夜雨聆风这是一篇分享个人使用AI的经验，我个人在Chatgpt出来时就开始使用了，可能并不资深，但是还是是针对性的分享一些个人的经验。
关于收获
先说下我认为AI对我实际工作成效的帮助。由于我个人文字工作比较多，主要包括研究、传播、培训等，以及个人也有自己的新媒体矩阵，那么我个人在应用AI方面的主要成效：
首先，在效率上，确实提升了内容创作方面的效率。比如内容文章校对、文字撰写、文章框架搭建、采访录音整理、新闻稿校对、内容创作、报告撰写等，这一方面至少提高了50%以上的效率和产出。在过往主要包括视频、文字、图片等方面的创作。
其次，在收入方面，我通过AI辅助下的收入，主要聚焦在故事类，这一类是通过自己过往已经撰写的数百篇人物情感故事为素材库➕故事写作模型的逻辑训练，完成的故事撰写的内容生发，以及在通过sora、即梦生成的视频、海报带来的新媒体的打造；还有一类，通过过往已有知识和长期对话形成的知识类的文件；目前正在尝试的还有测评类app的尝试等。
最后，在个人成长与创作方面。AI确实把过往想做不能做的事情变为现实。比如我希望AI为我创作歌曲，我可以把我过往的作词给它，就能给我效果还不错的作品；在绘本方面，形成了人生第一个绘本；在视频方面，通过sora的多角色，生成了各类场景的视频和人物IP；在网站和app方面，生成了第一个高交互的网站，并且在AI的指导下完成了部署；关于网站和测算app的链接，我会放在文末，由于部署在了国外的平台，需要梯子才可以打开，目前在申请腾讯云上部署，在走备案流程；在播客方面，生成了对话播客等。
关于经验
首先，如果从产出质量上，个人的前段时间国内外大多的模型其实不相上下，少数特定的除外，比如像影像方面，我依旧觉得sora比即梦好，但可惜sora关闭了，但是在图片生成我更喜欢用即梦，在网站设计和app设计用Google的产品，在研究和文字方面，个人还是更喜欢GPT，在播客生成方面用豆包，在音乐生成用suno，在工作流方面可以用扣子或者腾讯刚出的workbuddy。
可以看到，不同的产品，真的有自己的特长，所以组合起来用确实很重要，通过组合搭建自己的工作流。比如在音乐方面，我会用GPT提供歌词，在用suno生成。在视频方面，我会用gpt提供分镜脚本，用即梦或gpt生成分镜，用sora或者即梦生成特定视频。在图片制作方面，我会用gpt提示词，用即梦生成。
其次，在工作中怎么更具体使用呢，我分为了几种，第一种是纯工具类的，就是各种AI产品的使用，这个重要的是提示词怎么去写，关于这一块，体温很重要，我通常会描述场景，我理想中想要的内容。涉及到图片的，也是进行场景的描述。涉及到一些产品的设计，比如网站，需要更详细，比如如果能提供一个产品的demo和原型，结果会更准确。
所以关于如何更好地使用AI，我觉得好的提问、对细节的描述是关键，同时还想说的是，你首先是一个专业的人、有一定审美的人，对内容也至关重要，所以ai时代，并不是让大家不学习了，反而更需要学习，才能真正更好的用好它。
第二种，是流程和全自动类的，其实刚刚我们提到了不同工具的组合，以及如何更好的让ai真的能工作，我觉得至关重要的是，一个是你的知识储备，一个是你的经验工作流程。这两者可以通过向workbuddy这类的工具，变成一个真实的小技能，工作流，也就是我们所说的养虾。
未来我的工作模式可能是，我们像一个实践者，把过往和未来的经验都变成一个个工作流。比如新闻稿写作、人物故事写作，目前已经完全可以做到。比如我上面说的人物情感故事，就是基于这一点形成的。而如何训练和搭建工作流，我认为也是大家需要掌握的能力。
最后，给所有人一些小建议，其实当下是一个创造要素富裕的时代，创新某种程度是旧要素的新组合。
我们见证的是各种创新组件涌现的时代，所以未来各种比更多普通人更专业的小龙虾出现是必然的。我们人人都是这个贡献者，甚至于我可以预判，未来可能每个人的龙虾有可能是另外一种形式的自媒体，大家可以用此来获得收入。
所以这就要求大家，提高审美的能力，审美不一定是对某个行业的深入，也可能是知道什么是好的是美的一种判别。最后，希望大家从现在开始吧，当然第一步总是很难的。
