每周花 3 小时汇总 Excel,AI 写的脚本 30 秒干完

「AI 帮我写」第 2 期

摘要：13 张部门周报表合成 1 张，以前要 3 小时，现在 30 秒。代码逐行注释，照抄就能跑，文末附 3 个高频报错的解法。

每周一早上，都有一件事在等着你：把十几个部门发来的表格合成一张总表。

复制粘贴，对齐列，补公式，遇到有人改了列标题还得回头看半天。3 个小时就这么没了。

这期就解决它。13 张表合成 1 张，加一列标明数据来自哪个部门，顺手去重、按销售额排序。整套动作，30 秒。

图 1：从一堆散表到一张总表

先看效果，再看代码

我手上是这样一批文件：

8月周报/

├── 销售一部.xlsx

├── 销售二部.xlsx

├── 市场部.xlsx

├── 客服部.xlsx

└── ...共 13 个

每张表的列都是：姓名、销售额、订单数。

跑完脚本，输出一个 8月汇总.xlsx，多了一列“来源表”，重复的人只留一条，销售额从高到低排好。

图 2：13 张表合并成 1 张

这是 AI 帮我写的脚本

整整 30 行，每一行我都标了它在干嘛：

# 引入 pandas，专门处理表格的库

import pandas as pd

# 引入 pathlib，用来遍历文件夹

from pathlib import Path

# 1. 源文件夹，13 张部门表都放在这里

src = Path(r"D:\周报\8月")

# 2. 汇总结果输出到这个文件

out = Path(r"D:\周报\8月汇总.xlsx")

# 3. 找出文件夹里所有 xlsx，跳过 Excel 打开时生成的 ~$ 临时文件

files = [f for f in src.glob("*.xlsx") if not f.name.startswith("~$")]

frames = []

for f in files:

#4. 读一张表

df= pd.read_excel(f)

#5. 新增一列，值取文件名，一眼就知道数据来自哪个部门

df["来源表"]= f.stem

frames.append(df)

# 6. 所有表纵向拼成一张总表

all_df = pd.concat(frames, ignore_index=True)

# 7. 按姓名去重，同一个人只留第一条

all_df = all_df.drop_duplicates(subset=["姓名"], keep="first")

# 8. 按销售额从高到低排序

if "销售额" in all_df.columns:

all_df= all_df.sort_values("销售额", ascending=False)

# 9. 写出到新文件，源表一个字都不动

all_df.to_excel(out, index=False)

print("搞定，共", len(all_df), "行，输出：", out)

图 3：汇总结果多一列来源表并自动排序

怎么让它跑起来，3 步

第 1 步，装 Python。去 python.org 下载安装包，安装界面底部有一个 Add Python to PATH 的勾选框，务必勾上，这一步漏了后面全报错。

第 2 步，装两个库。按 Win 键 + R，输入 cmd 回车，粘贴这一行：

python -m pip install pandas openpyxl

第 3 步，把上面那段代码存成 汇总.py（用记事本存，编码选 UTF-8），在这个文件所在目录打开命令行，运行：

python 汇总.py

看到“搞定，共 187 行”就是跑通了。第一次装环境大概花 10 分钟，之后每周省下 3 小时。

图 4：脚本跑通的那一刻

表不一样怎么办，用追问解决

真实工作里的表永远不标准，别改代码，直接把问题丢回给 AI：

1. “表头不在第 1 行，在第 3 行，帮我改脚本”

2. “数据在每张表的第 2 个 sheet 里，不是第一个”

3. “13 张表的列名不完全一样，有的叫销售额有的叫业绩，合并时按对应关系映射”

第 3 条是最常见的情况，也是 AI 最擅长的部分，你只要把列名差异如实说清楚。

3 个高频报错，先收藏

1. FileNotFoundError：路径写错了。Windows 路径里的反斜杠在代码前加个 r 就不用管转义，路径尽量从文件夹地址栏直接复制

2. KeyError 姓名：某张表里没有“姓名”这一列，或者列名前后带了空格。让 AI 加一句自动去掉列名空格的处理

3. 汇总行数比预想多：有人重复上报。去重是按姓名保留第一条，如果要按销售额保留最大的那条，让 AI 把 keep=first 改成保留最大值

安全红线，和上期一样

1. 脚本只写新文件，绝不覆盖源表，代码里那行 to_excel 输出的是另外一个文件名

2. 第一次跑之前，把 13 张源表复制一份到测试文件夹

3. 输出文件先肉眼扫一遍行数和总数，和数据源对得上再拿去交差

我是做 IT 的，数据被人覆盖过、公式被拖坏过、文件被同名替换过，这些事都真实发生过。多花 10 秒留个备份，省的是后面几天的返工。