《振动、测试与诊断》AI专题征稿启事

本次专题聚焦振动测试、智能传感、故障诊断与健康管理的前沿方向，包括但不限于以下主题：

本专栏聚焦AI赋能的智能传感与动态测量技术创新，紧扣期刊核心定位，面向振动工程领域高精度、高可靠动态测试的核心需求，重点征集MEMS传感、光纤传感、柔性传感、自供能传感等新型传感技术，以及激光测振、无线测试、边缘采集、原位动态测量等方向的原创成果，尤其关注AI驱动的传感信号校准、多源传感融合、动态测试误差补偿等前沿研究，为振动测试与诊断提供底层技术支撑。

本专栏聚焦极端环境下振动测试与状态感知的智能化技术突破，紧扣期刊服务国家重大工程的办刊方向，面向航空航天、深海装备、高速轨道交通等领域的极端工况需求，重点征集高温、强冲击、深海高压等特殊环境下的振动测试技术，极弱振动信号检测、高速动态测试、强干扰下状态感知等方向的原创成果，重点关注AI赋能的极端环境信号增强、抗干扰特征提取、在线状态智能感知等前沿研究，填补极端工况振动测试的技术空白。

本专栏聚焦AI与先进无损检测技术的深度融合，紧扣期刊“测试”核心板块定位，面向重大装备结构完整性与安全保障的核心需求，重点征集基于超声、光学、电磁、CT、热成像、导波等原理的无损检测技术创新成果，尤其关注AI驱动的复杂结构缺陷定量识别、微弱损伤智能提取、多模态无损检测数据融合、全流程智能检测系统开发等前沿研究，推动无损检测与振动工程的交叉创新，为装备安全运维提供技术支撑。

本专栏聚焦振动工程领域工业人工智能的前沿创新，紧扣期刊“诊断”核心优势板块，面向高端装备安全运维的重大工程需求，重点征集非平稳振动信号智能分析、工业大模型故障诊断、多模态数据融合诊断、小样本故障识别、因果推断与可解释AI诊断等方向的原创成果，重点突破工业场景下复杂装备故障诊断的泛化性、可靠性、可解释性难题，推动振动诊断技术从传统方法向工业人工智能的范式升级。

本专栏聚焦数字孪生技术与装备振动健康管理的深度融合，紧扣期刊全链条振动工程研究的办刊布局，面向重大装备全生命周期安全保障的核心需求，重点征集数字孪生驱动的装备PHM体系构建、振动特性高保真建模、性能退化机理与数据融合建模、剩余使用寿命精准预测、在线健康监测与智能诊断等方向的原创成果，推动数字孪生技术在振动工程领域的落地应用，构建装备健康管理的数字化闭环体系。

本专栏聚焦新型智能装备的振动特性与智能运维诊断技术创新，紧扣期刊服务智能制造国家战略的办刊方向，面向人形机器人、工业机器人、智能制造装备、柔顺执行器、智能产线等新型装备的运维需求，重点征集智能装备振动特性与故障机理、多源振动信号智能监测、运行状态智能评估、故障智能诊断与运维优化等方向的原创成果，填补新型智能装备振动测试与诊断的技术空白，助力智能制造装备的高可靠稳定运行。