夜雨聆风学习资料网

ARTICLE · 1082575

【顶刊动态】AI是工具还是搭档?10名大学生的一年变化

【顶刊动态】AI是工具还是搭档?10名大学生的一年变化

大学生在英语学术写作中对人工智能的概念隐喻演变:行动者网络视角

1

作者

Jiming Zhou a , David Carless b

a College of Foreign Languages and Literature, Fudan University, Shanghai, China 

b Faculty of Education, University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region of China

2

来源

Zhou, J., & Carless, D. (2026). *University students’ evolving conceptual metaphors of AI in English academic writing: An actor-network perspective*. *System, 141*, 104115. DOI: 10.1016/j.system.2026.104115.

长按识别二维码查看原文

摘要

学生说 AI 是“词典”“画笔”还是“协作者”,不只是修辞选择,也可能影响他们怎样与 AI 合作。这项研究追踪上海一所大学的10名本科生一年,结合两轮访谈与 AI 使用材料,观察他们对 AI 的隐喻如何变化,以及教师、同伴、学科任务和学校政策如何参与其中。文章带你看懂三类变化轨迹,也提醒我们:有效、合乎规范的人机协作,不只是学生个人的事。

1.文献导读

写论文时,你可能把 AI 当词典查词,也可能把它当助手改表达。但过一段时间后,它会不会变成讨论思路的“搭档”?反过来,曾经依赖的助手也可能让人觉得笨拙、逐渐退到一旁。Zhou 和 Carless 的这项研究没有只问学生“怎么看 AI”,而是追问:这些比喻一年间如何变化,背后的关系网络又发生了什么?

2.核心结论

- 研究追踪10名本科生一年,初访时6人用工具类隐喻、4人用拟人化隐喻。

- 变化不止是“更喜欢 AI”或“更会用 AI”:有人从词典转向协作者,也有人降低对 AI 的期待。

- 学生的 AI 关系受到技术能力、学科任务、教师与同伴支持、学校政策等因素共同影响。

- 作者认为,负责任的人机协作是多方条件相互协调的结果,而非单靠学生个人把握。

3.研究背景

既有研究已经记录了学生用哪些比喻理解 AI:它可以是工具、老师、伙伴,也可能像“黑箱”或“快餐”。但不少研究是横截面设计,像拍下一张照片,难以呈现学生使用经验累积后,理解是否改变。另一个缺口是,比喻通常被当作学生已有想法的表达,较少追问它是否也会影响学生如何使用 AI。

本文借助行动者网络理论(Actor-Network Theory,简称 ANT)看待这个问题。ANT 所说的“行动者”不只包括人,也包括技术、任务和政策;它们会在彼此互动中影响关系。换句话说,学生与 AI 的合作并非发生在真空里,工具能做什么、课程要完成什么、老师怎么指导、学校如何规定,都可能改变 AI 在写作中的位置。

4.研究内容

**研究问题有两个:**学生在学术写作中如何比喻 AI,这些比喻一年后如何变化?这些比喻又如何与写作网络中的其他行动者发生联系?

研究在上海一所大学开展。作者从一门学术英语写作课程的67名问卷回应者中,目的性选取了10名自述“总是、非常频繁或频繁”使用 AI 的本科生。研究者分别于2024年1月和2025年1月进行两轮访谈;每次为约一小时的个别访谈,以普通话进行。学生还分享了与学术英语写作相关的 AI 对话截图或链接,供研究者对照其叙述与实际使用。分析时,作者不仅看学生明确说出的比喻,也分析他们描述 AI 行为、感受时隐含的比喻。

初访时,6名学生把 AI 描述为工具,4名学生使用了人的角色或特征。一年后,变化大致呈现三种轨迹:工具类比喻继续存在,但随 AI 功能发展而更新;部分学生从工具类比转向更互动的角色;拟人化关系则可能加深、拉远,或转为非人格化理解。

例如,Alan 最初把 AI 比作创意画笔,后来改称 Apple Pencil,认为工具更便利、资源更多,但创作方向仍由自己决定。Bei 从车上的工具箱转而把 AI 看作向导;Hui 从词典转向能持续对话的老师;Kai 从“会说话的词典”转向“协作者”。相反,Eli 从“私人助理”变为“笨拙的助理”,认为自己反复引导 AI 不如亲自完成更有效。计算机专业学生 Guo 则从“全能大师”转向“由许多专家支持的智囊团”,并更强调 AI 与人的思维不同、不应无条件依赖。

ANT 帮助作者解释这些转变如何发生。理论中的“转译”包括界定问题、为行动者安排角色、协商角色,以及形成相对稳定的合作。以 Kai 为例,博士申请研究计划带来新的写作需求,导师和学长学姐提供提示策略,Scholar GPT 等应用拓展了可用资源,她与 AI 的互动因此从查词逐渐变为连续对话。不过,学校政策也带来张力:该校后来明确禁止在最终论文中用 AI 润色语言和翻译,同时允许将 AI 用作学习工具;Kai 认为学校还应说明如何用 AI 支持学习,而不应只列禁止事项。

5.研究亮点

**第一,把“变化”放到研究中心。**两轮访谈让研究者得以比较同一批学生的前后表达,而不只归纳某一时点有哪些比喻。作者也指出,这仍是两个时点的对照,并非连续追踪。

**第二,把比喻放回具体关系中。**研究展示了相似的 AI 角色如何因任务、使用能力、技术条件和制度规定不同而产生不同结果。我的理解是,“把 AI 当工具”本身并不自动保证学生掌握主动权;关键还在于这种定位能否与任务和其他支持条件相匹配。

**第三,提供了教学与政策的切入点。**作者建议让学生说出并回看自己对 AI 的比喻,借此讨论写作中的责任、能动性与使用边界;政策制定也应听取学生、教师等群体的经验。需要注意的是,研究只有10名学生,来自上海同一所大学,结论不宜直接推广到所有高校或学科。

6.结语

适合研究 AI 与学术写作、二语写作或高等教育治理的研究生和青年学者。延伸阅读可看原文引用的 Jin et al.(2025)“High Heels, compass, spider-man, or drug? Metaphor analysis of generative artificial intelligence in academic writing”,以及 Yan et al.(2024)“Metaphorical conceptualizations of generative artificial intelligence use by Chinese university EFL learners”。

你会把 AI 比作什么?这个比喻有没有随着使用经验改变?欢迎在评论区聊聊,也可以留言报名想看的文献。

本文为公益分享,注释从略,服务于科研教学,不代表本公众号观点。学术引用请以原文为准。版权归原作者及原出处所有,内容为作者观点,不代表本公众号赞同其观点和对其真实性负责。如有疏漏,欢迎指正。

如有其它推广失当或者侵权问题,欢迎通过公众号邮箱联系删除(推广事宜联系:1819562522@qq.com)

推荐阅读

【顶刊动态】84名日本大学生实测:聊天机器人是更好的口语搭子吗?

【顶刊动态】12个月追踪:L2词汇网络如何重组?

【顶刊动态】同样用AI练口语,为什么有人越练越焦虑?这项研究给出了答案

来源 | System

文本编辑 | 杨彩妮图文排版 | 杨彩妮

相关学习资料