ComfyUI在Ubuntu系统安装教程 Z-Image-Turbo低显存生图连接Dify实现生图

ComfyUI 是开源免费、节点可视化架构的 AIGC 推理工具，依托连线拖拽各类功能节点搭建生成流程，打破 AI 绘图黑盒，显存利用率高、扩展性极强，可灵活适配 SD、FLUX 等各类图文视频大模型，依托海量社区自定义节点与共享工作流，广泛用于个人创作与商用 AI 流水线部署。

实测16G显存够用，24G显存绰绰有余，生图仅需7秒，测试使用ComfyUI模板市场的Z-Image-Turbo工作流。硬件为Nvidia RTX 4500 24G显存显卡（带宽较低速度较慢）。

可通过下载API工作流文件，导入到dify，实现纯后端运行。

因需要后端长期运行，所以不推荐Windows的exe安装包。

1. 下载git或者ComfyUI原包。

地址：https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI

命令：

git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git

2. 安装ComfyUI

conda create -n comfy python=3.12conda activate comfycd ComfyUIpip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130pip install -r requirements.txt

根据网络情况等待安装完成。

3. 启动

python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8000

如果需要局域网访问，可关闭网络防火墙。

4. 下载模型（浏览器、命令行、SDK都可）

qwen_3_4b.safetensors

# huggingfacehttps://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors# hf-mirror(国内镜像)https://hf-mirror.com/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors# Modelscopehttps://modelscope.cn/models/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/master/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

z_image_turbo_bf16.safetensors

# huggingfacehttps://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors# hf-mirror(国内镜像)https://hf-mirror.com/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors# Modelscopehttps://modelscope.cn/models/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/master/split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors

ae.safetensors

# huggingfacehttps://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensors# hf-mirror(国内镜像)https://hf-mirror.com/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensors# Modelscopehttps://modelscope.cn/models/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/master/split_files/vae/ae.safetensors

5. 放置到指定文件夹

qwen_3_4b.safetensors —— ./ComfyUI/models/clip

z_image_turbo_bf16.safetensors —— ./ComfyUI/models/unet

ae.safetensors —— ./ComfyUI/models/vae

6. 生成图片

时间6秒，显存占用：16360MiB（有别的程序挤占了显存）

7. 链接Dify

Dify下载好后，在插件市场搜索并下载“ComfyUI”

ComfyUI的凭据中，填好凭据名称及URL，其他设置随意。

下载ComfyUI工作流API文件，下载后是json文件，拷贝其内容。

创建ChatFlow工作流，在LLM后，添加ComfyUI插件的工作流。

在Workflow JSON中，粘贴刚刚拷贝好的json文件内容。

找到‘input’下的‘text’，将原描述删除，改为上一步LLM的内容

LLM节点提示词：

你是一个内容优化专家，你的任务是将用户输入想要生成图片的描述内容，进行扩写和优化，使用户输入的描述更生动，更具体。

只需要扩写和优化描述，不用考虑用户输入的内容是否简单。哪怕用户只输入一个字“猫”，你也应该对“猫”展开详细描述的优化。

8. dify生图