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人人都会用 AI 的时代,我把公司从 400 人压到了 70 人
人人都会用 AI 的时代,我把公司从 400 人压到了 70 人——AI 平权的是能力,它不平权的是结构 📋 摘要:AI 平权的是能力,它不平权的是结构。一家近 400 人的公司,压到 70 人以内,营收没有塌。 过去一年,我停掉了所有外采 AI 工具的预算。 就在同行抢着办培训、比谁的提示词更溜的时候。 这不是赌气。 最近 36 氪一篇文章的标题,挺扎心: 别再卷工具熟练度了。 在人人都能秒出代码的时代,你值钱的到底还剩什么? 几乎是同一时间,Hacker News 上也有场讨论: AI 带来的生产力,现有的经济与组织根本接不住。 生产力在爆炸,组织还是老形状。 一个问个人,一个问组织, 指向同一个问题: 当工具变成人人可用的公共品, 价值到底该锚在哪里? 我的答案,写在公司的人数变化里。 不是更会卷,是把组织重新切了一遍。 先说一个我观察到的普遍误区。 很多公司把「会用 AI」当成核心竞争力。 抢着办培训,比谁的提示词写得溜。 可这条路,有个绕不开的规律: 💡工具熟练度,是一种持续贬值的资产。 今天领先的小技巧,下个月就被新模型抹平。 上个月还引以为傲的提示词库,这个月被模型的默认行为追平。 你建得越快,被追平得也越快。 更要命的是,工具越强,人对它的依赖越深。 大家忙着炫技,反而看不清公司的底子: 流程有没有被重画? 口径有没有被统一? 每个动作,有没有人负责到底? 这场培训热背后,其实是一种焦虑。 老板们怕的不是员工不会用 AI, 是自己正在掉队,却找不到抓手。 💡 买课、买工具、办比赛,买的是一份安全感。 我常问来交流的团队一个问题: 你们的 AI 提效,发生在某几个人身上, 还是发生在整条流程上? 如果只发生在个人身上, 📊 那不是竞争力,只是一次性的技巧红利。 红利会吃完,曲线会回归。 我们走的是另一条路。 做 AI Native 转型这几年, 我把组织从近 400 人,压到 70 人以内。 营收没有塌。 代运营单个品牌,从 15 人压到 2 人。 撑住这件事的,不是谁更会写提示词, 是组织被重新设计过。 
三层各管一件事。 轻工具负责单点动作,一个工具干一件事。 技能模块把动作串起来,变成完整流程。 中台统一管权限和口径,责任到人。 关键的动作只有一个: 🔑把「会做」,变成「谁负责做」。 先切分工作,再定义每个环节的输入输出, 最后才交给工具和员工队伍去跑。 拿代运营品牌来说。 过去 15 个人的活,先被切成几十段动作。 查库存、回评价、改详情页,一段一段拆开。 每段定义清楚输入和输出,再决定归谁干。 能交给机器的交机器,必须过人的留给人。 内部几乎不谈「谁会用 AI」, 只问一句:这段活,该由几个虚拟员工承担? 多台物理机跑起来的 AI 员工集群, 说穿了,就是几台常驻开机的机器。 查库存、回评价、改详情页,一段一段地跑。 跑错了自己留记录,人来改。 
你可能想问:这不就是把人换成机器吗? 恰恰相反。人没有消失,是位置变了。 员工从执行者,变成验收者和定线人。 💡机器负责跑,人负责判断对错。 留下来的同事,头两周是慌的。 按件计酬的活没了, 新活是盯着机器跑完一段、签字验收。 后来他们自己说: 以前下班前要憋日报, 现在日报是机器先写好的, 他们只改错的那几行。 改完,就下班。 这套打法不是天生的,是摔出来的。 第一个坑,是以为 AI 等于「人人发一个账号」。 工具买了不少,人效曲线几乎不动。 问题出在哪?账号发下去了,职责没动。 活还是那摊活,只是多了一个对话框。 直到停掉工具采购,先重画岗位职责, 人效曲线才开始抬头。 第二个坑,是迷信「更强的模型」。 换了两版底座,问题依旧。 最后才定位到根源:工作没有被重新切分。 🔑 模型升级,救不了组织没动的手术。 轻工具和技能模块,就是那时候自救的产物。 内部跑通之后,同行来问的人越来越多, 我们才认真把它当成一套打法来做。 这背后,是一个反常识的取舍: 💡AI 平权的是「能力」,它不平权的是「结构」。 当所有人都拿到同一批模型, 差距不在会不会用, 在于你把这份能力,嵌进了怎样的组织。 同样一批模型,有人买到几个对话框,有人买到一支队伍。 有人把它当提效插件, 上限,是一个人的效率。 有人把它当一支员工队伍, 能扩编、能考核、能交接, 上限,是一整家公司的产能。 
你可能还会问:组织重构,动了谁的奶酪? 动作被接管之后,中层最先不安。 流程不经过他审批,汇报没有他的点评。 存在感,是在流程被接走的那天丢的。 🔑 但真相是:被接走的是杂务,不是价值。 所以我的判断是: 下一轮的分水岭,不在工具熟练度, 在组织的重构能力。 工具会一直更新,更聪明的用法永远有人发现。 可组织一旦长错了形状, 📊越强的工具,只会把偏差放大得越快。 回到开头那两条新闻。 一个问个人还剩什么价值, 一个问组织接不接得住生产力。 十年创业、坐过一号位,我越来越确信: 技术红利从来不是平均分配的, 🔑它只奖励那些肯先改自己组织的公司。 三个问题,留给同行: 你们公司上了 AI 之后, 是多了几个会用工具的人, 还是整张用人结构被重新写了一遍? 你最近采购的 AI 工具, 改变过任何一个岗位的职责说明书吗? 如果明天所有同行拿到同一批模型, 你的组织里,有什么是别人抄不走的? 📩 三个问题,我已经抛出来了。评论区聊聊:你最近采购的 AI 工具,改变过任何一个岗位的职责说明书吗?觉得这篇有用,点个「在看」,转给正在改组织的一号位。关注我们,下一篇接着聊。
一、误区:工具熟练度,是持续贬值的资产
二、分水岭:提效发生在个人,还是流程
三、把组织重新切一遍


四、人没有消失,是位置变了
五、两个坑,是摔出来的
六、能力平权,结构不平权
