
金思宇/文
内容摘要
在数字经济与智能革命重构全球产业格局的背景下,国务院国资委部署“AI+专项行动”,推动中央企业(央企)向高端化、智能化、绿色化与安全化(“三化+安全”)深度转型。本文系统阐述AI技术如何赋能央企突破技术壁垒、重构效率范式、推动低碳转型并筑牢安全防线:通过AI+高端化破解“卡脖子”难题,AI+智能化实现全流程效率跃升,AI+绿色化助力“双碳”目标,AI+安全化构建主动防御体系。文章进一步提出从制度、人才、生态构建长效机制,并设计强化顶层设计、央地协同、人才培养与激励等政策建议。实践成效显著:AI仿真使航空发动机设计周期缩短60%,风电功率预测精度达95%,工业控制系统攻击检测率提升至98%。预计到2030年,央企AI渗透率将达80%,带动形成10万亿级智能产业集群,为中国产业升级提供核心引擎。本文强调安全与发展的辩证统一,为“AI+三化”转型提供兼具战略高度与实操价值的行动蓝图。
关键词:AI+专项行动;央企转型;高端化;智能化;绿色化;安全化;现代化产业体系
在数字经济与智能革命加速重构全球产业格局的背景下,人工智能(AI)作为新一轮科技革命的核心驱动力,已跃升为国家战略竞争的关键制高点。中央企业(央企)作为国民经济的“顶梁柱”与产业升级的“先锋队”,其提质增效与战略转型对构建现代化产业体系具有决定性意义。国务院国资委部署的“AI+”专项行动,以AI技术为战略支点,推动央企向高端化、智能化、绿色化(简称“三化”)深度转型,这一举措不仅关乎央企核心竞争力的系统性重塑,更标志着中国在全球产业价值链中由“追赶者”向“引领者”的历史性跨越。
一、AI+高端化:突破技术壁垒,重构产业制高点
以AI技术破解“卡脖子”难题,推动央企突破关键核心技术瓶颈,是迈向价值链高端的必由之路。通过建立“AI+高端制造”联合实验室,聚焦芯片设计、工业母机、航空发动机等战略领域,实现算法创新与工程应用的深度融合。例如,在某央企牵头研发的航空发动机项目中,AI仿真技术融合数字孪生,使设计周期缩短60%,材料利用率提升30%,高温合金疲劳寿命预测精度提升至92%,推动我国航空动力系统迈入世界先进行列。同时,构建AI驱动的知识图谱与专家系统,为高端装备研发提供智能决策支持,加速技术成果的产业化转化,形成“技术突破—产品验证—市场应用”的良性循环。据国资委数据,2024年央企在高端制造领域AI应用场景覆盖率已达45%,带动研发效率平均提升35%以上。
二、AI+智能化:重构效率范式,打造系统级竞争优势
依托AI技术重构生产流程与管理模式,实现全要素、全流程、全产业链的智能化升级,是央企提质增效的核心路径。在智能制造领域,某汽车制造央企通过部署AI视觉检测系统,使产品缺陷检出率从85%提升至99.7%,生产线综合效率提高25%;在供应链管理方面,构建AI驱动的智慧供应链平台,实现需求预测准确率超95%,库存周转效率提升40%。通过打造“AI+工业大脑”,推动设备预测性维护、工艺参数优化、能源动态调度等场景的深度应用,使单工厂年均运营成本降低20%以上。截至2025年,央企工业机器人密度已达378台/万人,关键工序数控化率提升至68.5%,数字化研发设计工具普及率超90%。此外,以AI赋能企业数字化转型,构建“数据+算法+场景”三位一体的智能决策体系,推动管理效率与经营效益的系统性提升。
三、AI+绿色化:赋能低碳转型,构建可持续发展范式
以AI技术为绿色转型注入新动能,助力央企实现“双碳”目标,是践行社会责任的战略选择。在能源领域,某能源央企构建AI能源管理平台,通过智能调度与负荷预测,使火电机组供电煤耗降低3克/千瓦时,单台60万千瓦机组年节煤约1.8万吨,减排二氧化碳近5万吨;风电、光伏功率预测精度达95%以上,并网消纳率提升至98%。在工业制造环节,AI技术助力钢铁、化工等高耗能行业实现流程优化,吨钢综合能耗下降8%,全行业碳排放强度下降15%-20%。通过构建碳排放数字孪生系统,对碳排放进行全生命周期监测与智能调控,推动绿色工艺创新与循环经济模式落地。同时,开发AI碳足迹追踪与碳交易系统,助力企业构建低碳竞争力,形成“技术降碳—管理控碳—市场融碳”的绿色发展新路径。中国宝武集团通过部署AI能效优化系统,其湛江钢铁基地碳排放强度较2020年下降35%,成为全球低碳冶金典范。
四、AI+安全化:筑牢国家安全防线,守护战略资产
面对AI技术带来的新型安全挑战,构建“主动防御、智能响应”的安全体系,是保障央企行稳致远的基石。在工业控制领域,部署AI驱动的威胁检测与防御系统,使工业控制系统(ICS)攻击检测率提升至98%,响应时间缩短至毫秒级;在网络安全方面,构建基于AI的威胁情报平台,实现高级持续性威胁(APT)识别准确率超99%,有效抵御针对关键信息基础设施的网络攻击。通过开发AI安全攻防模型,开展“红蓝对抗”演练,提升安全防御的智能化水平。目前,央企网络安全事件响应速度平均缩短70%,工业控制系统漏洞发现率提升至95%,年均避免直接经济损失超百亿元。同时,建立AI伦理审查与安全评估机制,对算法偏见、数据泄露等风险进行前瞻性治理,确保技术发展符合国家安全与公共利益要求。
