夜雨聆风从 OpenClaw（小龙虾）刚在推特上爆火，到现在我拥有 5 台龙虾服务器、十几个 agent，这段时间我踩了很多坑，也收获了很多经验。我的小龙虾被黑过，我的视频因为“翻车”获得了六七十万播放，我也从一个普通用户变成了身边最会用龙虾的人。
3 月初，我和雪姨返场又录了一次播客，播客出来了以后，我自己整理了这场博客的insight。它除了是一份 AI Agent的使用指南，也是悦己对如何在快速变化的时代中保持清醒、抓住机会的一些真实感悟。
“跟不上就不跟，你跟上了又能怎么样呢？如果不影响你赚钱，听不懂就听不懂呗，跟不上就跟不上呗，又怎么样？
“什么样主人养什么样的虾。你的虾不好用，先想想自己的问题。”
“不是为了做内容而去找东西，而是在我去研究工具、研究 AI 的过程中，我有了一些惊喜、一些感悟、一些经验，我把这些顺手分享出来。”
一、保持清醒的理性主义
1. 选择性焦虑：不是所有热点都要追
现在变化这么快，跟不上怎么办？我的答案是：跟不上就不跟。你天天知道一些新东西对你的生活、对你赚钱有影响吗？如果影响你赚钱，那你就当工作了；不影响你赚钱，那听不懂就听不懂呗，跟不上就跟不上呗，又怎么样？
在信息爆炸的时代，我发现最重要的不是追上所有热点，而是判断哪些热点与你的核心利益相关。焦虑本身不产生价值，只有与你的赚钱能力、生活质量直接相关的变化才值得投入精力。
2. 体感优先：别人说再火，自己没用上就没有体感
我一直觉得，让别人说的再火，自己没有用上的话，你哪有体感。所以龙虾刚火的时候，我立刻就先去代码库下载、安装、用上。
二手信息永远无法替代第一手体验。真正的理解来自于实践，而不是听别人讲述。这种“体感优先”的态度是我快速学习的基础。
3. 将失败转化为内容：踩坑也是价值
我的小龙虾被黑的时候，我第一反应是紧张，但很快我就意识到：连我都会犯错误，那一定会有跟我一样的人会犯错误，我可以帮助他们。而且，大家都喜欢吃瓜，看见一个博主踩坑了被黑了，大家就想看。
所以当天晚上我就录了一条视频，第二天数据就非常好。有的说活该你被黑，有的说这个东西太危险了，有的问怎么安全部署。我发现，失败和错误不是终点，而是内容的素材。将踩坑经历公开分享，既能帮助他人避坑，又能通过“吃瓜效应”获得流量。关键是要有将负面经历转化为正面价值的心态。
4. 骂声即流量：争议是最好的传播
我的经验是，骂声越多，就越能把这个池子滚起来。在内容传播中，争议和讨论比一致的赞美更有价值。不同的声音会吸引不同的人群，形成更大的传播效应。
5. 真实的 aha moment 才有感染力
我那些所有火的视频全部都是我自己的 aha moment，然后我就把我看到的东西分享给大家。最打动人的内容不是精心策划的，而是真实的惊喜和感悟。当你自己都被震撼到的时候，这种情绪会自然传递给观众。
6. 深度比信息搬运更有价值
我不希望做一个信息的搬运工。信息搬运工也很好，但我希望能够更加深入一些。在信息红利期过后，深度和实践经验才是真正的护城河。单纯的信息搬运会随着信息普及而贬值。
7. 环境塑造人：圈子决定你的成长速度
你身边六个人平均的生活质量就是你的生活质量。来了杭州之后，我的整个信息密度变大，节奏变得更快。身边的人谈论的东西我一定会想办法去弄懂。
我越来越觉得，你的成长速度很大程度上取决于你身边的人。在一个高密度信息、高节奏的圈子里，你会被动地被卷着成长。
8. 物理接触改变认知：线上线下结合
很多人是先看见再相信。当你实实在在接触到了生活里的这个人之后，你的整个感官就不一样了。线上的信息再多，也不如线下见到真实的人来得有冲击力。物理世界的接触会打破认知壁垒，让你真正相信某些可能性。
