案例⑫格创东智：AI半小时判半导体产线问题

半导体厂的一条线出了异常，从发现到关单要走七步。最费时间的是找原因。毛病可能出在设备、工艺、物料、人手，四个方向各有一套系统。工程师要挨个翻数据、打电话问现场。

格创东智给一家半导体企业上了套系统。重要异常的平均结案时间从几个小时压到 0.5 小时，省下来的是判断和派工这两段。换件、恢复生产要等停机窗口，不算在内。一线值班员的事务性工时少了 25% 以上。单条产线综合效益超百万元，这个数由企业自己测算。

底层把设备、订单、异常和过去的处理办法整理成机器认得的说法。中间一层分工：大模型听懂问题，小模型算准参数，懂工艺的规则守住底线，最后一块真正动手。再接上工单系统。能下单派活，才算一个岗位。

产线上错一次就是停线。停机、改工艺这类决定，模型不许自己下，要人点头。谁能看、谁能批、谁能执行，按岗位分开。分析代码跑在隔离环境里，碰不到生产系统，每一步留痕。

这套系统数据不出厂。申报名单上，牵头的武汉公司、参与的深圳公司都是格创自己，没有客户方。客户的原始数据留在厂里，模型只在厂内跑。

交付的是岗位，一个岗一份钱，客户不用自己搭一套软件。格创 2018 年由 TCL 战略孵化，做过三百多个项目，攒下三万多个工艺和设备模型。新厂上线，拿这些模型对着自己的产线改。

对想照着做的工厂，路径是这个：先挑一条异常最多的线，不铺全厂；把设备与工单的接口接通，不必先建数据中台；只买一个岗试，跑三个月看结案时间降没降。

按数据要素价值化五级进程，这一案两侧位置不同。格创把数字员工按岗位卖出去、收到钱，是第 3 级。被服务的半导体厂数据不出厂，价值落在 0.5 小时和 25% 工时上，是第 2 级。

获奖案例拆解⑫格创东智：异常事件处置智能体将数小时结案缩减到 0.5 小时