫一眼，就掌握了全球AI动态。
自动追热点写稿。 上面说的公众号自动发布系统。
Twitter监控。 监控特定AI技术专家和官方账号，筛选高互动推文整理成日报，针对突发热点设置持续追踪任务。
赚了多少
田威的GitHub Bounty自动接单实验赚了225 RTC，但整体失败了。这个项目目前更多是基础设施层面的探索——把OpenClaw搭好、把技能装好，为后面的自动化变现打地基。真正的变现在于公众号自动追热点发布、自媒体内容矩阵这些持续产出的场景。
花了多久
买服务器到配好飞书机器人，大约1-2小时。安装每个技能只需要几分钟。真正花时间的是想清楚你要让它干什么，以及调试Skill的提示词直到输出质量满意。
普通人怎么复制
- 1. 去腾讯云买一台20元/月的服务器。 选OpenClaw专属镜像，开箱即用。
- 2. 申请一个大模型API Key。 Kimi、Claude、GPT都行，填进配置面板。
- 3. 配好飞书机器人。 按照飞书开放平台的步骤创建应用、开权限、连机器人。
- 4. 先装一个简单技能试试。 比如早报助手——让它每天自动收集你关心的领域的新闻整理成简报。
- 5. 再尝试自动发布。 用田威开源的公众号自动发布Skill，让OpenClaw追热点写稿。
复制的前提
- • 有20元/月的预算（服务器费用）
- • 有一个飞书账号（个人版即可）
- • 能申请到大模型API Key（Kimi等国内服务免费额度够用）
- • 不需要会编程（所有操作都是在飞书里用自然语言跟机器人对话）
哪些坑要避开
不要在主力电脑上直接跑。 OpenClaw权限很高，新手操作失误可能影响本地文件。先用云服务器练手。
不要指望它长时间无人值守地完成复杂任务。 当前最大的限制是上下文窗口——跑时间长了它会忘记前面做过什么。简单重复性任务没问题，复杂多步骤任务还需要人盯着。
不要忽略API费用。 服务器20元/月很便宜，但大模型API调用是按token计费的。如果让它每天写5篇长文，API费用可能超过服务器费用。先算清楚成本。
不要把敏感信息交给它。 它有操作电脑的权限，这意味着它理论上能访问你的所有文件。用云服务器而不是本地电脑，本身就是一层安全隔离。
第一步做什么
去腾讯云OpenClaw专属活动页，花20块钱买一台最低配的服务器。配好API Key和飞书机器人后，给它发一条消息：”帮我搜索今天AI领域最火的3条新闻，用中文总结每条新闻的核心观点，不超过3句话。”看看它返回的结果。如果质量还行，再试下一步——设定每天早上自动推送。
田威说得很直接：OpenClaw自动接单赚钱这个实验失败了，但”数字员工”这个方向不会错。它不是聊天机器人，它是真的能操作电脑、执行任务、7×24小时不停歇的数字劳动力。现在的限制是上下文窗口，但这个问题迟早会被解决。先把基础设施搭好，等工具进化了，你就是第一批受益的人。
我新开一个摘录 AI 小生意的知识星球，摘录些非技术人也能做的 AI普通小生意案例。希望可以帮到你。