9. 被动卷也是一种成长
我是不知不觉被卷着走，我也卷别人，别人也卷我。在这种情况之下我了解了非常多的东西。主动学习固然重要，但被动地置身于一个高强度的环境中，你会自然而然地吸收大量信息和技能。
10. 从后知后觉到敏感：商业思维是可以训练的
两年前的我根本不是这样子的。慢慢的整个商业认知、搞钱的思维敏感度、包括风口这些东西，慢慢我也不知道怎么就锻炼出来了。这让我相信，商业嗅觉不是天生的，而是通过环境浸泡和刻意训练逐渐形成的。关键是要置身于正确的环境中。
二、林悦己的工具观
11. AI Agent 的本质：有手有脚的 AI
我经常跟人解释，AI Agent 到底是什么？我的理解是，它就是给 AI 安装了手和脚，让它可以真的做事儿，完成一些任务。
这和 ChatGPT 有本质区别。ChatGPT 是大脑，只能咨询；Agent 是有执行能力的完整个体，可以真正完成任务。这是从“知道”到“做到”的质变。
12. OpenClaw 的三大核心优势
我觉得 OpenClaw 之所以爆火，有三个关键点：首先它是部署在自己本地的，有更好的私密性。第二是它有长期的记忆。第三，它可以直接使用我们日常的通讯工具。
总结一下就是：本地部署（隐私可控）+ 永久记忆（土法炼钢存文本）+ 通讯工具集成（降低使用门槛），这三点构成了它的核心竞争力。
13. 记忆系统的本质：文本存储 + 检索
为什么龙虾有很长的记忆？其实是土法炼钢。你跟他的对话他都会放在文本里面，这些文本直接储存在你的本地，只要你的本地硬盘够大。
所以 OpenClaw 的“永久记忆”并非什么高深技术，而是最朴素的文本存储。但正是这种简单粗暴的方法，突破了大模型上下文长度的限制。
14. 记忆的两套系统：常驻记忆 + 调取记忆
龙虾的记忆系统其实有两套。一套是你每次跟他说话，他都一定要阅读的一个东西。另外一个东西是他调取的记忆。
就像人的大脑，有些信息时刻在线（工作记忆），有些信息需要时才调取（长期记忆）。理解这个机制才能更好地配置你的龙虾。
15. Skills 是手和脚：没有 skills 就是 ChatGPT
龙虾之所以成为 AI Agent，是因为它有一些手和脚，它可以去使用工具，也就是大家常听到的 skills。如果它没有这些 skills，就只有一个脑子，那它跟 ChatGPT 就没有区别。
我的理解是，大模型提供智能，skills 提供能力。两者结合才能真正“做事”。
16. 必装 skill：自我反思
有没有什么一定要安装的 skill？有，就是一个自我反思 skill，它会帮助你的小龙虾自我迭代，自我反思。
这就像给实习生建立了复盘机制。它会记住错误，下次避免重蹈覆辙，所以我认为这是必装的。
17. 必装 skill：find-skills
这个 skill 是干什么呢？它是专门帮你找 skill。你每次告诉他你的任务，他就会给你找到最匹配的 skill。
在一个有两三万个 skills 的市场中，人工筛选是不现实的。用 AI 帮你找 AI 的工具，我觉得这是一种元能力。
18. 成本优势：十倍以上的效率提升
之前我找实习生差不多 210 一天，一个月上班 30 天就是 6000 块钱。6000 块钱可以用好多 token，用顶级模型也就 200 刀。跟人对比起来，它的成本其实非常低。
AI Agent 的成本是人力成本的零头，但能 24 小时工作。这种成本结构的改变，我觉得会重塑很多行业。
19. 国产龙虾的权衡：便捷 vs 灵活
