夜雨聆风
Sora的关停，是因它消耗的Token成本远高于其创造的商业价值；
好的AI，即便消耗大量Token，其创造的价值也大于成本。
近日，中国工程院院士王坚在《中国经济大讲堂》做了“话说Token‘词元’”的演讲。他不仅从技术角度阐述了Token的意义，也从经济和产业发展的角度论述了Token的价值。
Token是人工智能模型理解世界、处理信息的最小单元，也是人工智能时代的“度量衡”，就像我们在菜市场，需要统一的计量单位（如斤、两）才能顺利达成交易一样，它让原本“定价难、计量难”的数据有了可计量、可定价、可交易的物理特质，让数据像电一样可实时计费、精准交易。
因此，Token不是简单的计数，而是数据价值、模型水准与算力消耗三者的综合体现。我国日均Token调用量从2024年初的约1000亿，飙升至2026年3月的约140万亿，两年时间超过1000倍的增长，正是我国人工智能及相关产业蓬勃发展的最佳印证。
从这个角度出发，王坚院士解释了为什么Sora这样的视频生成模型会关停或涨价（如Seedance），因为其消耗的Token成本远高于其创造的商业价值，其商业模式不可持续。
当前，各种各样的智能体如雨后春笋般爆发式增长。大众“养龙虾”的热情一浪高过一浪，却又被“价格贵、信息安全、权限越位”等问题掣肘不前。究竟要不要抢抓智能体发展风口，赶紧“上车”？王坚院士用家用电器来解释AI的发展与价格问题，或许可作参考。
初级AI（如简单问答式AI）好比点电灯，它消耗的Token很少，就像家里的灯泡用电量有限，所以可以“免费”使用。而高级AI（如智能体），就像是洗衣机、电冰箱、空调等家电，特别是“小龙虾”等智能体，就像电冰箱、空调等需要7*24小时运行，让用户第一次看到了如此高额的“账单”，从而意识到Token成本的存在。
那么，如何降低成本，推动AI更大规模地应用与发展呢？
只靠降低Token的费用是不够的。例如，除了降电费，节能灯、节能冰箱、节能空调等节能技术的应用也是家用电器大规模普及的重要原因。因此，从“软件”角度出发，研发更多执行相同任务而Token消耗量更低的“节能”AI势在必行。
换言之，当AI产生的价值大于成本，即它既能替代我们完成繁琐的工作，即便消耗大量Token，其创造的价值也足以覆盖成本，那才是我们真正需要的好AI。
在王坚院士看来，AI不是提高了工作效率，而是“重新定义了工作”；AI不是一次简单的“工具革命”，而是“一次革命的工具”，其历史地位堪比电力的发明。
因此，真正的问题或许不是“上车”与否，而是如何追求让AI的“价值>成本”。毕竟，我们不能等到“电网”铺设完毕，才去想“发明灯泡”的问题。
文字来源：光明日报全媒体记者张晓华 部分内容综合自国家数据局
图片来源：封面图由AI生成
本期制作：苑宏佳
本期审核：王美莹
光明科学+全新上线啦！【唠唠“科”】【随身医】【带你“嗨”】【消夜】等子栏目带您触摸前沿未知、体味美好生活。
玩转科技，畅享未来，一起+++
