4.8K⭐浪费大量Token？插件避免AI无效调试

4750 Star！AI改Bug来回打转，越调越耗Token，微软这款开源插件专门解决这个痛点⚡

日常用 AI 调试代码很容易遇到这种情况：AI反复用同一种思路修复报错，一轮轮重试却始终解决不了问题，模型额度白白消耗，效率很低。微软开源的 TokenEconomizer，用来给AI编程助手做调度优化，支持接入Claude Code、Codex等主流编程助手。

🔧核心能力
识别AI反复失败的调试尝试，主动提醒助手切换方案，避免无效循环。根据宿主能力精简工具提示词，砍掉长期用不到的工具说明，降低上下文开销。可选经验提炼：自动记录项目内固定信息，后续任务复用。

👥适用人群：高频使用AI编程、处理长代码调试任务、经常被重复试错消耗额度的开发者

⚠️注意：可查看完整运行日志与干预记录。它是优化辅助工具，不能保证每次都能精准解决Bug。

项目地址指路👉： https://github.com/microsoft/TokenEconomizer