ai-toolkit训练lora-图文教程1

准备图片集并统一规格：收集至少15-50张同一风格的图片（推荐50张左右），图片不能有纯色填充区域，不拉伸，分辨率统一（宽高不超过1024，最大1536）。依次完成：批量修改分辨率（保持比例选crop）→ 批量改后缀为jpg → 批量修改文件名（如0001.jpg顺序编号）。

生成打标txt文件：推荐用ComfyUI打标（方法1），流程见《comfyui-图片批量打标、批量反推》，每个图片生成同名txt描述文件（建议用英文，兼容更多模型）。或使用ai-toolkit内“数据标注”功能（需新建数据集文件夹，每次打标需重新新建）。

配置本地数据集存放路径：在ai-toolkit设置中，将数据集存放目录配置到机械硬盘（避免固态硬盘），图片和txt文件可直接放入该目录。重新运行ai-toolkit后，数据集界面会显示本地文件（中文版可能有描述文字不显示的bug，可忽略）。

验证数据集：检查图片与txt文件一一对应（文件名相同），图片无留白拉伸，格式统一为jpg，分辨率一致。完成后即可用于后续LoRA训练。