但 Long Lake Management 用了另一个思路：直接买下传统企业，用自研的 AI 平台彻底改造。并且自 2023 年成立以来，已经完成了 30 起收购。Long Lake 的极简官网：只介绍了核心价值观和办公地点2026 年 5 月，他们做了一件大事。以 63 亿美元收购了美国运通全球商务旅行（Amex GBT）——一家拥有 111 年历史的老牌巨头。全现金，每股 9.50 美元，比市场价高 60%。这笔交易被叫做全球首个"AI 私有化退市"（AI take-private，即一家以 AI 为核心竞争力的公司收购上市企业并将其私有化，通过 AI 技术改造来释放企业价值）。这就是世界上最聪明的一帮人在玩的模式：不是"我有产品怎么卖"，而是"我有平台怎么改造一个行业"。01 放弃卖软件，直接买公司要理解 Long Lake 的意义，首先要理解一个事实：Amex GBT 不是什么小公司。这家公司的历史可以追溯到 1876 年。那时候还没有飞机，但已经有人在做旅行生意。Carlson Wagonlit（"Wagonlit"是法语"卧铺车厢"的意思）创立了，专门为有钱人安排旅行。一个多世纪过去了，这家公司经历了两次世界大战、经济危机、互联网革命，活到了今天。后来，美国运通收购了它，更名为 Amex GBT，成为全球最大的企业差旅平台。2025 年，这家公司的年收入是 27 亿美元，利润 1.82 亿美元。这不是一个小生意。但就是这样一家百年老店，却被 Long Lake 看中了。而且不是小打小闹，而是直接用全现金 63 亿美元买下来。这意味着什么？硅谷的传统套路失败了。这个套路很简单：发现一个行业的痛点→ 开发一个 SaaS 软件→ 卖给这个行业的企业。听起来很合理，对吧？但在现实中，这条路屡屡碰壁。最核心的问题叫"变革管理"。AI 的落地从来不是简单的工具替换。当你要把一个企业的工作流程用 AI 改造一遍时，这意味着什么？意味着组织架构要调整，意味着员工的工作方式要改变，意味着权力关系要重新分配。一个外部的软件公司，怎么可能推动这样的改变？客户的员工会抵触，因为他们的工作方式被改了。客户的管理层会犹豫，因为不知道会不会出问题。客户的高管会拖延，因为没有足够的动力去推进这件事。Long Lake 的 CEO，这老哥非常低调，很少露面而且，一旦出了问题，软件公司也不用负责。客户赔钱了，软件公司照样收费。这种商业模式，注定了双方的利益不一致。所以，大多数 AI SaaS 公司卖出去的软件，最后都沦为了"昂贵的玩具"。装上去了，但没人真正用。02 直接买下来，从内部改造Long Lake 的思路是：既然外部改造不了，那我就直接买下这个企业，成为它的主人。作为公司的绝对所有者，所有的阻碍都被瞬间扫平。你想改工作流程？没人敢反对，因为我就是老板。你想调整组织架构？直接做就行。你想让员工用新工具？那是必须的。General Catalyst，Long Lake 背后的大金主之一但更关键的是，Long Lake 采用了一个极端的做法：派遣工程师团队直接驻扎在企业的一线。他们把工程师分散到 20 多个不同的州，让他们和一线员工坐在一起。工程师不再是高高在上的代码编写者，而是把一线员工当成自己的"甲方"。他们紧盯着员工的日常痛点——董事会报告、预算编制、邮件往来——然后在内部系统中快速迭代出解决工具。这种零距离的反馈循环，是任何外部 SaaS 公司都做不到的。因为外部公司不可能派工程师在你这儿常驻两年。但 Long Lake 可以，因为他们就是老板。这就是 Long Lake 的第一个核心洞察：AI 落地的关键不是技术本身，而是组织权力和激励机制的改变。而要做到这一点，你必须是这个企业的主人。