养虾日记��-OpenClaw多Agent飞书实战

前段时间折腾OpenClaw，照着官方文档把新闻获取的流程跑通了，能定时执行新闻获取并推送，感觉还行。

但用了阵子发现个问题：一个Agent干所有的活，有时候顾不过来。

就像你招了个助理，又要它追热点，又要它策划选题，还要它写文章，它肯定会混乱。

而且不同任务需要不同的知识背景和写作风格，一个Agent很难同时做好所有事情。

于是我折腾了一把，用三个飞书Bot分别绑定了三个Agent，打造了一个小型的"内容创作团队"。

今天这篇文章，我就把这个过程记录下来，分享给也想玩多Agent的朋友。

一、先说点基础的概念

如果你已经是OpenClaw老手，熟悉的这部分可以跳过了。

• 什么是OpenClaw？

用大白话说，就是一个能管理多个AI助手的管理工具。你可以创建多个Agent，每个Agent有独立的身份、工具和记忆系统。

• 什么是Agent？

就是一个AI助手。你可以给它设定角色（比如"热点猎手"）、配置工具（比如网络搜索）、写工作手册（Agent.md）。

• 什么是飞书Bot？

就是你在飞书里能对话的机器人。给它发消息，它会回复你。OpenClaw可以通过飞书的API，让Agent接收和发送飞书消息。

三者什么关系？

飞书Bot1 → OpenClaw → Agent01（热点猎手）
飞书Bot2 → OpenClaw → Agent02（选题策划师）
飞书Bot3 → OpenClaw → Agent03（文章写手）

说白了就是：你在飞书里给Bot发消息，OpenClaw收到后转发给对应的Agent，Agent处理完再通过飞书回复你。

二、准备工作

环境清单

• OpenClaw版本：建议2026.02.09或以上

• 飞书账号：免费版就可以

• 云服务器：可选，本地运行也行（我是在国内阿里云上部署的）

整体架构图

┌──────────────┐    ┌─────────────────────┐    ┌──────────────┐
│  🤖 飞书Bot1 │───▶│  OpenClaw Gateway   │───▶│  热点猎手Agent│
│ (hotspot_bot) │    │    (消息路由)       │    │              │
└──────────────┘    │                     │    └──────────────┘
                    │  bot1 → agent01     │
┌──────────────┐    │  bot2 → agent02     │    ┌──────────────┐
│  🤖 飞书Bot2 │───▶│  bot3 → agent03     │───▶│  选题策划师  │
│ (topic_bot)  │    │                     │    │    Agent     │
└──────────────┘    └─────────────────────┘    └──────────────┘
┌──────────────┐
│  🤖 飞书Bot3 │─────────────────────────────▶│  文章写手Agent│
│ (writer_bot) │                               │              │
└──────────────┘                               └──────────────┘

核心思路很简单：不同的飞书Bot绑定不同的Agent，消息就能自动分流。

三、实战步骤

Step1：创建三个Agent

先打开终端，创建三个Agent：

# 热点猎手
openclaw agents add "hotspot_hunter"--workspace"/home/admin/.openclaw/workspace-hotspot"
# 选题策划师
openclaw agents add "topic_planner"--workspace"/home/admin/.openclaw/workspace-topic"
# 文章写手
openclaw agents add "article_writer"--workspace"/home/admin/.openclaw/workspace-writer"

💡 为什么要独立workspace？

每个Agent有独立的记忆和知识库，互不干扰。举个例子，"热点猎手"每天记录的新闻不会影响"文章写手"的写作风格。

Step2：在飞书创建三个Bot

打开飞书开放平台（open.feishu.cn），创建三个自建应用：

1. hotspot_bot - 热点猎手专用

2. topic_bot - 选题策划师专用

3. writer_bot - 文章写手专用

每个Bot创建好后，记录下：

• App ID

• App Secret

同时，依次设置好权限管理，事件回调， 最后进行发布生效， 可以参考Step4。

Step3：配置OpenClaw（核心重点）

⚠️ 这是99%的人会卡住的地方，要特别注意！

打开配置文件：

vim ~/.openclaw/openclaw.json

在 channels 和 bindings 节点添加配置：

{
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"domain": "feishu",
"groupPolicy": "open",
"accounts": {
"hotspot_bot": {
"appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
"appSecret": "your_app_secret_1",
"name": "hotspot_bot",
"enabled": true
        },
"topic_bot": {
"appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
"appSecret": "your_app_secret_2",
"name": "topic_bot",
"enabled": true
        },
"writer_bot": {
"appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
"appSecret": "your_app_secret_3",
"name": "writer_bot",
"enabled": true
        }
      }
    }
  },
"bindings": [
    {
"agentId": "hotspot_hunter",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "hotspot_bot"
      }
    },
    {
"agentId": "topic_planner",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "topic_bot"
      }
    },
    {
"agentId": "article_writer",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "writer_bot"
      }
    }
  ]
}

