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我自用的 23 个 AI 工具清单:免费、按量、订阅三档,附每个的坑
我是大飞象，只写自己跑通的东西。后台被问得最多的一句是，你那些工具到底是什么。每次我都在对话里零散回几个，回完自己也找不到了。今天一次性整理成清单，23 个，全部是我现在还在用的。每个写三件事：干什么活、我具体怎么用它、撞过什么坑。第三件最重要，工具介绍哪里都能看到，坑只有真用过的人才知道。
一、先说入选标准，只有三条
规则不写清楚，清单就会变成收藏夹，看着丰富，实际一个都用不上。所以先立标准。
【1】现在还在用。删掉的、只用过一次的、装了没打开的，一律不进清单。
【2】能省下一件具体的重复活。省不了时间的工具，再好也不写进来。
【3】我能说出它至少一个坑。说不出坑，说明我用得太浅，不够格推荐给别人。
按这三条筛完，这几年陆续试过的三百多个工具，剩下 23 个。写完我自己也愣了一下，留存率不到十分之一，也就是说绝大多数工具的价值，只在安装那十分钟里存在过。
清单按花钱方式分三档：完全免费、要 API Key 按量付费、固定月费。这个分法的好处很直接，你按预算看就行，不用先去研究一堆定价页。
二、第一档：完全免费（9 个）
这一档的共同点是装完就能用，不用绑卡，不用申请额度。它们解决的问题恰好是最基础的那一层。
1. DeepSeek Harness（dsh） · 开源 · 本地跑
干什么活：把模型、插件、子代理串成一个能装在自己电脑上的智能体环境。
我的用法：装在本机，界面跑在 127.0.0.1:3080，工作区固定在一个目录里。批量改文件、跑脚本、核对接口返回这类活都在里面完成。
踩过的坑：装插件后点图标没反应，进程起来就退，没有任何弹窗。根因是它的工具描述有两条死规定：每个对象节点必须显式写明 additionalProperties 是真是假，输出结构的根节点不允许带 required。漏一条，启动校验直接崩。
2. Claude Code · 命令行代码智能体
干什么活：在终端里读写项目文件、执行命令、按指令改代码。
我的用法：项目重构、批量改文件名、给一批页面统一加样式，交给它跑，我只核对结果差异。
踩过的坑：一次让它批量改几十个文件，它回复说改完了，我去核对发现有若干文件根本没落盘。批量操作必须自己抽查，不要信它那句已完成。
3. Python 标准库 · 语言自带 · 零依赖
干什么活：发网络请求、读写 JSON 和文件、处理时间和路径，日常脚本它能占八成。
我的用法：所有跟公众号接口打交道的脚本，取令牌、传素材、建草稿，全部只用标准库，一个第三方包都不引。
踩过的坑：我一度为了一个网页解析库去装依赖，结果本机包管理器自己缺文件，报模块找不到。装包的工具先坏了，重试多少次都没用。被逼改成零依赖之后，脚本丢到任何机器上都能跑。
4. Git 命令行 · 版本管理
干什么活：提交、回滚、克隆仓库、看哪一行是谁改坏的。
我的用法：所有项目本地提交，重要节点推远端，改动不可逆之前一定先提交一次。
踩过的坑：有一段时间克隆任何仓库全部失败，报连接被重置，可浏览器访问同一个站点完全正常。根因是命令行自己配了一条全局代理，指向一个已经没在监听的本地端口，跟系统那份不是一回事。修法是不动全局，单条命令覆盖：git -c http.proxy= -c https.proxy= clone。
5. Pillow · 图像处理库
干什么活：裁图、缩放、在图上叠文字和色块。
我的用法：生图出来的底图比例不对，用它裁成公众号封面的宽幅比例，再把标题和账号标签叠上去，一张封面几秒出。
踩过的坑：报模块找不到的时候先别急着装，先确认你用的是哪个解释器。我机器上有两个环境，一个装了它一个没装，同一个脚本换条命令就跑通了。
6. Playwright · 浏览器自动化
干什么活：抓动态渲染的页面、自动点按钮、批量截图。
我的用法：需要登录态、或者要等页面渲染完才出内容的站，用它跑，比直接发请求稳。
踩过的坑：它用的浏览器身份跟你日常那个不是同一个，第一次跑要手动过一遍登录。以为能直接复用浏览器里现成的登录态，会白等半天。
7. Cloudflare Workers / Pages · 边缘部署 · 免费额度
干什么活：把静态站和轻量接口部署到全球节点，个人站免费额度够用。
