夜雨聆风⚠️ 名额告急 · 抓紧占位
当你的同行已经用 AI 将科研效率提升 3 倍，当审稿人开始习惯 AI 辅助生成的高质量图表，当竞争对手的基金申请书已经由智能体辅助润色打磨——你，还有多少时间可以等待？
在科研竞争日益激烈的今天，文献检索、数据分析、论文写作、科研绘图……每一个环节都在悄悄拉开研究者之间的差距。AI 不是未来，而是正在发生的现在。
拒绝跟进，你就不是在原地踏步——而是在被时代甩开。
📌 为什么现在必须拥抱 AI 科研？
2024 年，"人工智能+"首次写入政府工作报告，科技部、教育部、国家自然科学基金委密集出台政策，明确鼓励将人工智能深度融入科研全流程。从论文写作到基金申报，从数据分析到成果发表，AI 正在重塑科研的每一个关键环节。
2025 年，多所顶尖高校相继成立 AI 交叉学科中心，AI for Science（人工智能驱动的科学研究）已成为全球科研竞争的战略高地。Nature、Science 等国际顶刊多次专题讨论 AI 对科研范式的深刻影响。
对于每一位科研工作者而言，拥抱 AI 不是一种选择，而是一项生存技能。先行者已经在享受效率红利，观望者正在被逐步拉开差距。差距一旦形成，追赶的代价将是当初学习成本的数倍。
本研修班正是为这一需求而来——由中国科学院权威主办，整合顶尖院所科研力量，打造国内最系统、最实用的 AI 科研赋能课程，助你在最短时间内，将 AI 转化为真正的科研生产力。
🔥 进行中第24期 · 北京站
📅 日程安排
报到日期：2026年5月20日（周三）
研修时间：2026年5月21日—5月23日（共3天）
返程日期：2026年5月24日
研修地点：深圳（具体地点缴费后随录取通知统一告知）
主办单位：中国科学院人才交流开发中心
📋 课程体系 · 覆盖科研全流程
本课程体系围绕科研工作者的真实痛点设计，从前沿认知到工具应用，从单点突破到系统构建，九大模块循序渐进，涵盖从"知道 AI"到"用好 AI"的全链路能力。
🧠模块一 · AI 科研前沿
深度剖析人工智能赋能科学研究的前沿技术趋势，了解国内外 AI for Science 发展动态，洞悉行业最新方向，提前锁定科研战略优势。
📚模块二 · 文献智能检索
AI 赋能文献检索与分析，精准锁定核心文献，快速完成文献综述与研究现状梳理，从海量资料中高效提炼价值信息，彻底告别低效泛读。
✍️模块三 · 全流程科研写作
大语言模型（LLM）在论文撰写、摘要润色、专业翻译、投稿信撰写全流程的进阶应用实战，显著提升英文写作质量与投稿命中率。
📝模块四 · 基金项目申报
AI 辅助科研项目申报书撰写，从选题论证到申请书结构打磨，从研究方案设计到创新点提炼，全方位提升基金申报质量，提高命中率。
📊模块五 · 科研数据分析
AI 辅助科研数据分析与统计建模，快速完成数据清洗、统计分析、结果可视化，让数据真正成为科研成果的强力支撑。
🎨模块六 · 科研绘图
AI 辅助生成发表级科研图表（流程图、技术框架图、结果可视化图等），一键提升视觉质感，让图表成为论文的加分项，大幅提升投稿竞争力。
💻模块七 · 科研编程
AI 辅助科研编程与数据处理，零基础快速掌握 Python / R 在科研场景中的实战应用，降低编程门槛，释放科研精力，聚焦核心科学问题。
🤖模块八 · 智能体构建
科研智能体（AI Agent）构建实践，OpenClaw 部署应用（中科院自动化研究所技术支持），手把手教你构建专属科研智能助手，实现科研工作自动化。
🗂️模块九 · 知识库构建
本地部署与个人知识库构建，打通文献管理与知识沉淀，构建你的专属 AI 科研助理，让 AI 真正读懂你的研究领域，随时提供精准辅助。
👨🏫 权威师资团队
本研修班汇聚中国科学院顶尖院所资深专家，均具有丰富的 AI 科研应用实战经验与教学经历，能够将最前沿的技术落地为可操作的科研工具。
主讲专家
王老师 · 中国科学院软件研究所
主讲专家
张老师 · 中国科学院自动化研究所
📢 错过北京？深圳 & 武汉还有机会！
课程体系与北京站完全一致，中国科学院权威认证，线上线下同步可选。无论你在哪座城市，无论偏好线上还是线下，都能找到最适合你的学习方式。
🏙️ 深圳站 & 武汉站 · 即将公布日程
📅 日程即将公布 ｜ 🔒 名额有限，先报先得 ｜ 💻 线上 & 线下同步开启
✅ 三站同步招募，统一课程体系，中国科学院权威认证！
✅ 线上线下同步，无论身在何处，学习不受地域限制，灵活安排时间！
✅ 每期名额严格控制，确保教学质量与互动效果，额满即止！
👥 哪些人不能错过这次机会？
如果你符合以下任意一种身份，这场研修或许是你今年最值得投入时间与精力的决定。
高校科研人员：教授、博导、副教授、讲师及科研团队核心成员
科研院所：国家级、省级重点院所科研骨干与青年研究员
政府科技部门：科技管理、成果转化及科技政策推进部门工作人员
医疗机构：临床医学研究与医学基础研究领域科研工作者
各行业 AI 应用与研究的技术骨干，对 AI 赋能本领域科研有迫切需求者
AI 时代，不是你不想跟上，而是你没有机会不跟上。
先行一步的人，正在享受效率红利；继续等待的人，正在被时代悄悄甩开。
这或许是你今年最值得参加的一次科研能力升级。
名额有限，先到先得，不要让遗憾留到明年。