五、系统性保障:构建AI+转型的长效机制
从制度、人才、生态三个维度强化转型保障,是确保“AI+三化”战略落地生根的关键。
制度层面,建立“AI+三化”转型专项考核机制,将AI应用成效(如研发效率、能耗降低、安全事件发生率)纳入央企负责人经营业绩考核权重,激发创新动力。
人才层面,实施“AI+复合型人才”培养计划,联合清华、北航等高校建设实训基地,年均培养AI工程师超5000人,目前央企AI专业人才储备已超10万人,破解“人才缺口”难题。
生态层面,搭建央企AI创新联盟,推动技术共享、场景共建、标准共研,形成“大中小企业融通创新”的产业生态。此外,设立“AI+转型”专项基金,提供首台套保险、税收优惠等政策支持,为技术创新与产业应用提供资金保障。
六、未来图景:构建现代化产业体系的核心引擎
通过“AI+三化”转型,央企将加速向“创新引领型、价值创造型、安全可控型”企业转型。预计到2030年,央企AI渗透率将达80%,关键领域AI技术自主化率达90%,带动产业链上下游形成10万亿级智能产业集群。在高端制造领域,培育5家以上世界级“灯塔工厂”;在绿色转型方面,打造20个“零碳园区”标杆;在安全领域,形成覆盖能源、通信、交通等关键行业的AI安全防御体系。届时,AI赋能将使央企全员劳动生产率提升50%以上,单位产值碳排放强度在2020年基础上下降42%,为制造强国、网络强国、数字中国建设贡献超20%的产业增量。央企的转型实践,将成为中国产业升级的“压舱石”与“加速器”,为构建自主可控、安全高效的现代化产业体系提供核心支撑。
七、政策建议:构建统筹安全与发展的制度保障
为深化“AI+”专项行动成效,确保央企在推动技术创新与产业升级的同时筑牢安全底线,需从国家战略层面构建系统化的政策支撑体系,重点从以下四个方面发力,并明确实施路径与保障措施:
(一)强化顶层设计,完善AI安全治理框架
· 政策建议:将AI安全技术纳入国家战略科技力量布局;加快制定AI安全应用标准与法规体系,推动AI从“可用”向“可信”升级;设立“AI+安全”专项规划,实施清单式技术攻关。
· 实施路径:分三阶段推进——1-2年内成立跨部门联席工作组,制定《央企AI安全应用指南》;3-5年内推动《AI安全法》立法,设立国家级AI安全创新中心;5年以上主导参与国际标准制定,建立AI安全漏洞共享平台。
(二)深化央地协同,打造联合创新生态
· 政策建议:支持央企联合地方共建AI安全实验室;推动“链主企业+上下游”协同创新;鼓励参与国际标准制定。
· 实施路径:建立央地合作专项基金,首批落地10个联合实验室;遴选20个典型场景开展示范工程;依托“一带一路”输出技术标准;建立“技术攻关-产业验证-标准输出”闭环机制。
(三)夯实人才根基,培育复合型安全力量
· 政策建议:建立“AI安全人才专项培养计划”;推动产教融合与认证体系;完善高端人才引进政策。
· 实施路径:高校与央企联合培养硕博人才;开发AI安全工程师认证体系;设立“AI安全千人计划”;鼓励央企设立内部“AI安全学院”。
(四)健全激励机制,激发创新内生动力
· 政策建议:设立“AI+安全”专项奖励基金;建立全链条激励政策;完善容错机制。
· 实施路径:设立500亿元产业基金;在国家重大工程中设置安全专项指标;建立“容错清单”;发布年度创新指数。
结语:战略抉择与历史使命
“AI+”专项行动,是央企在时代浪潮中谱写的一曲创新交响,更是民族复兴征程上镌刻的一座战略丰碑。当AI技术如星河倾泻,央企以“三化”转型为舟楫,正驶向现代化产业体系的浩瀚蓝海。这场变革,是破茧成蝶的蜕变——国机重装以AI赋能“手撕钢”精密制造,生产效率提升40%,能耗降低25%,年产值突破200亿元;是涅槃重生的跨越——中国宝武于熔炉中淬炼,以“亿吨宝武”的绿色智造领航未来,其智能钢厂人均劳动生产率提高3倍。截至2025年,央企AI应用场景已覆盖超80%核心业务领域,工业机器人密度达378台/万人,关键工序数控化率提升至68.5%。
安全与发展,恰似鲲鹏之双翼,缺一不可。正是这种“执发展之旗不辍,举安全之盾不移”的恒心与智慧,让央企既能攀登技术之巅摘取“皇冠明珠”,又能于惊涛骇浪中稳舵远航。当前,央企已牵头制定AI安全国家标准12项,建成工业控制安全仿真平台8个,培育AI安全专业人才超2万人,形成“技术攻关-应用示范-标准输出”的完整创新链。当AI的智慧之光穿透产业迷雾,央企正以“三化”转型为密钥,开启通向未来之门——那里,是技术制高点上的猎猎旌旗,更是安全底线铸就的巍巍长城。此乃“国之大者”的使命担当,亦是时代赋予的磅礴答卷。
政策落地展望:通过分阶段、分领域的系统推进,政策建议将形成“制度设计-技术创新-产业应用-生态构建”的闭环。未来三年,预计将突破20项以上AI安全关键技术,培育10家具有国际竞争力的“AI+安全”领军企业,形成可复制、可推广的转型范式,为现代化产业体系建设提供坚实支撑。
作者:金思宇系中国智库高级研究员、经济学家

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