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AI工具这么多,做电商设计到底该学哪些?
AI工具这么多,做电商设计到底该学哪些?电商设计以后，我越来越发现一件事情：现在让人不知道怎么选的，不是AI工具太少，而是AI工具太多了。每天都有新的AI工具出现。有的能聊天，有的能生图，有的能做视频，有的能修图，还有一些甚至可以直接参与一整套工作流程。刚开始接触的时候，很容易产生一个想法：是不是这些都得学？但真正接触下来，我反而觉得：没必要。因为对于一个做电商设计的人来说，重要的并不是：“我会多少个AI工具？”而是：“这个工具到底能帮我解决什么问题？”所以这段时间，我也一直在慢慢整理自己的AI工具。不是所有工具我都会长期使用，但有些工具，我觉得设计师确实值得去了解。今天就聊聊，目前我认为比较值得学习的几个。---01｜GPT：我认为最值得优先学习的AI如果现在让我先选一个AI开始学习，我会把GPT放在第一位。因为它已经不只是一个聊天工具了。它可以帮我分析需求、整理思路、分析产品和竞品、做创意策划、写提示词，也可以直接参与图片生成和图片分析。但对我来说，它比较特别的地方其实是：你可以一直跟它聊。很多时候，我们并不能一开始就把自己的需求说得特别准确。可能做到一半才发现：这个方向不对，产品要调整，画面要换一种感觉，或者某个细节还没有达到自己的要求。这时候，你可以继续告诉它哪里不满意，让它根据前面的上下文继续理解和调整。所以我觉得，GPT对设计师来说，不只是一个“帮你完成某件事情”的工具。它更像是一个可以参与很多工作环节的AI助手。从前期分析、创意，到图片生成，再到后面的调整，都可以参与进来。 
---02｜Lovart：更偏向产品和商业视觉如果说GPT比较综合，那么Lovart给我的感觉，会更偏向产品和商业视觉。尤其是产品替换、产品一致性、产品场景这些方面，我觉得它比较有优势。对于电商设计来说，这一点其实很重要。因为我们做产品图的时候，并不是只要画面漂亮就可以。产品本身能不能保持准确，往往比画面漂不漂亮更重要。这也是Lovart比较吸引我的地方。当然，它也有一个比较现实的问题：成本相对比较高。所以我不会觉得每一个设计师都必须长期高频使用它。如果你的工作经常需要处理产品视觉、产品替换这些事情，那么它值得学习。如果暂时没有这样的需求，也可以根据自己的情况来决定。 
---03｜Stable Diffusion：想要更精准的控制，可以学它Stable Diffusion和GPT其实都有生图能力。但它们给我的感觉完全不一样。GPT更像是：我告诉它我想要什么，然后通过不断沟通去调整。而Stable Diffusion更像是：我已经知道自己想要什么，然后通过模型、LoRA、参数和工作流去控制结果。SD下面又有不同的使用方式，比如：WebUI和ComfyUI。WebUI相对更容易上手。而ComfyUI的学习成本会更高一些，因为它需要自己理解节点、模型和工作流之间怎么连接。但它的自由度也会更高。它不只是可以做图片，也可以通过不同的工作流做视频。甚至可以调用不同的模型，把生图、图像处理、视频生成等能力组合到一个工作流里。所以我觉得，SD真正值得学习的地方，不只是“会生图”，而是：你能不能慢慢学会搭建属于自己的AI工作流。当然，这也意味着它需要投入更多时间学习。如果只是偶尔用AI生成一张图片，可能没必要一开始就学得这么深。但如果以后想往精准控制、复杂工作流、自动化生产这些方向发展，SD尤其是ComfyUI，就很值得深入。 