而支撑 Long Lake 整个收购帝国的，是一个叫 Nexus 的 AI 平台。Nexus 是 Long Lake 的核心技术资产Long Lake 收购了大约 30 家不同行业的企业——建筑、HR、差旅、物流等等。这些企业看起来完全不同，但 Nexus 的设计是：大约 80% 的底层基础设施是完全共享的。Nexus 就像一个万能插座。一端无缝接入各种 AI 大模型（他们对具体使用哪个模型是不可知的，完全根据任务需求灵活选择），另一端直接连通企业的业务数据和工作流。在最初的几起收购中，Long Lake 的团队需要熬过一年多的苦日子。他们要梳理工作流、清洗脏数据、训练模型、测试系统。这个过程很痛苦，也很慢。但现在，飞轮已经转起来了。当 Long Lake 收购第 30 家企业时，他们不需要从零开始。Nexus 平台已经成熟了，80% 的基础设施可以直接复用。他们只需要针对这家企业的特殊需求做一些定制。结果是什么？在拿下新公司的几天内，Nexus 就能完成部署。员工直接接入已经跑通的标准化平台。短短几周内，财务报表上的利润率就会出现明显的提升。这就是 Long Lake 的第二个核心洞察：平台化的 AI 比点对点的 AI 强大得多。当你拥有足够多的企业数据和工作流，你可以构建一个真正的平台，而这个平台的威力是指数级增长的。03 AI 不是为了裁员，而是为了增长现在，让我们谈一个在内卷时代自带流量的话题：AI 和就业。在当下的主流语境里，AI 几乎成了"削减成本"和"裁员"的代名词。每次有公司宣布用AI，市场的第一反应就是"这家公司要裁员了"。但 Long Lake 的实验显示，事情可能完全不同。他们的核心逻辑不是省钱，而是把省下来的时间全部砸向增长和体验。当员工因为 AI 变得极度高效时，企业想要的不是裁掉他们，而是雇佣更多这样的人。在 AI 出现之前，企业想多做 20% 的生意，就得去招募、培训、管理 20% 的新人。赚来的增量收入，绝大部分都被高昂的人工成本吞噬。这就像是对增长征收了一个极高的"边际税率"。在这样的经济学约束下，企业根本没有动力去扩张。但在完成 AI 改造后，这些企业的年增长率直接飙升至 20% 以上。瞬间成为行业里跑得最快的黑马。同时因为 AI 砍掉了员工日常工作中 25% 到 30% 的枯燥活儿。比如填报表、做预算、处理重复邮件。现有团队的战斗力直接暴涨了三四成。他们能够轻松吞下更多的客户，处理更复杂的问题，提供更好的服务。传统服务公司一夜之间拥有了类似软件公司的高增量利润率。这意味着企业终于可以放开手脚去疯狂抢占市场。而不是像以前那样，每扩张一点都要承受巨大的成本压力。效率的暴增，还直接重塑了企业的人才吸引力。因为赚的钱多了，企业能够毫无压力地开出行业最高薪水。但这只是表面。更关键的是，一旦员工习惯了没有繁文缛节、拥有"AI 超能力"的工作状态，他们就再也回不去了。这就像是习惯了用微信的人，绝对无法忍受回到飞鸽传书的时代。一旦你体验过 AI 帮你自动化掉 30% 的工作，你就不可能再去做那种全手工的工作。极高的留存率，让这些被改造的企业成了传统行业里的"人才黑洞"。最好的员工都想来这里工作，因为这里的工作体验最好、薪水最高、增长最快。而人才的聚集，又进一步推动了企业的增长。因为你有最好的人才，你就能做最好的产品，就能赢得最好的客户。这形成了一个正反馈循环。。这就是 Long Lake 的第三个核心洞察：AI 的真正价值不在于削减成本，而在于释放产能。当你释放了产能，增长就变得轻松了。而增长意味着更多的收入、更多的利润、更多的机会。04 长期主义的赌注传统的 PE 玩法套路很深：低价买入、疯狂加杠杆、大刀阔斧砍成本，然后包装一番在几年后高价倒卖。这个模式的周期很短，通常是 3 到 5 年。