
Sora的关停,是因它消耗的Token成本远高于其创造的商业价值;
好的AI,即便消耗大量Token,其创造的价值也大于成本。
近日,中国工程院院士王坚在《中国经济大讲堂》做了“话说Token‘词元’”的演讲。他不仅从技术角度阐述了Token的意义,也从经济和产业发展的角度论述了Token的价值。
Token是人工智能模型理解世界、处理信息的最小单元,也是人工智能时代的“度量衡”,就像我们在菜市场,需要统一的计量单位(如斤、两)才能顺利达成交易一样,它让原本“定价难、计量难”的数据有了可计量、可定价、可交易的物理特质,让数据像电一样可实时计费、精准交易。
因此,Token不是简单的计数,而是数据价值、模型水准与算力消耗三者的综合体现。我国日均Token调用量从2024年初的约1000亿,飙升至2026年3月的约140万亿,两年时间超过1000倍的增长,正是我国人工智能及相关产业蓬勃发展的最佳印证。
从这个角度出发,王坚院士解释了为什么Sora这样的视频生成模型会关停或涨价(如Seedance),因为其消耗的Token成本远高于其创造的商业价值,其商业模式不可持续。
当前,各种各样的智能体如雨后春笋般爆发式增长。大众“养龙虾”的热情一浪高过一浪,却又被“价格贵、信息安全、权限越位”等问题掣肘不前。究竟要不要抢抓智能体发展风口,赶紧“上车”?王坚院士用家用电器来解释AI的发展与价格问题,或许可作参考。
初级AI(如简单问答式AI)好比点电灯,它消耗的Token很少,就像家里的灯泡用电量有限,所以可以“免费”使用。而高级AI(如智能体),就像是洗衣机、电冰箱、空调等家电,特别是“小龙虾”等智能体,就像电冰箱、空调等需要7*24小时运行,让用户第一次看到了如此高额的“账单”,从而意识到Token成本的存在。
那么,如何降低成本,推动AI更大规模地应用与发展呢?
只靠降低Token的费用是不够的。例如,除了降电费,节能灯、节能冰箱、节能空调等节能技术的应用也是家用电器大规模普及的重要原因。因此,从“软件”角度出发,研发更多执行相同任务而Token消耗量更低的“节能”AI势在必行。
换言之,当AI产生的价值大于成本,即它既能替代我们完成繁琐的工作,即便消耗大量Token,其创造的价值也足以覆盖成本,那才是我们真正需要的好AI。
在王坚院士看来,AI不是提高了工作效率,而是“重新定义了工作”;AI不是一次简单的“工具革命”,而是“一次革命的工具”,其历史地位堪比电力的发明。
因此,真正的问题或许不是“上车”与否,而是如何追求让AI的“价值>成本”。毕竟,我们不能等到“电网”铺设完毕,才去想“发明灯泡”的问题。
文字来源:光明日报全媒体记者张晓华 部分内容综合自国家数据局
图片来源:封面图由AI生成
本期制作:苑宏佳
本期审核:王美莹

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