---04｜Midjourney：不一定高频使用，但设计师值得学MJ对我来说，是一个比较特别的工具。因为它不一定是我日常电商工作中使用频率最高的AI。但我依然觉得：设计师值得学MJ。为什么？因为它在视觉、审美、构图、材质和风格探索这些方面，有自己比较明显的优势。比如我要做一个新的视觉方向。我不一定一开始就拿着产品去做最终成图。我可以先用MJ去探索：这个产品换一种材质、光影、场景或者视觉风格，会是什么样？先把视觉方向找到，再考虑后面怎么把这个方向真正应用到产品上。所以对我来说：MJ更像是前期的视觉探索和创意参考工具。它不一定负责最后的产品落地，但可以帮助设计师打开视觉思路。 
---05｜Gemini：和GPT有重叠，可以作为补充Gemini和GPT有很多相似的地方。文字处理、信息分析、内容整理、创意辅助，这些它都可以做。所以我觉得，这两个工具没有必要一定全部深度学习。可以根据自己的使用习惯和实际需求来选择。对我来说，Gemini更像是GPT之外的一个补充。---06｜豆包：国内比较方便的综合型AI豆包也是我觉得可以了解的一个工具。现在它的能力已经比以前丰富了很多，文字、图片等方面都可以参与一些日常工作。如果平时主要使用国内AI工具，豆包其实可以放进自己的工具库里。当然，不同模型在图片生成上的表现还是会有区别。所以我更愿意把它看成一个方便、实用的补充工具。而不是觉得一定要只选择某一个AI。---07｜即梦：想做视频，可以从它开始了解对于设计师来说，AI带来的变化并不只是生图。现在视频也越来越重要。像即梦这样的AI视频工具，可以让设计师比较直接地开始接触AI视频。如果以后想从静态设计继续往动态内容、短视频、产品视频这些方向延伸，它会是一个值得了解的工具。但这里其实还有另外一种路线。如果你已经在学习Stable Diffusion和ComfyUI，也可以通过不同的视频工作流来实现AI视频。两者的区别在于：即梦这类工具，通常更偏向直接使用，上手相对简单；而ComfyUI更偏向自己搭建工作流，自由度更高，但学习成本也更高。所以对我来说，它们并不是互相替代的关系。一个更像是：直接使用AI完成视频。另一个更像是：学习怎么搭建自己的AI视频工作流。这也是为什么我现在越来越觉得，学习AI不能只看：“哪个工具最厉害？”真正重要的是：“你想获得什么能力？”---08｜Codex：从“使用AI”进一步走向“让AI做事”这个工具我想放在最后。因为它和前面的工具有一点不一样。前面的AI，大部分还是在帮助我们完成某一个具体任务。而Codex更进一步。它可以参与工作流程，执行一些重复性的任务，甚至进行批量处理。简单来说：网页版GPT更像是：和AI一起完成任务。而Codex更像是：让AI进一步参与到工作流程里面去执行。当然，它的成本和使用门槛也会更高。所以它并不是所有职场人现阶段都需要学习的东西。但如果以后你的工作越来越多，重复性的任务越来越多，那么自动化一定会成为一个值得关注的方向。---AI工具这么多，到底应该怎么学？整理完这些工具以后，我反而越来越觉得：AI真的不是越多越好。对于一个电商设计师来说，我更愿意把它们看成不同的能力。GPT：综合型AI，可以贯穿很多工作环节Lovart：产品和商业视觉Stable Diffusion：精准控制和工作流Midjourney：视觉探索和审美参考Gemini、豆包：日常辅助和补充即梦：视频Codex：自动化它们之间并不是谁一定比谁厉害。而是：不同的问题，需要不同的工具。所以我现在学习AI，也不再想着：“我要把所有AI都学会。”而是开始慢慢思考：“我的工作到底需要什么能力？”以及：“哪个AI最适合解决这个问题？”我觉得，这可能才是一个职场人真正开始学习AI以后，需要慢慢建立起来的思维方式。
至于这些工具具体怎么用，又怎么真正放进电商设计的工作流程里，我会在后面的文章里一边应用，一边记录下来。
先认识工具，再找到适合自己的工具。