我的用法：小工具站和小接口直接放这上面，省掉一整套服务器运维。
踩过的坑：免费套餐有请求数和单次执行时间上限，超了先限流。别把耗时的定时任务压在一次请求里跑完，会被掐断。
8. Vercel Hobby · 前端部署 · 免费
干什么活：前端项目一键部署，每个分支自带预览链接。
我的用法：需要把预览链接发给别人看的项目放这边，改一次推一次，链接不变。
踩过的坑：免费版有页面再生成的次数上限，超了会被暂停。我的一个站跑到二十万次以上就被停了更新，站能打开但内容不刷新，很容易误判成代码写错了。
9. Coze 编程沙箱 · 可视化搭智能体
干什么活：不动完整工程，用搭积木的方式拼一个能干确定活的智能体。
我的用法：做小而固定的活，比如把一段话按固定结构改写、拆解、再输出。
踩过的坑：沙箱里能装的库有限，别把它当服务器用。需要复杂依赖的活，老老实实写本地脚本。
三、第二档：要 API Key（8 个）
这一档工具本身不要钱，用多少付多少。代价是要去各家后台申请密钥，然后自己管好它。密钥管理这一步别嫌麻烦，泄露一次比省下的钱贵得多。
10. DeepSeek API · 按量付费 · 主力模型
干什么活：日常文本生成、改写、按固定结构输出，当前性价比最高的一档。
我的用法：批量产稿、批量生成卡片文案这类量大的活走它，单位成本低到可以放心跑批。
踩过的坑：单价便宜不等于总价便宜。长提示词反复发、不命中缓存，账单会超出预期。把固定不变的那段指令放在同一个前缀里，让缓存能命中。
11. Kimi（月之暗面）API · 按量付费 · 长文本
干什么活：超长文档的阅读、总结、对比。
我的用法：一份几万字的材料先丢给它出结构，再按结构逐段处理，比人先读一遍快得多。
踩过的坑：它的接口字段跟别家不一样，换模型不是改一个字符串的事，返回结构要重新适配。写代码时把各家接口封一层，别让业务逻辑直接依赖某一家。
12. Claude API · 按量付费 · 长文质量稳
干什么活：需要语气和结构都稳的改写、审校、长文写作。
我的用法：重要的成品稿最后过一遍它，专门用来挑语气问题和逻辑断点，不参与量产。
踩过的坑：贵，而且并发限制比想象中低。别把它放进循环里跑批量任务，量一大就是双重浪费，钱花了还因为限流中断。
13. OpenAI API · 按量付费 · 多模态
干什么活：图片生成、语音、结构化输出都能接。
我的用法：需要生成图片的场景走它，和文本任务分开算账。
踩过的坑：价格调整比较频繁，别把单价写死在代码里。抽到一个配置文件里，改价的时候不用翻代码。
14. 飞书自定义机器人 · Webhook · 近乎免费
干什么活：把脚本产出直接推到群或自己的对话，不用打开后台看。
我的用法：每天定时的数据汇总通过它推给我，手机直接看到数字，省掉登录后台这一步。
踩过的坑：消息体是它自己一套结构，字段名跟常见 webhook 不一样，第一次接要对着文档调。另外有发送频率限制，别一秒连发十条。
15. 微信公众平台接口 · 免费 · 草稿与素材
干什么活：上传封面素材、创建草稿、查询草稿列表，全流程都能脚本化。
我的用法：文章生成好 HTML 之后，脚本自动传封面、建草稿，我只需要在后台点一下群发。
踩过的坑：最大的坑是 IP 白名单。出口 IP 一变，所有请求返回 40164，代码一行没改也全挂。判断方法很简单，先打印当前出口 IP 去比对，别先翻密钥和代码。
16. Cloudflare R2 · 按量付费 · 对象存储
干什么活：存图片和静态资源，出站流量便宜。
我的用法：把大图从应用服务上挪出来单独存一份，省掉主机上的空间和带宽。
踩过的坑：桶的公开访问要单独配，配错了访问返回 403。看着像对象不存在，其实是权限没开。
17. Google Analytics 4 / Search Console · 免费 · 网站数据
干什么活：看访问来源、关键词、页面表现。
我的用法：用它判断哪个页面值得继续写，哪个词有搜索量但排名还没上来。
踩过的坑：数据有延迟，不是实时的。别拿当天数字做决策，至少看七天窗口，否则很容易把正常波动当成趋势。
四、第三档：固定月费（6 个）
这一档是固定支出，判断标准只有一条：它是不是在替代你的时间。替代不了时间的，再便宜也别买。免费档能顶住的场景，就不要提前进入这一档。
18. 域名 · 一年一次 · 必花
干什么活：所有在线项目的地基，也是唯一一项完全不能省的支出。