我发现，所有的这些大厂也好，小厂也好，推出自家龙虾都一定是消耗自家的 API，他们都只能用自家的模型。
所以我的结论是：国产龙虾降低了使用门槛，但牺牲了模型选择的自由。这是便捷性和灵活性之间的权衡。
20. 选择龙虾的原则：先用上再说
你根本不需要选。哪个最先出现在你眼前，你就用什么。最小行动，先养一只什么都行。
在不确定的情况下，行动比选择更重要。我的建议是先用上，有了体感再优化。
三、🦞使用方法：养虾即养人
21. 龙虾的定位：实习生 / 下属 / 秘书
你可以完全把它理解为小龙虾，就是你的下属，就是你的同事，就是你的实习生。你怎么跟你的实习生讲话，你就怎么去跟他讲话。
当我把 AI Agent 当人来对待，用管理人的方式管理它时，我发现这种心智模型会让我更自然地使用它。
22. 养虾的本质：双向训练
我常说，什么样主人养什么样的虾。养虾是一个双向的过程，你的虾干的事儿，你是不是得告诉他，“你这干的不好”？
龙虾不是开箱即用的完美产品，而是需要你持续训练和调教的“员工”。你的反馈质量决定了它的成长速度。
23. 反馈要具体：不能只说“重做”
你的虾干的事儿你是不是得告诉他，你这干的不好，你给我重干。但如果你不告诉我哪里干的不好，我重干你又说不行。
模糊的反馈只会得到模糊的结果。我现在的做法就像带实习生一样，告诉它 60 分是什么样，90 分是什么样，差距在哪里。
24. 定义标准：什么是“好”
你跟我说做一张好看的图，他哪知道你的好看是什么。你跟他说我的好看就是白白的、瘦瘦的。
“好看”、“专业”、“简洁”这些词对 AI 来说毫无意义。我的经验是，必须把抽象的标准具体化。
25. 给参考样本：这就是 90 分
我直接给他一份，这份是好的，你给我参照这个去做。
与其花时间描述标准，不如直接给样本。AI 擅长模仿，而不是理解抽象概念。
26. 多聊天让它懂你：建立共同语境
他能够了解你的原因，是因为你们说了很多信息。你每一天晚上跟他讲悄悄话，男朋友失恋了你都跟他讲，他都知道了，那他就越来越了解你了。
我发现，AI 理解你的程度取决于你分享信息的数量和质量。就像人际关系，深度交流才能建立默契。
27. 激活记忆系统：很多人没打开
很多人是因为没有把它（记忆系统）激活，甚至不知道它的存在。然后就抱怨说：“我的虾怎么这么蠢，我刚跟他说了，他又不记得了。”其实，是因为你的打开方式不对。
工具的能力和你使用工具的方式同样重要。很多人抱怨工具不好用，其实是没有正确配置。
28. Soul.md：定义你的虾的性格
OpenClaw 的创始人创建了一个文件叫做 soul.md，它会去定义你的小龙虾是一个什么风格的人。
他希望 AI 像朋友一样交流，而不是冷冰冰的工具。soul.md 这个功能可以让你定义 AI 的“人格”，我觉得这很有意思。
29. 效率优先：毒舌、不说废话
我所有的龙虾全部都是毒舌。尖锐、不说废话、高效率。我不需要他提供情绪价值，你给我提供情绪价值干什么？你给我干活儿。
你可以根据你的需求定制 AI 的风格。如果你需要效率，就让它简洁直接；如果你需要陪伴，就让它温暖体贴。
30. 不同的虾有不同的职能
比如说如果你是工作虾，那你就多训练它的工作技能。如果你说是你的秘书虾，那你就多聊天，把他变成一个最懂你的人。
我的建议是，不要期望一只虾包打天下。根据任务分工，训练不同的专业虾。
四、热点背后的赚钱逻辑
31. 配套服务的机会：安装 → 使用 → 维修