重点说明：

1. accounts 是json格式。

2. bindings 的作用是告诉OpenClaw，哪个飞书Bot的消息应该转发给哪个Agent。

3. accountId 必须和 accounts 里的 key 完全一致。

配置完成后，重启gateway：

openclaw gateway restart

Step4：飞书权限配置

回到飞书开放平台，给每个Bot添加权限。

用大白话说：权限就像"通行证"，告诉飞书你的Bot能做什么。

必需权限列表：

{
"scopes": {
"tenant": [
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:send_as_bot"
    ]
  }
}

添加事件订阅：

• 方式：长链接

• 事件：im.message.receive_v1

⚠️ 注意：点击长连接前，必须先配置好OpenClaw的feishu channel，否则会报错！

配置完成后，发布Bot版本。

Step5：验证配置

在终端运行：

openclaw channels list
openclaw agents list --bindings

正常情况下会看到：

Chat channels:
- Feishu hotspot_bot (hotspot_bot): configured, enabled
- Feishu topic_bot (topic_bot): configured, enabled
- Feishu writer_bot (writer_bot): configured, enabled
Agents:
- hotspot_hunter
  Routing rules:
    - feishu accountId=hotspot_bot
- topic_planner
  Routing rules:
    - feishu accountId=topic_bot
- article_writer
  Routing rules:
    - feishu accountId=writer_bot

如果看到每个Agent都有对应的路由规则，说明配置成功！

四、实战演示：我的内容创作工作流

配置完成后，就可以开始实际用了。

我给hotspot_bot（热点猎手Agent）， bot1发消息， 它就会正常给我总结当日热点了

"今天科技圈有什么热点？"

Agent会搜索各大科技媒体（TechCrunch、36氪、虎嗅这些）, 然后总结成简报发给你。

到这里多agent配置与飞书通信就基本配置好了。

后面还需要把其他自己agent设置也优化一下，让其各自分工， 就可以把整个工作流都串起来了，完成后再与大家分享完整工作流内容与效果。

五、排错指南（小白救星）

配置过程中遇到问题很正常，我把踩过的坑总结一下。

常见问题1：Bot发消息没反应

检查方法：

openclaw logs --follow

可能原因：

1. App ID或App Secret填错了

2. 长连接没建立成功

3. bindings配置错误

解决方案：

1. 重新检查飞书开放平台的App ID和Secret

2. 确认长连接状态（飞书开放平台会显示）

3. 运行 openclaw agents list --bindings，确认路由规则是否正确

常见问题2：长连接报错

可能原因：OpenClaw的feishu channel还没配置好，就去点长连接了。

解决方案：先配置好openclaw.json，重启gateway，然后再去飞书开放平台点长连接。

常见问题3：Agent回答不符合预期

可能原因：Agent的工作手册（Agent.md）写得不够清晰。

解决方案：进入对应的workspace，修改Agent.md，把工作流程写得更具体。比如：

## 工作流
1. 先理解用户需求
2. 搜索相关资料（使用web_search工具）
3. 提取关键信息
4. 输出结构化结果

关键点：越具体越好，不要让Agent自己"猜"要怎么干。

后续的一些想法

折腾了一阵子，我的感觉是：OpenClaw的多Agent功能，就像给AI团队做了"分工协作"。

以前一个Agent干所有活，容易混乱，也不够专业。现在每个Agent有自己的专长，配合起来效率高不少。

后续我还有一些想法探索：

• 如何让Agent之间自动协作（不需要人工转发）

• 如何接入更多数据源（RSS、社交媒体等）

• 如何训练Agent的个人写作风格

配置OpenClaw就像养个电子宠物，刚开始它啥也不会，但你把规矩立好了、把工作手册写清楚了、把分工搞明白了，它就会越来越懂你，越来越好用。 这还得慢慢尝试，养虾路长且远呀～

下次有机会，我再写写如何给每个Agent配置专属的Skills，让它们的能力更强大，以及它们完整的搭配工作合作流程的实践例子，今天就先到这里了～