我的用法：每个能验证想法的站单独一个域名，方便把数据分开看，也方便单独关掉。
踩过的坑：别只看首年价。续费价通常是首年的好几倍，买之前把续费价一起看一眼，否则第二年要么续得很痛，要么被迫换域名丢收录。
19. 部署平台付费档 · 月费 · 按需
干什么活：解决免费额度不够的问题，不是解决能力问题。
我的用法：项目多起来、免费额度反复卡住之后再升级。前期先用免费额度，确认项目真活着再付钱。
踩过的坑：额度被卡住的时候最容易冲动升级。先用另一家的免费额度顶一阵，扛过两周还有增长，再掏钱也不迟。
20. 大模型订阅 · 月费 · 固定
干什么活：用固定价格换模型调用，替代按量付费。
我的用法：用量稳定在某个水平以上就订阅，波动大就走接口，两边都可以先各试一个月再定。
踩过的坑：订阅和接口是两条额度，别以为买了订阅接口就免费。两笔账要分开算，否则会发现钱花了两遍。
21. Cursor · 月费 · 编辑器
干什么活：在编辑器里直接改代码，上下文比命令行直观，改哪看哪。
我的用法：中小改动、需要边看边改的场景用它，大重构还是走命令行智能体。
踩过的坑：项目如果没有类型检查或者测试，它的改动容易看着能跑实际有洞。改完必须自己跑一遍，别只看它总结得漂亮。
22. 云服务器 · 月费 · 常驻服务
干什么活：跑需要长期在线的服务，或者要独占算力的活。
我的用法：长时间运行的抓取和定时任务放这上面，不占自己的机器，也不怕本地断网。
踩过的坑：真正的成本不是机器价格，是运维时间。买之前先确认这件事值不值得你长期维护一套环境，不值得就换托管方案。
23. 生图额度 · 按量 · 消耗快
干什么活：批量出封面、插图、配图。
我的用法：写文章需要封面时批量出几张再挑一张，出完用本地脚本裁切叠字，把额度省在后半段。
踩过的坑：一张图消耗好几个额度，一次出十张就是几十个。所以先把构图和配色固定下来再批量跑，一边改提示词一边出图是最烧钱的用法。
五、把工具串起来跑一次真实流程
单看清单容易变成收藏，真正有用的是把它们串成一条流水线。下面是我写一篇文章的真实分工，每一步用什么、为什么是它。
这条链里有三个位置我特意没用模型。裁切叠字、排版、定时推送，这三件事规则完全固定，用模型做每次结果都可能不一样，还得再检查一遍，反而更慢。判断该不该交给模型，标准就一条：这件事的判断标准能不能用一句话说清。能说清的，代码做；说不清的，模型做。
六、钱到底花在哪最值
清单看完了，实际问题是哪几项该掏钱。按我这几年踩过的顺序，排下来是这样。
一个反直觉的结论：我在这份清单上花的钱，绝大部分集中在按量付费那一档，固定月费反而最少。因为固定月费是对未来下注，按量付费是对现在付账。刚起步的时候，你对未来的判断通常是错的，所以别急着下注。
七、这张清单该怎么用，三步
清单最大的价值不是让你全装，是让你做减法。真想动手，按这个顺序走。
【1】第一步，先从免费档里挑两个。一个负责改代码，一个负责跑脚本。这两样能跑起来，后面所有工具都只是选配。
【2】第二步，申请一个模型密钥，把一件重复的活完整跑通，再考虑申请第二个。同时在用五家模型，既是浪费也是负担，接接口和比价格的精力全花在这里了。
【3】第三步，等第二档明显不够用，再进第三档。判断标准只有一条，它是不是在替代你的时间。替代不了，就退回去继续用免费的。
还有个很实际的建议：先挑那件每天都在重复的活。每天做的事才值得交给工具，一周做一次的活，学工具的成本比手动做还高。我自己第一个真正跑通的自动化，就是把每天要看的一堆零散信息汇总成一份清单，因为这件事我每天都得做一遍。重复，才是一切自动化的起点。
最后提醒一句。这份清单里的 23 个，是两年里一个一个试出来的，删掉的比留下的多得多。你不需要 23 个，你需要的是从里面挑一个，把一件重复的活跑完。跑完那一次，你自己就知道下一个该装什么了，不需要任何人给你清单。
这就是我现在还在用的 23 个工具。第一档 9 个完全免费，装完就用；第二档 8 个要 API Key，按量付费，工具本身不要钱；第三档 6 个固定月费，只在它替代你的时间时才值。每条都写了坑，因为工具介绍到处都有，坑只有真用过才知道。最值钱的三条经验：能用标准库就别装依赖，接口突然全挂先查出口 IP 再怀疑代码，免费额度卡住时先找替代方案再掏钱。
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