企业用 AI 是招新人,用区块链是记工分

——本文创作内核源于包政著《企业的本质》

一说到 AI、区块链这些新技术，有个词立刻就跟上来——与时俱进。

好像谁不赶紧学、赶紧上，谁就落伍了。

于是一头扎进技术的维度里。模型怎么调，算力怎么堆，链怎么搭，去中心化到什么程度。越钻越深，越深越慌——那是个没有底的地方，永远有人比你懂得更多。

错位，就出在站位上。

我们是应用者，不是技术的创造者。站在应用者这一头，该问的不是“它还能干什么”，而是“我要它来干什么”。

先换上这副视角，再重新审视这两项技术。

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先说 AI。

站在企业经营视角看，引入 AI，本质上就是招了一位新员工。

招人这件事我们都熟悉。招人之前，先要明确岗位定位：是补齐短板，还是放大原有优势。岗位没有定义清楚，人招进来就是闲人，没有对应的工作场景，只能四处临时挪用来填补零碎事务。

再说区块链。

它最大的长处是记录。参与价值创造的每一个人，在每个环节产出了什么、贡献了多少，都可以被留存下来；一段价值从谁手中产生，又流转叠加到后续哪个环节，都可追溯。

但有一件事必须分清：记录本身，不等于价值创造。

账记得再清楚，仓库里不会凭空多出一件货品；链上存证再牢固，客户不会主动多下一单。记录是信息留存的动作，创造价值是另外一件事。

还有一层关键：记录下来，不等于能够判定价值多少。

链上只能记下“谁在哪一段参与了工作”。但这一段贡献到底值多少，区块链本身无法给出答案。要完成价值判定，必须回到企业内部的价值链条去审视：这一段工作和上下游环节能不能拆分、贡献能不能被识别。

如果环节边界无法拆分，记下来的仅仅是一串动作，谁也说不清每一段贡献该归属于谁。

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那“资产”二字，凭什么来定义？

凡是能称作资产的，必须能够创造价值；无法创造价值的，就不能称之为资产。

这不是新奇观点，而是朴素的经营常识。厂房里的机器，在会计账上记作固定资产。可如果长期停机闲置，它还算资产吗？不再是了，它变成了一笔持续产生的成本——占用场地，不断计提折旧。

机器值钱，不在于钢铁本身，而在于它能够运转。机器运转起来，每一轮生产都向下游交付成果：能产出、能交付、能变现。这一段价值是实实在在的，才可以被识别、计量、拆分。

一旦停机，账面数字不变，但无法产生收益。

所以先后顺序不能颠倒。

先有真实的价值被创造出来，才有记录；有了可核验的记录，才谈得上价值确认；完成确认之后，才能称之为资产。

如果反过来操作——先确权，再去寻找价值来源，最终确权得到的，只是一串没有业务根基的数字。

没有岗，招进来便是闲人；没有工，记下来便是空账。

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这件事真正的分量，不在于两项技术有多新潮。而是新技术第一次有机会，把一个人实实在在创造的那一段价值，记到他个人名下。

很多从业者奋斗一生，自己创造的价值始终无法清晰计量。如今技术提供了这样的可能性，但前提是：这一段价值本身必须真实存在。

这套逻辑有一个前置前提，需要提前说明：企业内部的价值创造链条，得基本是通顺的。

如果业务链条本身混乱无序，AI 的引入只会放大混乱，区块链上链记录，同样只会把混乱固化留存。

当然，不是否定两项技术的价值。区块链的价值，是在业务链路理顺之后，用于贡献确权；它不能在业务理顺之前，凭空创造出价值。

因此企业要做的第一件事，不是技术选型，不是采购，也不是寻找服务商。

而是把整条价值链条梳理绘制出来：从客户需求端开始，到最终交付为止，一段一段厘清边界——每一段价值是谁创造，又流转到下一个环节。

落地场景不是凭空想象出来的，而是从这条价值链条中挖掘出来的。

链条梳理清楚之后，再谈引入 AI、上链、确权、价值分配，所有讨论才不会空洞。

如果业务链条还梳理不清，就不必急于上马新技术。

先有真实的价值产出，再谈价值记录这本账。

文末小结

引入 AI 和区块链，先要转换站位：我们是应用者，不是技术研发者。该问的不是它有多强大，而是我们需要它解决什么经营问题。

AI 如同招人——招人之前，先要定岗；区块链如同记工分——记工之前，先要存在真实的工作产出。没有岗，招进来便是闲人；没有工，记下来便是空账。

记录不等于创造，完成记录，也不等于可以判定贡献价值。记录、确认、资产化，这个先后顺序不能颠倒。

凡是能称作资产的，必须创造价值。这是朴素的经营老话，只是我们很少用它来审视新技术。

这套逻辑有一个前提：企业内部价值创造链条要基本通顺。业务链路本身混乱，AI 和区块链，只会放大原有混乱。

作者简介

李定伟 | 包子堂・职业经理人成长工程发起人。40 年横跨央企民企实战操盘，包政先生关门弟子。深耕“两化融合”与职业经理人成长 10 余年，陪跑数十家企业与上千经理人，致力于构建企业生命体认知与企业数字化转型，助力经理人增值、企业更值钱。

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