我观察到，一个新技术出来，就会有一整套的配套服务。从安装不会安装，安装完之后不会使用，有人帮你直接把这个一整套的模板给你整好，你买了直接用。用完了之后如果你自己误操作什么的给搞砸了，龙虾死了人家给你复活。
所以我认为，每一个新技术的普及都会产生完整的服务链条。从部署、配置、使用到维护，每个环节都是商机。
32. 虚拟资料的新形态：从 AI 生图到龙虾 skill
你有没有觉得很像虚拟资料？只不过是外国版的虚拟资料。原来的虚拟资料可能是 AI 生图，现在这个虚拟资料变成了龙虾 skill。
虚拟资料的本质是“可复制的解决方案”。我的判断是，每一波新技术都会产生新的虚拟资料形态。
33. 信息差的价值：整合就是价值
你不会搜索，你上 AI 去搜索，你跟他说你帮我搜索所有 open o 相关的资料，你给他指定 100 篇，你就做一下整合。然后搞一个“如何了解 OpenClaw 的入门资料包”，就 9.9 块卖给大家。
在信息爆炸的时代，整合和筛选本身就是价值。把分散的信息打包成“入门资料包”，就是最简单的变现方式。
34. 做桥梁：连接需求和供给
你手上有这些人，找到你的合作方，找到那些会的人，给你的这些私域里面的人上课。他们想学，有人想教，你撮合一下，那不中间抽成了吗？你也不用像我一样自己去学，自己去做。你只要做这个中间的桥梁。
不是所有钱都要自己赚。做信息中介、资源对接，撮合交易也能获得价值。
35. 定制服务：从标准化到个性化
再往后，开始就会有定制服务。任何这种机会出来，它都一定会有赚钱的方法。这些赚钱的方法它的底层逻辑，商业思维其实是一样的。
标准化产品满足大众需求，定制服务满足高端需求。我相信每个技术热点都会走这条路径。
36. 热点的本质是相同的：从 ChatGPT 到 OpenClaw
其实，把 OpenClaw 这个词换掉，换成 ChatGPT 出现的时候也是一样，TPCK 出现的时候也是一样。
商业模式是可以复用的。每一波技术热点的变现逻辑本质上是相同的：教育、工具、服务、定制。
37. 2026 = 2006：AI 时代的互联网机会
我越来越感受强烈的就是今年是 2026 年，把它倒回到 20 年，其实就是 06 年的时候互联网的状态。
我的感觉是，AI 的发展阶段类似于 20 年前的互联网。现在入场，相当于在互联网早期入场。机会窗口还在。
38. 早期产品的估值逻辑：两周 2 万美金，一个月 200 万美金
那个时候就出现了一键部署的这个应用，它大概两周的时间可能就挣了两万美金。然后大概一个月之后，它的估值达到了 200 万美金。
在技术红利期，一个解决痛点的小工具可以快速积累用户和估值。速度和时机比完美更重要。
39. 技能市场：CEO skill 99 美金
我记得有一个 CEO 的 skill，他是 99 美金一个永久。99 美金会买到一堆文件。
这个案例说明，针对特定人群（CEO、运营、创作者）的专业 skill 包，可以卖出高价。垂直细分是关键。
40. 从 Mac mini 断货看硬件需求
因为 OpenClaw 的原因，Mac mini 火了一阵子，甚至是卖断货。
这件事给我的启发是，软件热点会带动硬件需求。关注技术趋势，可以提前布局相关硬件生意。
五、最小行动与持续迭代
41. 先用上再说：体感大于一切
我希望听完我分享的朋友都能立刻领养一只自己的龙虾，什么都行，最小行动先养一只。
我的经验是，不要在起跑线上纠结。先跑起来，在跑的过程中调整。
42. “一次到位”比反复修改更高效
我发现，使用 AI 时尽量一次到位是最好的，而不是反复地跟它去搞一个 PPT。如果我让他搞一个 PPT，他给我做了一整天，我还不如自己花 30 分钟给做完了。
