AI影像创作沙龙:当我们在谈论AIGC时,我们在谈论什么?

创作先锋工作室AIGC创作组首次线下沙龙圆满举行

沙龙伊始，AIGC创作组正式亮相。该组成立于2026年9月，由陈利思老师带队，核心成员来自汉语言文学系和网络与新媒体系。会上，团队简要介绍了正在推进的三部剧本，题材分别涉及地方民俗、家庭情感与都市职场。这些作品展现了团队在剧本打磨及分镜设计方面的功底，也体现了创作者对本土文化与现实生活的深刻洞察。目前，各个项目组均处于制作阶段。

李家乐同学分享创作缘起

在经验分享环节，汉语言文学系的张公达同学与视觉传达设计系的蔡文杰同学，结合自身经历，从文本创作与视觉呈现的双重维度，为初入AIGC领域的成员们带来了宝贵的实战经验，帮助大家在技术迭代的浪潮中找准定位、少走弯路。

张公达同学现场分享了作品《拾光》的创作流程。该作品立足中国福利彩票题材、彰显时代公益，斩获第18届大学生广告艺术大赛国家级三等奖及省级一等奖。他围绕剧本创作、AI生成与核心难点，逐层拆解了全流程经验。尤其在人物生成环节，他指出，人物一致性被打破往往源于三视图规范缺失，并给出“遮挡人物全身、仅保留脸部特写”的解决路径。同时，在制作树叶、羽毛等细小物体的漂浮镜头时，应尽可能规范主体的流动感，以增强画面的真实质感。

张公达同学共享短片《拾光》的创作工作流

蔡文杰同学则分享了原创作品《潮》，该作品灵感源于当下人们的情绪困境，以京剧脸谱作为情绪的最佳视觉符号，借“潮”隐喻情绪的起伏——潮起时淹没理智，潮落时方见真我。作品以黑白素描剥离色彩干扰，直指情绪本质，并在情绪趋于稳定时让画面重归色彩。该作品斩获第9届青春影像AI创作单元优秀奖。值得一提的是，在AI模型尚不发达的时期，蔡文杰以首帧与尾帧结合绘图的方式完成了整部短片，其探索精神值得学习。

蔡文杰同学分享短片《潮》灵感来源和创作路径

此外，陈利思老师从人物、场景、风格、光影、真实感等多个维度，为大家系统梳理了AIGC提示词的撰写技巧。她结合具体案例，讲解了如何通过精准描述人物特征与三视图来保障角色一致性，如何用场景与风格关键词稳定画面调性，以及如何借助光影、焦段、材质等参数提升生成画面的真实感。这些提示词经验，为同学们后续的项目创作提供了可直接参考的方法论。

陈老师分享生成人物资产如何去掉AI感

圆桌：从“抽卡盲盒”到“工业流程”的思辨

本次沙龙的核心环节，“AIGC创作圆桌”将现场气氛推向高潮，师生围绕几大核心议题展开了热烈且犀利的讨论。

网络与新媒体系的魏哲浩同学针对AI角色“一部片子换一张脸”的痛点，与大家探讨了纯文本生成视频的局限性，并达成共识：目前“AI生图+图生视频+传统剪辑”的混合工作流仍是保障成片质量的最优解。至于“抽卡”多次仍无法生成理想镜头时，究竟该继续死磕Prompt，还是修改分镜绕过去，则成为现场争论的焦点。

 针对“当AI听不懂‘推拉摇移’时，导演如何反向设计分镜”，张方鸿煜老师分享了自己的判断：面对AI人物表情木讷的短板，应善用局部特写、意象化表达与空镜头来掩盖不足；与此同时，编剧在创作阶段就应具备“AI可执行性”思维，将光线、焦段等摄影参数前置写入提示词。

师生探讨

在此基础上，蔡文杰同学还就Agent的使用与导演工作台的操作进行了现场教学，演示了如何借助智能体与工作台工具串联生成环节、优化流程衔接，为同学们提供了可直接复用的实操方法。

圆桌讨论还触及了成本与协作边界，大家认识到，当下的AIGC看似零成本，实则算力、订阅费与“抽卡时间”成本高昂。围绕如何向不懂技术的甲方解释AIGC的局限性，与会者达成共识，并明确了“核心创意、剪辑节奏、情感升华坚决用人工，重复性生成大胆交给AI”的协作边界。

圆桌讨论

尾声：在技术浪潮中坚守创作本心

活动最后，陈老师对本次沙龙进行了总结。她指出，AIGC创作组的首次线下沙龙不仅是一次技术的交流，更是一次关于创作初心的叩问。在AI技术日新月异的今天，工具在变，但好故事的内核、对情感的捕捉以及对人性的洞察始终不可替代。她寄语在场同学，不必等待技术完美、也不必等到准备周全，创作的起点往往就是一次大胆的尝试；与其观望，不如动手，在一次次生成与修改中，把想法打磨成作品。未来，AIGC创作组将继续在全流程实践中探索，用技术赋能创意，也欢迎更多对影像与叙事抱有热情的同学加入，共同探索AIGC创作的更多可能。

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