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10年推广费,AI不认识你

10年推广费,AI不认识你
上周遇到一个老板,做工业清洗设备的,姓陈,武汉人。
在百度上烧了差不多十年的推广费。
他不算守旧那种人,相反,他挺会折腾的。早年账号做得不错,百度竞价也维持得好,每年几十万的推广预算,他一直觉得值。
这几年有点不对劲了。
他说,龙哥,我感觉这钱烧起来越来越没底。流量是有,询盘也有,但质量越来越差。以前过来的客户,是真的要买,最多就是比价。现在过来的,很多就是随便问问,没有意向的。
我问他,那你现在的新客户从哪来?
他想了想,说,老客户介绍居多。
我说,那你有没有想过,你的新客户在买这个东西之前,他是怎么找到你的。
他说,搜呗,百度搜。
我说,真的吗?
他沉默了一下。
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这里有个事,很多做了十年生意的老板没有意识到。
你的客户,已经悄悄换掉他的「搜索入口」了。
前几年,他遇到问题,上百度搜。百度给一堆链接,他挨个点,比比价。
现在呢?
他打开豆包,打开DeepSeek,打开元宝,直接问。
「武汉工业清洗设备哪家靠谱?」
「高压清洗机和超声波清洗哪个适合金属零件?」
「这个行业的坑在哪?采购需要注意什么?」
AI直接给他答案,直接给他推荐,直接告诉他应该找谁。
不是链接,是建议。
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陈老板听到这里,问我,那我在豆包里是什么情况?
我说,你现在试一下。
他拿出手机,打开豆包,输了「武汉工业清洗设备推荐」。
豆包跳出来一段话,列了三家,带了公司名,带了介绍,带了推荐理由。
他的公司,不在里面。
他盯着那个屏幕看了很久。
我当时没说什么,因为我知道他在想什么。
他在想,我烧了十年的推广费,结果AI不认识我。
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这个事情,说起来挺残忍的。
你在百度上做了十年,百度认识你,百度愿意展示你。
但AI大模型不是百度。
大模型是怎么认识一家公司的?
它靠的是「训练数据」,就是它学习过的所有内容。
新闻媒体上有没有写过你?行业论坛上有没有人提起过你?问答平台上有没有你的内容?客户评价和案例有没有出现在互联网的各个角落?
如果都没有,那大模型就不知道你。
不知道你,推荐列表里就没有你。
推荐列表里没有你,那你对那些用AI搜索的客户来说,就等于不存在。
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说到这里,可能有人觉得,那我在豆包里打广告不就行了?
呵。
大模型的推荐逻辑跟搜索广告不一样。
百度的逻辑是,谁出钱多,谁排前面,标注一下「广告」。
大模型的逻辑是,谁的信息在互联网上出现得多、出现得准确、出现得有口碑,谁就进推荐。
没有「广告位」的说法。
你要进豆包的推荐列表,不是靠充值,是靠「被大量可信内容认识」。
这就是为什么GEO优化这个事情开始变得重要了。
GEO,Generative Engine Optimization,AI生成式引擎优化。
核心是一件事,在AI能学习到的地方,系统性地布局你的品牌信息,让AI逐渐「认识」你,进而在相关问题的回答里提到你、推荐你。
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陈老板听完,问了我一个问题。
他说,这个事我能自己弄吗?
我说,理论上可以,就像理论上你自己能做百度推广一样。
但做百度推广你还有个后台,你还知道出价多少、关键词是什么。
GEO这个事,没有直接的操作界面,需要你了解大模型是怎么学习内容的,需要你知道该在哪些平台布局,需要你知道内容该怎么写大模型才会「记住」。
而且各家大模型的偏好还不一样,豆包有豆包的逻辑,DeepSeek有DeepSeek的权重。
你说你一边还要跑业务,一边还要管客户,一边还要做这个,你真的有那个精力?
他摇摇头。
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我们天玑AI的GEO优化系统,做的就是这套事情。
帮你在各个大模型能学习到的内容渠道,系统性地建设你的品牌在AI眼中的「认知」。
不是今天发一条明天就有效的那种快餐逻辑。
是一个三到六个月持续建设的过程,建设完了,你的品牌在大模型的认知体系里就有了一席之地。
以后你的客户不管是问豆包、问DeepSeek、问元宝,那些跟你业务相关的问题,你的公司都有机会出现在推荐里。
这个东西,一旦建成,时间越长越稳。
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陈老板最后问了我一个问题。
他说,那你觉得我现在的百度推广费还要不要继续投?
我说,这个我没法帮你决定。
但我可以告诉你一个事实,你的客户里,三十五岁以下的那批人,他们已经不怎么用百度了。
三十五岁以上的那批,慢慢也在迁移。
这个迁移是不可逆的。
早布局,早占位。晚布局,别人占了位,你再进去就难了。
他点点头,说,我明白了。
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我觉得这个事本质上是一个「入口战」。
以前的入口是百度的搜索框,现在的入口变成了AI的对话框。
入口变了,你投的地方也得跟着变。
你在旧入口花的力气,再多也是旧时代的护城河,拦不住新时代的客户。
这不是说旧的一无是处,是说新的入口不能缺席。
两条腿走路,才稳。
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好了,聊到这里。
如果你现在也有这个感觉,不知道AI时代品牌该怎么建设,也不知道你的公司在豆包、DeepSeek里是什么存在。
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鲍龙