使用 AI 的目的是提效，而不是增加沟通成本。如果反复沟通的时间超过自己做的时间，那就失去了意义。
43. 根据任务选择 skills：需求驱动
如果你问我要安装什么 skill，我就会反问你，你现在要用它干什么？
不要为了装 skill 而装 skill。我的方法是，先明确任务，再寻找工具。
44. 打碎习惯：刻意使用 AI
学姐也提到，她最近有一个挺大的反差，就是要打碎自己的习惯，刻意地去调这个习惯，必须要去用 AI 帮她解决问题。
人有惯性，会习惯性地用老方法。我非常同意她的观点，要刻意强迫自己用新工具，才能真正掌握它。
45. 不完美也要开始
哪怕你描述的不一定准确，你也现在就去描述，比如“我希望你能够把这几个群每天帮我按什么样的形式帮我整理”，你不需要很完美。
我的体会是，不要等到想清楚了再行动。先给 AI 一个模糊的指令，在它的反馈中逐步明确需求。
46. 语音输入比打字更真实
语音输入的原因是因为你在打字的过程中，你其实脑子会在思考，思考完之后再输出。但是你说话的过程中，其实正常情况下我可以做到嘴巴比脑子更快。
打字会经过理性过滤，语音更接近真实想法。对于需要记录真实自我的场景（如日记、复盘），我发现语音更合适。
47. 积累是复利：176 万字的知识库
学姐（陈雪）提到她录播客积累了将近 176 万字，看着都好有成就感。悦己自己的日更也有500K字了
这证明了持续的输出和记录会形成巨大的知识资产。这些资产可以训练你的专属 AI，形成独特的竞争力。
48. 真实的你 vs AI 眼中的你：多维度自我认知
学姐用她的知识库训练 AI 后发现，AI 眼中的她，比她自己想到的可能要更全面，弥补了很多当下记忆的缺失。她觉得真实的自己、认为的自己、和别人眼中的自己，其实是三个人。
这个观点很有趣。AI 可以成为我们的“外部大脑”，帮我们记住那些被遗忘的细节，甚至比我们自己更了解我们。
49. 出门不带电脑：手机 + 云端的新工作方式
我最近一个最大的变化，就是出门几乎不带电脑了。我现在只需要通过我的飞书给他发消息，他就会去把我的 GitHub 仓库里的某个东西进行修改。
AI Agent 让我们的工作方式从“人在电脑前”变成“人在任何地方，通过手机指挥 AI”。这是生产力工具的范式转变。
50. 长期主义 vs 短期主义：选择龙虾的标准
用不用龙虾，取决于你是长期主义还是短期主义。比如说你先要立刻解决一个问题，那你打开 ChatGPT 就 OK 了。但如果说你需要的是一个拥有你习惯的长期记忆的助理，我建议选择龙虾。
工具的选择取决于你的时间视角。短期问题用即时工具，长期陪伴需要培养专属 AI。
悦己的碎碎念
分享了这么多，其实我最想说的核心就一条：在技术浪潮中保持清醒。
我没有盲目追逐所有热点，而是判断哪些与自己相关；我没有停留在信息搬运，而是深入实践获得体感；我没有把失败当作终点，而是转化为内容和经验；我没有孤军奋战，而是主动进入高密度的圈子被动成长。
OpenClaw 只是一个工具，但如何使用这个工具、如何在热点中保持理性、如何将体验转化为价值——我觉得这些才是真正值得分享的。
技术会过时，但这种清醒的态度、快速的行动力、持续的反思能力，会让你我在每一波浪潮中都能站稳脚跟。
记住那句话：跟不上就不跟，但如果跟，就跟到底。
无论是小龙虾，还是悦己的AI之旅都是在生财有术这个大家庭里学到的，生财十周年了，近期加入是最划算的时间。如果你感兴趣，欢迎扫码领取体验卡，3天免费查看所有内容
有任何问题也欢迎你问悦己或者小助理～
