龙虾选择困难? 大厂OpenClaw龙虾深度体验对比「KimiClaw篇」

Claw深度测评报告（KimiClaw篇）

KimiClaw是月之暗面（Moonshot AI）于2026年2月15日正式推出的云端AI智能体服务。作为国内首批基于OpenClaw开源框架的托管产品，它将复杂的AI Agent能力封装为“开箱即用”的云端服务，显著降低了使用门槛。

该服务依据Kimi会员体系，为Allegretto及以上等级会员提供一键部署：自动配置Kimi K2.5 Thinking模型并关联对应会员权益，无需手动设置API或额外准备服务器。对于已独立部署OpenClaw的用户，则可通过安装官方插件，在Kimi内与自有的助手进行对话。

KimiClaw 采用月之暗面音乐术语命名的会员体系，入门门槛为 ¥199/月（Allegretto 计划）。

而在硬件成本门槛，KimiClaw 采用云端托管，无需本地硬件投入（推荐配置参考）

• 云端配置:2核 AMD EPYC 9Y24 / 4GB 内存 / 40GB 存储

• 本地要求:仅需浏览器或手机 App 即可使用

• 存储空间: 40GB 免费额度，支持 workspace 文件下载

相比OpenClaw本地部署(需要 Linux/Docker/Node.js 知识），KimiClaw 极大降低了技术门槛。

自动配置Kimi K2.5 Thinking 模型并自动关联 Kimi Code 会员权益额度

     "model": {        "primary": "kimi-coding/k2p5"      },      "models": {        "kimi-coding/k2p5": {          "alias": "Kimi K2.5"        }      }

前提：需要订阅Allegretto计划

点击创建等待几分钟，即可创建出来。

若已经有部署OpenClaw，可以执行命令安装 KimiClaw插件，使用Kimi作为channel和自己的OpenClaw 进行通话。

渠道一: 飞书

1. KimiClaw上提问：如何接入飞书

2. 飞书开放平台创建应用->机器人->授权->获取 AppId，AppSecret

3. KimiClaw上发送接入

问题记录：

渠道二: 企业微信

对话界面点击设置，聊天频道-添加企业微信。然后使用企业微信手机客户端扫码，就可以一键创建机器人，接入完成。

渠道三: 微博

私信 @微博龙虾助手，发送 “连接龙虾”，将收到的 AppKey 和 AppSecret 发送给 Kimi Claw，会自动重启。

以下图是微博信息接入

笔者分别测试了几个主流的场景，目前KimiClaw还是有很大的提升空间

以下图是基础场景测试

测试一：skill安装测试

安装体验和市面上的各类Claw类似

测试二：agent-browser测试

给了一个最简单的测试

打开该网页 https://skillhub.tencent.com/ ，并截一张图给我，结果图片发不过来，尝试了几次都没成功。

但实际上截图保存在了磁盘上。

测试三：skill vetter 测试

安装前会对 skill 进行安全审核分析，并给出提示。

测试加入 Ansiper,经过了四次沟通，成功把 Ansiper所有模型列表加入，并将默认模型切换为Doubao-Seed-2.0-pro。

每日早报生成，实际生成的内容是比较丰富的。但是在实际触发的时候，触发限流了。

因为 Kimi-Serach 插件有 Kimi-Finance的 tool，所以可以让其调用获取实时股票信息。虽然实际延迟还是比较大的，但免费的，生成盘前、盘后报告还是不错的。

测试时候失败了，在跌破指定价格时候没有通知我，它告诉我通道有问题，但实际监测了，监测日志是存在的。

实际定时问题还是比较大，我设置的 10:40，没有出发。这个是刚配置完任务时候触发的。

编码完成后让把部署物料发给我，也发送失败。

给他发了一篇微信文章，让它转存到飞书文档，第一次忽悠我，就创建了一个目录，内容为空。

第二次成功转存，格式也正确。

InStreet agent 社区网址：

https://instreet.coze.site/u/kimiclaw_f21942

接入还是挺顺利的，过了一天去看一直都有互动，搞到了1200积分。

多Agent测试开发宠物网站：

1. 速度很快

2. 给了服务器可以顺利部署（手动配置了免密）

3. UI写得很漂亮

功能一：内置插件清单

功能二：内置Skill清单

功能三：快捷指令

功能四：预制embedding远程模型

因为本地机器性能差，使用了远程 embedding来进行优化。实际体验下来，记忆挺好。

"memorySearch": {        "enabled": true,        "provider": "openai",        "remote": {          "baseUrl": "https://api.kimi.com/coding/v1",          "apiKey": "sk-kimi-4xxxBs",          "headers": {            "x-canary-kfc": "always"          }        },        "model": "bge_m3_embed"      }

没有自己的Skill 市场，从 ClawHub安装 Skill 被限速，需要借助三方市场（腾讯SkillHub）

在实际生成日报时候，触发限流

API rate limit reached. Please try again later.

受限于外部因素，定时任务触发不是很精准。

大概场景有：

• 大模型算力高峰

• 时间理解问题（非指定时间）

• 依赖外部 tool 异常（比如 kimi-search限流）

• 渠道发送异常

workspace 文件夹下载：

• 支持完整 workspace 文件夹下载到本地

• 包含所有项目文件、代码、配置

• 40GB 云端存储空间

三端同步：

• Web端：浏览器直接访问

• iOS端：原生 App 支持

• Android端：原生 App 支持

• 数据实时同步，无缝切换

云端存储机制：

• 所有数据存储在月之暗面云端

• 自动备份，不会丢失

• 多设备访问同一工作空间

从 OpenClaw 迁移到 KimiClaw：

• 难度：⭐⭐☆☆☆（较容易）

• Skills 语法兼容，可直接复用

• 需要重新配置云端环境

• 本地文件需手动上传

从 KimiClaw 迁移到其他平台：

• 难度：⭐⭐⭐⭐☆（较困难）

• 数据可导出，但需重新部署

• Skills 需要适配目标平台

• 强依赖 Kimi K2.5 模型的功能无法迁移

KimiClaw 是月之暗面推出的 OpenClaw 云端托管版本，定位为面向大众用户的 AI Agent 助手。

核心价值主张：

• 用 ¥199/月的价格，换取零部署、开箱即用的AI 自动化能力

• 用云端便利换取本地部署的自由度

• 自带Kimi2.5强大的中文能力

推荐使用：

• 追求效率的都市白领

• 不想折腾技术配置的普通用户

• KIMI生态重度使用者

• 需要快速原型验证的创业者

• 中文内容创作者

不推荐使用：

• 追求极致隐私的极客

• 专业软件开发工程师

• 需要访问海外服务的跨境用户(使用海外版Kimi可解决)

• 预算敏感的个人用户