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怎么用AI搭工作台?我说说我是怎么做的,以及你能抄什么.
我每周六上午有个固定节目——挑选题。
公众号要更，选题库几十号，哪些写过了、哪些排到了、哪些跟前面撞了，全靠脑子记。翻进度表、对归档、查重复，一个上午就没了。挑完题还得给每篇写喂料包，把痛点、结构、标题候选一条条列出来。
后来我用AI把这些串成了一条流水线。现在周六上午，一杯茶的功夫，选题挑好了，喂料包也出齐了。
老板怎么用AI搭工作台？我说说我是怎么做的，以及你能抄什么。
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我以前是怎么干的
每周六，我先打开进度表，看哪些选题已经写过了。然后翻选题库，按企业生命周期挑——出生期、搭伙期、扩张期，哪个阶段该补了。挑出来以后，再去初稿归档里搜一遍，确认没撞题。
这还没完。每篇选题要写喂料包：核心痛点是什么、法律钩子在哪、用什么结构变体、标题候选三个、文末钩子怎么挂。一篇喂料包写下来，少说二十分钟。
六篇就是两个小时。加上挑题核对的时间，一个上午搭进去了。
而且容易漏。有一回挑了个选题，写了一半才发现三个月前写过类似的，白干。
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我怎么用AI串成流水线
我把这套动作拆成了几步，让AI按顺序跑：
第一步，读进度表去重。我把已写选题的编号和标题喂给AI，让它跟选题库比对，自动排除已经写过的。这一步以前我手工翻，现在秒出。
第二步，按阶段挑题。我告诉AI当前各阶段的库存情况——出生期还缺几篇、扩张期有几篇待写，让它按缺口优先挑。AI挑出来的，我再人工过一遍，确认方向对。
第三步，批量生成喂料包。这是最省时间的一步。我把每篇的选题名和核心方向给AI，让它按固定模板生成喂料包：痛点、法律钩子、结构骨架、标题候选、GEO埋词、文末钩子。
AI出初稿，我来改。
踩过一个坑。第一版没做"已生成就跳过"的判定，后台一重启，已经生成过的喂料包又重新生成一遍，重复了。
后来加了个判断——这篇如果已经有文件了，就跳过，才稳下来。
还有个坑是AI写的法律钩子容易写具体条号。我反复强调"正文不出现条号，只笼统说某部法律规定"，调了两轮才改过来。
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结果怎么样
以前一个周六上午耗在挑题和写喂料包上，现在一杯茶功夫出齐。省下来的时间，我拿去改稿、见客户、或者真的喝杯茶。
代价是搭的时候调了两轮逻辑，花了一个晚上。但这个投入是一次性的，后面每周都在用。
你可能会问：AI生成的喂料包能用吗？
我的经验是，AI出的是骨架，肉得你自己填。
痛点它抓得准，但具体案例、行业细节、你自己的判断，它没有。
我每篇都要改，把AI写的泛泛的东西换成我经手过的真实场景。
但即便如此，也比从零写快得多。AI替我跑了流程，我只需要做判断。
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你能抄的作业
不是每个老板都要搭公众号工作台，但每个老板都有重复动作。你今天就能做三件事：
把你每周都干的重复动作列出来。 哪些事是每周都在做、每次都花时间、但其实有固定套路的？可能是对账、可能是客户跟进、可能是周报。先列出来，别一上来就想全自动化。
找一处先用AI跑通。 别想着一步到位把所有事都自动化。挑一个最花时间、套路最固定的，先让AI帮你做。跑通了，再扩到下一个。我就是从"挑题去重"这一件事开始的。
留一道人工把关。 AI能跑流程，但不能替你下结论。喂料包AI出了，我得改；合同AI审了，我得看。你的生意也是一样——AI帮你整理信息、生成草稿、跑流程，但拍板的事，还得你来。
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但AI替你判断不了
工作台替我跑流程，不替我下结论。这篇文章值不值得写、这个客户该不该接、这份协议签了会不会输——这些判断，AI给不了。
你公司也一样。AI搭得了台，板还得你拍。尤其是关键法律动作，别让AI替你决定——它答的是通用问题，你面对的是你这家公司的具体风险。
用AI的正确姿势，是把它当一个不知疲倦的实习生，不是当顾问。实习生干活，你拍板。这样搭出来的工作台，才真的能帮你省时间，而不是给你埋雷。
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袁振鲁
你的企业法律陪跑搭子
山东济南 · 公司治理｜股权架构｜合同管理｜用工体系
本文由本人构思、撰写，AI 辅助整理资料
文中观点仅代表个人，具体问题请结合实际情况判断