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《AI不淘汰人,淘汰的是"只执行"的人》
每次聊AI焦虑,都绕不开一个问题:AI到底会不会抢走我的工作?
我想先把这个问题掰开:抢走工作的从来不是AI,是用AI的人。而能被抢走的,也不是"某个岗位",而是一种工作方式——只执行,不定义。
01
把一份工作拆开看
任何脑力工作都能拆成两层:
定义层:判断做什么、标准是什么、好到什么程度算好。客户为什么不满、方案往哪个方向走、这件事值不值得做——这些是"出题"。
执行层:把定好的事情做完。写文案、做表格、画图、排版、翻译——这些是"做题"。
AI最擅长的是做题,而且越做越快、越做越便宜。出题这件事,AI能辅助,但拍板的责任永远在人——因为它要对"对不对"负责。
02
你的工作里,两层各占几成
这个比例决定焦虑有没有必要。
一个每天八成时间在执行的人,被替代的是那八成;一个五五开的人,被压缩的是执行的那一半,但定义的那一半反而因AI变得更有产出。
残酷的是,很多人不是没有定义能力,是从来没用过。执行做得太久,一拿到开放问题就发怵,本能地想"给我个模板"。
执行力决定你的下限,定义力决定你的上限。
03
怎么往定义层爬
▍每接一个任务,先自己写一句"这件事到底要解决什么问题",再去动手 - 交付时多给一层:不只给结果,还给"我为什么这么做"和"如果重来我会怎么改" - 主动复盘失败:执行者躲开失败,定义者研究失败——判断力就是从别人的和自己的失败里长出来的
MASTER SAYS
AI时代的安全感,不来自岗位,来自你能定义别人定义不了的问题。
—— 院长 玄枢
想一个你上周做过的任务:如果让你自己出题,你会出什么题?
别急着学新工具了。工具永远在换,往定义层爬一步,比多会十个工具都值钱。
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