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从失败到重构:AI驱动的创新药临床开发再设计与决策实操研讨班 | 11月20-21日,上海

从失败到重构:AI驱动的创新药临床开发再设计与决策实操研讨班 | 11月20-21日,上海

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课程信息

时间

2026年11月20–21日

地点

上海科技投资大厦(中科路1699号)

一个创新药临床试验失败后,我们真正应该问什么?

“为什么失败?”

患者人群是否选对?剂量是否合理?Biomarker和临床终点是否真正支持开发假设?试验设计和关键Go/No-Go决策是否存在优化空间?

创新药研发失败,并不总意味着分子本身没有价值。患者选择、剂量策略、临床终点、试验设计及开发决策,都可能影响项目最终结果

本次课程以真实临床开发失败案例为切入点,从临床开发、临床药理、转化医学、统计学、人工智能、临床实践与监管科学等多学科视角,系统拆解失败原因,并进一步讨论项目再设计与再开发的可能性。

核心逻辑

WHY FAILED → WHAT TO REDESIGN → HOW AI HELPS → CAN WE REDEVELOP?

不只是复盘失败,

而是重新做一次开发决策

课程特别设计贯穿两天的失败项目再设计Workshop

课程开始,学员面对一个失败的Phase II/III项目,先完成自己的判断:

  • 为什么失败?

  • 哪里需要重新设计?

  • 还缺哪些关键数据?

  • AI可以帮助什么?

  • GO / REDESIGN / NO-GO?

随后,各领域专家从不同专业视角逐步挑战和完善这一判断,最终回到同一个项目,重新设计开发方案。

日程安排

DAY 1 | 从失败复盘到临床开发再设计

From Failure Analysis to Clinical Development Redesign

09:00–09:30

李建勇|诺华心血管、肾脏及代谢领域药品开发中国负责人

从研发决策看创新药临床开发的关键失误

When Good Drugs Fail

从企业研发管理与项目决策视角,讨论项目失败究竟来自分子本身,还是患者选择、剂量、终点、试验设计或开发策略。

09:30–10:30

陈晓文|诺华心血管肾脏代谢领域中国项目负责人

创新药临床开发失败的系统性复盘workshop

Why Promising Drugs Fail

通过代表性Phase II/III案例,从患者人群、疗效假设、临床终点、剂量及试验设计等维度拆解失败原因,寻找可以更早识别的失败信号。

10:30–11:30

周绚|正大天晴临床药理和转化医学部门负责人

从PoC到Go/No-Go的关键开发决策

Failure Starts Early

从人体暴露、PK/PD、剂量选择和PoC出发,探讨早期开发中的关键决策如何影响后续临床成败,以及如何利用早期证据优化开发路径。

11:45–12:45

申立军|杭州中美华东制药有限公司定量科学部副总裁

自适应设计如何改变临床开发决策

From Fixed Design to Dynamic Decisions

以MILESTONE等案例为切入点,探讨统计师与研究医生如何开展深度协作——从产品的目标产品概况(TPP)出发,以定量化方法驱动科学的GO-Nogo决策,并进一步借助定量手段精准甄选目标患者人群、优化剂量选择、确定恰当的临床终点,最终形成科学合理的研究设计。

13:45–15:45

刘波|英翰医药科技总经理

从失败项目到虚拟临床试验实操workshop

AI-Enabled Clinical Development Redesign

相结合的方式,完整展示从AI辅助实验设计、定量药理项目模拟仿真,到基于失败案例的再开发策略制定全过程,帮助参与者掌握利用AI Agent分析项目问题、优化患者人群与入排标准,并通过虚拟临床试验对比不同开发方案的决策路径。

15:45–17:00

张弢|百济神州统计与数据科学部人工智能与机器学习高级总监

AI如何帮助更早识别临床失败信号

From Data to Decision

聚焦AI在临床研发决策中的应用,介绍如何利用多模态数据与机器学习早期识别临床试验失败风险、分析失败原因,并结合知识图谱与生成式AI探索药物再开发机会,助力研发决策与管线价值提升。

DAY 2 | 从临床失败到项目再开发

From Clinical Failure to Redevelopment Strategy

09:00–09:45

李劲彤|北京中日友好医院药物临床试验研究中心/机构副主任

从临床实践重审药物失败以及风险-获益评估- 以IPF为例

Reappraisal Drug Failures and Risk-Benefit Evaluation from Clinical Practice: The Case of IPF

从真实临床实践出发,重新审视患者异质性、疾病自然史、临床终点及入排标准,分析研发假设与真实患者之间的差距。

10:00–11:00

冯潇|VCHP Clinical Solutions Inc. 临床药理高级副总裁

失败项目再开发的监管决策逻辑

Failed, Stopped, or Redeveloped?

