有想法就去实践:AI让想法变成了可能

01 字语诗的由来

儿子语文学的不太好，尤其是在古诗词方面，只会背课本上那几首，一些词语、成语也经常写错别字，总是在这些基础题上丢分。

于是我萌生了一个想法：能不能做一个小程序，以汉字为基本单元，作为纽带把诗词和成语联系起来？“字语诗”就这样诞生了。

小程序名是汉字、成语、诗词各取了一个字，其实“语”还可以做动词，字在诉说着诗词，似乎有那么一点诗意。

02 小程序的设计

总体上一句话：一字一世界，以字为纽带，顺着它读诗，识成语。为了让读诗词、看成语不那么枯燥，我又给小程序增加了挑战、成就系统。

数据底子，是八千多行清洗脚本一行行洗出来的，全部放进微信云开发的数据库：

汉字为《通用规范汉字表》全量，带笔顺

小程序没有服务器，没有域名，后端就是三个云函数加一个定时任务。

打开任意一个字，是它的"世界"：读音，部首，笔画笔顺，逐层展开的释义，以及它出现在哪些诗里，哪些成语里，截图里的"月"，关联着一万八千多首诗，两百多个成语，就是我想象中"以字为中心"的样子。

玩法有两块——

玩着玩着就有成长：33 枚成就、四档勋章，八级“科举”称号，从蒙童一路考到大学士。还设计了一张学习热力日历，打卡记录、使用时长一目了然。

03 开工之前，先写文档，再写代码

vibe coding 不是打开对话框就开聊。这个项目最先交付的，是三份文档。

设计规范：定位“新中式雅致”，拆成可执行的色板——宣纸底、黛青墨、朱砂点睛、鎏金描边，每个色值写死。AI 写样式是盯着规范抄，不是凭感觉发挥。

HTML 原型：首页、搜索、字详情，先在浏览器里做出来，确认“好看、顺手”，再开工小程序。视觉问题留在浏览器里改，比在真机调试器里省事得多。

开发路线图：三个批次——浏览闭环、互动游戏、用户成长，每完成一项勾掉一项。

这三份文档，是整个项目最划算的投入。后面几天里 AI 几乎没有跑偏，因为“对齐”这件事，在最前面就一次性做掉了。

04 AI 并非万能，有些事只能自己来

开发过程中，AI 包揽了全部代码、大部分文档和数据清洗脚本，连 tabBar 图标都是它写脚本生成的。但有些事，只能亲自做：

UI / UX 设计：每个图标是否美观、和小程序的风格是否协调——AI 可是没有审美的，这些必须我亲自来。还有类似“头像昵称加载慢”这种问题，AI 从代码里看不出来，只有真机体验会暴露。

素材搜集：字表、诗词和成语数据集的搜集，AI 可以帮忙检索，但“用什么”是产品的人格，得人来拍板。背景音乐也一样，AI 不会“听”音乐，只能亲自筛选。

题库设计：这是最大的一块，也是最麻烦的。每日挑战的核心资产是题库：题目太少没意义，数量一多，工作量又成倍增长，于是我采用了 AI + 人工的方式，把整个工作分成三层——

当然，AI 生成的题目并不能直接用，最后的校对必不可少。最初生成的3200题，经过我逐个校对和种子迭代，删掉大量没营养、低质量的题目，最终只留下了630题。

05 上线：比想象中简单，但有几个坑

在 mp.weixin.qq.com 注册小程序（个人主体免费），上传代码，配置“用户隐私保护指引”和服务类目，提交审核，一周左右过审，点发布。

06 有想法，就去实践

复盘整个开发历程，有几条真实感受：

瓶颈不是我会不会写代码，而是有没有想法。设计规范、原型、路线图、验收清单，这些很重要。

AI 是个不知疲倦的结对者。但方向、品味，“这个功能值不值得做”，依然是人的事。

一个人独立开发小程序、几万条数据的清洗和校对，以前这种事只属于“想想而已”。而现在，一个想法，几天就能落地。这是 AI 时代给我们的红利——

有想法就去实践，做了才知道能走多远。

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