夜雨聆风最近我在看摄影史，我发现了一个很有意思的现象，
照相机这门技术在刚刚诞生之时，无疑是爆炸性的，对于还只有油画的世界来说，是一个石破天惊的新技术。
但是很奇怪的是，初期的摄影师一直在追求油画界的认同，初期摄影师们自己都看不起摄影，集体自卑。
他们不认为摄影是一门艺术，觉得摄影跟油画相比实在是太low了。油画才是真正的艺术，因为油画可以由人类自由地表达灵感，表达抽象的想法，它是多么的能体现人类的灵魂。
而摄影只是，You know，化学制剂而已，它只能把把世界给原封不动地记下来，所谓创意以及创作者的表达，不存在的。所以摄影没有灵魂，所以摄影低了油画一等。
这是不是像极了现在的AI，人们说AI没有灵魂，没有创意，没有自己的想法。它只是机器，只是算法，只会按照人类设定的规则去思考，只会在人类已经做过的题海中寻找答案。就算现在开始学着推理，也是在人类划定的一个圈内。
随着照相机技术的发展，摄影师数量的增多，摄影师群体开始发现，摄影根本就不需要去跟油画对比。
摄影技术的固有属性就在于“真实的记录”，“决定性的瞬间”，它的时间性、真实性是油画完全没有办法具备的。
一个油画家可能需要20分钟画一幅建筑的素描，对于摄影师来说，1秒钟就够了。
一个油画家可能会故意画出完全不协调的人体比例去表达他的想法。对于摄影师来说，虽然可以调整摄影的角度，但是那个人的比例依然是真实的。
“真实的记录”本身就具有巨大的意义，这是摄影技术的固有属性所决定的。
当认清了这一点以后，当不再执着于与油画攀比，不再执着于用摄影去体现油画的效果以后，摄影师们彻底打开了心结。
摄影师不再想去成为一个像油画家一样的艺术家，而就是成为摄影师自己。
充分利用摄影技术本身的固有属性。
所以后来摄影迎来了大爆发。新闻摄影展现了真实的世界，不管是战争摄影作品，还是社会民生摄影作品，推动了社会的变革，带来巨大的社会进步。
同时，商业摄影、风光摄影也都迎来了井喷发展，大量的摄影师开始通过技术参数、摆拍装置、光影调节等，发挥天马行空的创意，开始出现有强烈个人风格的摄影，去表达摄影师内心的灵魂呐喊，摄影开始真正地成为一门艺术。
给人类带来了震撼的美。
所以，一项新技术，一定是成为它自己，才有最大的用途。
那么，AI的固有属性到底是什么？
解决了这个问题，就可以回答AI究竟会怎样去改变全要素的生产效率。
它很会总结，它很会算数。然后呢？我觉得主要是两个。
第一个属性，认知的带宽和密度。
就像摄影能1秒记录建筑，不是因为摄影师比画家更勤奋，而是技术的本质属性。
人类几千年积累的文字、代码、图像、声音，AI可以同时读完，并且在调用时不会遗忘、不会疲惫、不会有情绪偏差。
一个人类专家，哪怕是最顶尖的医生，他的知识库是有上限的，而且会随着年龄、精力、专业壁垒而衰减。AI没有这个限制。
所以一旦涉及到处理海量信息，发现隐藏模式的领域，AI有根本优势。
第二个属性，跨域连接。
人类的知识是高度分仓的。物理学家不懂法律，律师不懂生物学，这是人类认知的必然代价——专精必然带来视野的收窄。
AI天然地存在于所有领域的交叉点上。它可以同时用生物学、统计学、伦理学、经济学的视角看同一个问题。
这种跨域连接能力，在人类世界里极其稀缺，毕竟达芬奇式的人物，五百年才出一个。
但AI的技术本质决定了它天然就站在这个位置上。很多真正重要的突破，往往发生在学科的边界上。AI的固有属性，正是永远站在所有边界上。
人类只需要用AI把自己的“为什么”扩展成无数种“怎么做”，然后从中选出最震撼人心的那个。
回到第二个问题，AI会怎样改变全要素生产效率？
摄影没有改变油画，但是改变了艺术的参与者。它让几亿人成为了摄影师，让影像记录变成了人类的日常语言。让普通人也能留下影像，打破了肖像只属于贵族世界的藩篱。
AI改变的，是认知劳动的参与门槛。
以前，一个大山孩子想进入金融、法律、医学这些行业，需要跨越的不只是学历门槛，还有信息不对称的巨墙。AI把这堵墙拆了一大半。
全要素生产效率的提升，最根本的来源是：原来只有10%的人能做的事，现在80%的人都能做，而且做得不差。
普通人的认知杠杆被放大了。认知劳动的工业化。
油画永远画不出0.1秒的真实瞬间，AI也永远无法拥有人类那种基于有限经验、情绪、肉体感知的灵魂创意。但它也不需要。
当不再逼AI有灵魂，而是让它全力发挥技术天赋时，它可能会把整个世界的生产效率、创造密度、知识迭代速度，推到一个我们今天根本无法想象的高度。
不要用旧标准去审判新技术，也不要用旧领域的价值观去扭曲新工具。