但在 Long Lake 的实验中，他们不想这么干。原因也很简单：AI 带来的生产力爆发和复利效应，需要一个以十年计的超长周期。如果费尽心血把一家传统企业改造成了行业第一，然后转手卖掉，这在商业逻辑上是极其愚蠢的。真正的赢法，是像伯克希尔·哈撒韦（巴菲特旗下的投资公司）那样，永远持有这些优质资产，躺着享受技术红利的长期复利。这种长期主义的姿态，成了 Long Lake 在竞标收购时的杀手锏。对于那些经营了半辈子的企业创始人来说，把公司交给一个不仅有钱，还自带顶尖工程师团队来驻场两年帮你解决所有问题的买家，显然是最好的归宿。而且，Long Lake 甚至鼓励原管理层保留部分股权，一起分享效率暴增带来的巨额红利。这种"有钱一起赚"的姿态，让创始人们不仅能拿到现金，还能继续参与企业的增长。而在三年收购 30 家企业的高速扩张背后，还隐藏着一个常被忽视的财务杠杆：资本成本的边际递减。当 Long Lake 完成第一笔收购时，融资成本很高。投资者不知道这个模式是否可行，所以要求很高的回报率。但当他们完成第 10 笔、第 20 笔、第 30 笔收购时，情况变了。数据显示这个模式是可行的，而且可复制性很强。投资者的信心增加了，融资成本下降了。更低的融资成本，意味着 Long Lake 可以用更便宜的钱去竞标下一笔收购。这让他们在竞争中获得了巨大的优势。这形成了一个正反馈循环：模式验证→ 融资成本下降→ 竞标能力增强→ 收购更多企业→ 模式进一步验证→ 融资成本继续下降。这就是为什么 Long Lake 能在短短三年内完成 30 起收购。这不仅仅是因为他们有钱，而是因为他们建立了一个自我强化的飞轮。05 玩法变了现在，让我们回到开头的问题：对我们 AI 创业者来说，Long Lake 的意义是什么？首先，它打破了一个我们长期以来的假设：AI 创业必须从软件开始。我们一直认为，AI 创业的套路就是：做一个 AI 产品→ 卖给企业→ 赚钱。但Long Lake 证明了，还有另一条路：做一个 AI 平台→ 收购企业→ 用平台改造企业→ 赚钱。这条路更难，需要更多的资本、更强的执行能力、更长的时间周期。但一旦成功，回报也更大。其次，它展示了长期主义的力量。在一个充满了短期主义的世界里，Long Lake 选择了长期持有。这不仅仅是一个财务决策，而是一个战略决策。它改变了你对企业的态度、对员工的态度、对市场的态度。最后，它提醒我们：真正的机会在被忽视的地方。AI 的热钱都在追逐"性感"的领域——自动驾驶、大模型、AGI。但 Long Lake 看的是那些被忽视的、传统的、看起来"无聊"的行业。而正是在这些地方，AI 才能创造最大的价值。目前，AI 在实体企业中的渗透率还不到 1%。在这道巨大的鸿沟面前，Long Lake 的做法——用资本开路、用技术重构——或许正是传统行业通向下一个百年的最快门票。官网：https://soloship.club/在 5 月 23 日咱们会有一场 Soloship 的 OpenDay，欢迎大家来线下和 PP 面基呀欢迎加入磨坊掘金群，跟志同道合的小伙伴聊一聊作为专注赋能创业者的社区，我们正在积极调整内容及活动安排，欢迎大家建言献策——提需求，或自填坑（成为细分行业分析师 contributor）一起共建！✨往期甄选Manus 收购被叫停，国内哪家厂商会接手？最意想不到的 SaaS：用户在牢里，收入在银行里OpenAI 官宣发布 GPT 5.5 —— 原文深度解析#OPC#一人公司#独立开发者#CEO#创业#初创#Descript#抽卡#AI#短剧#垃圾内容#slop#活动#社区
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夜雨聆风