从监管视角讨论临床开发失败后的再开发路径,以及既往失败数据如何被重新解读和利用,分析重新启动开发前需要回答的关键科学与监管问题。

11:15–12:15

毕姗姗|荣昌生物临床药理学负责人

从体外到体内的临床药理转化失败与再设计

When Translation Breaks Down

以大分子药物为重点,分析PK/PD、人体暴露、Biomarker、剂量选择等环节可能出现的转化断裂,并讨论如何重新审视转化假设。

12:15-12:45

全体讲者/主持人

Closing Disscussion与点评:重新定义“失败”——药物失败,还是开发路径失败?

From Failure to Redevelopment

综合两天课程,从临床、统计、临床药理、AI和监管多个角度回到核心问题:哪些失败可以避免?哪些项目值得重新开发?未来的临床开发决策将如何被数据和AI重新定义?由多学科专家从临床开发、临床药理、统计/AI及监管等视角进行点评。

讲师介绍

(按授课顺序排列)

李建勇 博士

诺华心血管、肾脏及代谢领域药品开发中国负责人

李建勇目前担任诺华心血管、肾脏及代谢领域药品开发中国负责人。他拥有20年的心血管领域药物临床研究和开发经验。

在2022年9月加入诺华之前,李建勇曾在齐鲁制药和箕星药业分別担任首席医学官,负责非肿瘤医学领域药物的临床开发工作。他还曾在赛诺菲、默沙东和阿斯利康等跨国医药企业担任多个开发职务,专注于多款药物在中国和亚太地区的临床研究与生命周期管理工作。

李建勇拥有首都医科大学内科学(心血管病)的博士学位。

陈晓文

诺华心血管肾脏代谢领域中国项目负责人

陈晓文,上海第二医科大学心内科博士,现任诺华中国,心血管-肾脏-代谢疾病开发部中国项目负责人,目前主要负责高血压领域的新药开发。拥有近20年创新药临床开发经验,曾任职于礼来、罗氏、阿斯利康等知名跨国药企以及箕星制药等国内企业,深度覆盖创新药全生命周期,支持从首次人体试验到NDA申报

周绚 博士

正大天晴临床药理和转化医学部门负责人

主要负责肿瘤、代谢、肝病、呼吸及自免等疾病领域药物开发全周期的临床药理和定量药理工作,以及负责所有疾病领域的转化医学和生物分析相关工作。在加入正大天晴前,她曾担任葛兰素史克中国临床药理及建模模拟部门负责人,主导项目战略并推动多区域同步开发;此前还在诺华从事肿瘤药物临床药理工作,并在比利时杨森公司完成定量系统药理博士后研究。周绚博士于2013年在北京大学获得定量药理学博士学位。曾为国际质量与创新联盟(IQ)中国分团队主席,IQ生物分析可互换性工作组主席。作为工业界专家,多次参与监管指导原则制定。并且担任中国药学会会员,上海市药理学会会员。曾参与建立中国群体药代动力学和PK/PD行业标准的核心成员。

申立军 博士

杭州中美华东制药有限公司定量科学部副总裁

申立军博士现任杭州中美华东制药有限公司定量科学部副总裁。申博士拥有瑞典Umea大学流行病学MPH学位,以及复旦大学公共卫生学院PhD学位,先后在美国礼来,阿斯利康,安进中国工作,在临床统计和真实世界研究领域积累了20多年的丰富经验。

刘波 博士

英翰医药科技 总经理

博士,湖北省“百人”专家。英翰医药科技(上海)有限公司总经理,上海工程技术大学教授,博士毕业于爱尔兰都柏林圣三一学院药学专业,曾担任英国Simcyp公司研发科学家,主要从事临床药理,精准给药,药代动力学和药物代谢的体外模拟仿真研究,独立开发了“虚拟生物等效性”平台,在各类国际会议及期刊上发文20多篇,总引用次数过百,拥有20项发明专利,其中包括2个美国专利,1个软件著作权。仅从2017到2018年,完成7个产品全部开发含一致性评价,4个递交给美国FDA,其中两个已获取上市批文。他还担任美国药学科学家联合会(AAPS)药物吸收组核心委员会委员;美国药学科学家联合会(AAPS)物理药学及生物药剂学内容委员会委员;英国药物科学院成员;国际制药工程联合会成员。

