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人人都会用 AI 的时代,我把公司从 400 人压到了 70 人

人人都会用 AI 的时代,我把公司从 400 人压到了 70 人
——AI 平权的是能力,它不平权的是结构
📋 摘要:AI 平权的是能力,它不平权的是结构。一家近 400 人的公司,压到 70 人以内,营收没有塌。
过去一年,我停掉了所有外采 AI 工具的预算。
就在同行抢着办培训、比谁的提示词更溜的时候。
这不是赌气。
最近 36 氪一篇文章的标题,挺扎心:
别再卷工具熟练度了。
在人人都能秒出代码的时代,你值钱的到底还剩什么?
几乎是同一时间,Hacker News 上也有场讨论:
AI 带来的生产力,现有的经济与组织根本接不住。
生产力在爆炸,组织还是老形状。
一个问个人,一个问组织,
指向同一个问题:
当工具变成人人可用的公共品,
价值到底该锚在哪里?
我的答案,写在公司的人数变化里。
不是更会卷,是把组织重新切了一遍。

一、误区:工具熟练度,是持续贬值的资产

先说一个我观察到的普遍误区。
很多公司把「会用 AI」当成核心竞争力。
抢着办培训,比谁的提示词写得溜。
可这条路,有个绕不开的规律:
💡工具熟练度,是一种持续贬值的资产。
今天领先的小技巧,下个月就被新模型抹平。
上个月还引以为傲的提示词库,这个月被模型的默认行为追平。
你建得越快,被追平得也越快。
更要命的是,工具越强,人对它的依赖越深。
大家忙着炫技,反而看不清公司的底子:
流程有没有被重画?
口径有没有被统一?
每个动作,有没有人负责到底?
这场培训热背后,其实是一种焦虑。
老板们怕的不是员工不会用 AI,
是自己正在掉队,却找不到抓手。
💡 买课、买工具、办比赛,买的是一份安全感。

二、分水岭:提效发生在个人,还是流程

我常问来交流的团队一个问题:
你们的 AI 提效,发生在某几个人身上,
还是发生在整条流程上?
如果只发生在个人身上,
📊 那不是竞争力,只是一次性的技巧红利。
红利会吃完,曲线会回归。
我们走的是另一条路。
做 AI Native 转型这几年,
我把组织从近 400 人,压到 70 人以内。
营收没有塌。
代运营单个品牌,从 15 人压到 2 人。

三、把组织重新切一遍

撑住这件事的,不是谁更会写提示词,
是组织被重新设计过。
三层各管一件事。
轻工具负责单点动作,一个工具干一件事。
技能模块把动作串起来,变成完整流程。
中台统一管权限和口径,责任到人。
关键的动作只有一个:
🔑把「会做」,变成「谁负责做」。
先切分工作,再定义每个环节的输入输出,
最后才交给工具和员工队伍去跑。
拿代运营品牌来说。
过去 15 个人的活,先被切成几十段动作。
查库存、回评价、改详情页,一段一段拆开。
每段定义清楚输入和输出,再决定归谁干。
能交给机器的交机器,必须过人的留给人。
内部几乎不谈「谁会用 AI」,
只问一句:这段活,该由几个虚拟员工承担?
多台物理机跑起来的 AI 员工集群,
说穿了,就是几台常驻开机的机器。
查库存、回评价、改详情页,一段一段地跑。
跑错了自己留记录,人来改。

四、人没有消失,是位置变了

你可能想问:这不就是把人换成机器吗?
恰恰相反。人没有消失,是位置变了。
员工从执行者,变成验收者和定线人。
💡机器负责跑,人负责判断对错。
留下来的同事,头两周是慌的。
按件计酬的活没了,
新活是盯着机器跑完一段、签字验收。
后来他们自己说:
以前下班前要憋日报,
现在日报是机器先写好的,
他们只改错的那几行。
改完,就下班。

五、两个坑,是摔出来的

这套打法不是天生的,是摔出来的。
第一个坑,是以为 AI 等于「人人发一个账号」。
工具买了不少,人效曲线几乎不动。
问题出在哪?账号发下去了,职责没动。
活还是那摊活,只是多了一个对话框。
直到停掉工具采购,先重画岗位职责,
人效曲线才开始抬头。
第二个坑,是迷信「更强的模型」。
换了两版底座,问题依旧。
最后才定位到根源:工作没有被重新切分。
🔑 模型升级,救不了组织没动的手术。
轻工具和技能模块,就是那时候自救的产物。
内部跑通之后,同行来问的人越来越多,
我们才认真把它当成一套打法来做。

六、能力平权,结构不平权

这背后,是一个反常识的取舍:
💡AI 平权的是「能力」,它不平权的是「结构」。
当所有人都拿到同一批模型,
差距不在会不会用,
在于你把这份能力,嵌进了怎样的组织。
同样一批模型,有人买到几个对话框,有人买到一支队伍。
有人把它当提效插件,
上限,是一个人的效率。
有人把它当一支员工队伍,
能扩编、能考核、能交接,
上限,是一整家公司的产能。

七、动了谁的奶酪

你可能还会问:组织重构,动了谁的奶酪?
动作被接管之后,中层最先不安。
流程不经过他审批,汇报没有他的点评。
存在感,是在流程被接走的那天丢的。
🔑 但真相是:被接走的是杂务,不是价值。
所以我的判断是:
下一轮的分水岭,不在工具熟练度,
在组织的重构能力。
工具会一直更新,更聪明的用法永远有人发现。
可组织一旦长错了形状,
📊越强的工具,只会把偏差放大得越快。
回到开头那两条新闻。
一个问个人还剩什么价值,
一个问组织接不接得住生产力。
十年创业、坐过一号位,我越来越确信:
技术红利从来不是平均分配的,
🔑它只奖励那些肯先改自己组织的公司。
三个问题,留给同行:
你们公司上了 AI 之后,
是多了几个会用工具的人,
还是整张用人结构被重新写了一遍?
你最近采购的 AI 工具,
改变过任何一个岗位的职责说明书吗?
如果明天所有同行拿到同一批模型,
你的组织里,有什么是别人抄不走的?
📩 三个问题,我已经抛出来了。评论区聊聊:你最近采购的 AI 工具,改变过任何一个岗位的职责说明书吗?觉得这篇有用,点个「在看」,转给正在改组织的一号位。关注我们,下一篇接着聊。

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