从 dev 到 prod，我按官方文档做，结果卡在

我按官方文档把数据管道改成流式，本以为能省内存。结果全量一跑，机器卡死，还不报错。

排查半天才发现，Polars 遇到不能流式的操作，会悄悄回退到内存引擎。它不报警，直接把你的优化一口口吃掉。

顺着物理计划一查，罪魁祸首全是我平时图省事埋的雷：

自定义函数逐行清洗：流式跑不了，还挡住列剪裁等优化。
顺手 collect 看中间结果：流水线被截断，前面全量重算一遍。
中段全量排序：必须看完全部数据才能下结论，纯憋内存。

改法很直接：UDF 换成原生表达式，collect 挪到落盘后，过滤尽量往前放。验收也别用干净小样本，抽点带脏数据的生产样本对账。

改完效果立竿见影：内存峰值降到原来的十分之一以下，处理时间从 45 分钟级缩到 18 分钟级。

别迷信“流式”两个字，你得盯住它到底生效没。