张弢 博士

百济神州统计与数据科学部人工智能与机器学习高级总监

张弢专注于人工智能在医药领域的前沿发展和应用落地。他毕业于北京大学数学科学学院,在人工智能创新领域有超过20年的经验。他曾专注于大语言模型、多模态模型、大数据与云计算系统以及大模型基础设施的研发,并在检索增强生成(RAGs)以及智能体(Agent)等前沿技术领域有诸多应用探索。在加入百济神州前,张弢曾任职于阿里巴巴,主导及参与智能驾驶、车联网以及智能语音助手“天猫精灵”的开创性工作。除此之外,他曾担任生成式人工智能领域的资深顾问与导师,为医药、高端制造等科技行业提供专业咨询,助力其利用人工智能实现技术创新,提升运营效率。

李劲彤 教授

北京中日友好医院药物临床试验研究中心/机构副主任

I 期临床试验中心主任/专业负责人/PI

兼任:

国家药监局CDE审评专家/CFDI会审专家

中国医药质量管理协会临床研究质量与评价专业委员会副主委

中国药理学会临床试验专委会常委,临床药理、定量药理专委会委员

中国药学会临床评价研究专委会委员、生物分析专委会委员

北京药理学会药代专委会副主委

北京大学临床药学研究生课程讲习教授等

中日友好医院药物(器械)临床试验伦理委员会、临床研究伦理委员会主审委员,以及多个医院伦理委员会委员和伦理审查独立顾问。

毕姗姗 博士

荣昌生物临床药理学负责人

北京大学药学院博士,中国药理学会及北京药理学会定量药理专业委员会委员。研究兴趣为模型与仿真、PK/PD分析在新药研发中的应用。现任荣昌生物临床药理学负责人,负责ADC、融合蛋白等生物大分子的临床与定量药理研究,覆盖肿瘤、自身免疫及眼科领域。拥有15年+创新药临床药理领域完整经验,深度覆盖创新药全生命周期,支持从首次人体试验到 NDA 申报全流程,主导临床试验方案设计等核心工作。过往任职跨国药企期间,负责罕见病、抗感染领域大小分子药物从早期开发到后期临床及上市后评价工作;同时深度参与抗病毒、抗肿瘤、抗凝方向药物的临床药理研究,助力多款创新药物在国内成功获批上市。

冯潇 博士

VCHP Clinical Solutions Inc. 临床药理高级副总裁

现任 VCHP Clinical Solutions Inc. 临床药理高级副总裁,拥有近二十年横跨 FDA、Certara 和咨询领域的经验。他是临床药理、模型驱动的新药开发(MIDD)及药代动力学建模的专家,近年来也积极推动将人工智能(AI)与药物开发建模相结合,以提升决策效率并加速全球监管申报进程。

目标学员

制药企业与生物技术公司

  • 临床开发、医学、临床药理、转化医学、统计与数据科学、AI、临床运营及项目管理等相关负责人及从业者。

  • 参与研发策略及Go/No-Go决策的项目负责人和相关专业人员。

医院与科研机构

  • 创新药临床研究PI、临床研究骨干及参与药物临床开发与IIT研究的相关人员。

相关领域专业人士

  • 临床研究、药物研发及AI赋能临床开发领域的咨询顾问、数据科学与AI专业人士及其他相关从业者。

课程亮点

01

真实失败案例

直面创新药临床开发中的失败与关键决策。

02

贯穿式Workshop

从案例判断到方案重构,完整参与一次失败项目再开发。

03

多学科决策视角

临床开发、临床药理、转化医学、统计、AI、临床实践与监管多维度拆解。

04

AI进入开发决策

关注AI Agent、虚拟临床试验、预测模型及临床数据智能分析在开发中的实际应用。

05

最终Go/No-Go决策

从失败原因分析进一步走向项目价值与再开发路径判断。

从失败中识别问题,从数据中寻找机会,从重新设计走向下一次开发决策。

📅 时间|2026年11月20–21日📍 地点|上海科技投资大厦(中科路1699号)

DIA诚邀您共同探索创新药临床开发中的失败复盘、方案重构与决策实践

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