前言

GitHub Copilot 这东西确实好用，但它默认只支持 OpenAI 和 Anthropic 那几个海外模型。DeepSeek 和小米 MiMo 在中文代码理解上其实更对味儿，性价比也高，可惜 Copilot 用不上。

CopilotProxy 做的就是把这个口子打通。它起一个本地代理服务，把 Copilot 的请求转给 DeepSeek 和 MiMo，IDE 那边不用改任何配置。附带一个 WPF 小窗口，点几下就能配好 API Key、启动服务、看日志，不用跟命令行打交道。

项目介绍

CopilotProxy 是一个本地代理服务，在 GitHub Copilot 与国产大模型之间做协议转换。它模拟 Ollama 的 API 格式，让 Visual Studio 2026 和 VS Code 里的 Copilot Chat 能直接调用 DeepSeek V4 Pro/Flash 和 MiMo V2.5 系列模型。

项目分两部分：WPF 桌面管理工具负责配置、启停、日志查看；Node.js 脚本服务负责实际的 API 转发、提示词压缩、会话管理和工具调用标准化。整体基于 MIT 协议开源，代码在 GitHub 上。

项目功能

项目特点

IDE 零改动：模拟 Ollama 协议，VS 和 VS Code 里直接选 Ollama 提供程序就能用

国产模型优先：DeepSeek 和 MiMo 在中文代码、推理能力上不输海外模型，成本更低

傻瓜式管理：WPF 界面把所有操作收拢了，配 Key、启停、看日志不用敲命令

智能推理切换：Pro 模型自动开高推理，Flash 自动切低推理，不用手调

提示词压缩省 Token：9 档压缩级别，对话越长省得越多

会话保活省钱：维持 KV Cache，同一会话后续请求不走重复计算

高并发不排队：推理模型 5 路并发，普通模型 15 路，响应快

工具调用不翻车：Schema 自动补全，AI 生成的残缺参数能自动修好

安全兜底：SSRF 防护、终端命令白名单、API Key 本地加密存储

跨运行时兼容：支持 Bun 和 Node.js，Bun 还能编译成单 exe

项目技术

架构分层清晰：WPF 管界面和进程，脚本服务管 API 转发。两个进程通过 HTTP 和命令行参数通信，WPF 切语言时会同步给脚本服务。

项目效果

安装配置：下载源码或发布包，双击打开 WPF 工具。主界面分上下两块，上面是按钮区（构建、设置、启动、停止、重启、重建、检查更新、清空），下面是日志输出框。

点“设置”弹窗出来，填 DeepSeek API Key 或小米 MiMo API Key，其他参数保持默认就行。保存后配置自动同步到脚本目录的 .env 文件里。

构建和启动：点“构建”，脚本被编译打包到 .dist 文件夹。构建完成按钮亮起来，点“启动”，日志框里开始刷服务启动信息，看到 Server running on http://127.0.0.1:11434 就说明好了。

配置 IDE：打开 VS 2026，Copilot Chat 面板里点模型下拉菜单 → 管理模型 → 提供程序选 Ollama，端点填 http://localhost:11434，点添加。模型列表里会出现带 [DEEPSEEK] 和 [MIMO] 前缀的选项。VS Code 操作类似，装好 GitHub Copilot 扩展后同样方式添加 Ollama 提供程序。

实际使用：在 Copilot Chat 里选 [DEEPSEEK] deepseek-v4-pro，问一个“用 C# 写一个 Modbus RTU 的 CRC16 校验”，几秒钟后返回代码。日志框里能看到完整的请求响应过程，末尾有一行 [token] prompt:245 completion:312 total:557。切到小米 MiMo，回答风格不太一样，中文表述更自然一些。

工具调用：问 Copilot “帮我查一下当前文件夹里有哪些 .cs 文件”，AI 会调用 list_files 工具，代理服务自动补全缺失的参数，返回结果后 AI 整理成回答。整个过程在日志里能看到工具调用的 JSON 和返回结果。

会话保活：连续多轮对话时，日志里会出现 [keepalive] cache hit for session xxx 的提示，说明 KV Cache 命中，这一轮省掉了重复计算。

托盘和单实例：关掉 WPF 窗口，程序缩到系统托盘，鼠标悬停显示服务状态。再双击桌面快捷方式，不会开第二个窗口，而是把已有的窗口唤醒。这个细节很实用，不会乱。

项目源码

GitHub：https://github.com/shunnet/CopilotProxy

目录结构

CopilotProxy/├── src/│   ├── App.xaml / App.xaml.cs          # 应用入口、单实例、全局异常│   ├── MainWindow.xaml / .cs           # 主界面、日志控件│   ├── MainWindowModel.cs              # MVVM 逻辑│   ├── Language.resx / .en.resx        # 中英文资源│   ├── handler/│   │   ├── CmdHandle.cs                # 脚本进程管理│   │   ├── EnvHandle.cs                # 配置文件读写│   │   └── SingleInstanceHandle.cs     # 单实例实现│   ├── models/EnvConfigModel.cs        # 配置数据模型│   └── script/│       ├── start.cmd / build.cmd       # 启动和构建入口│       ├── package.json                # npm 依赖│       └── src/│           ├── server.js               # 主服务、路由│           ├── snet-handle.js          # 模型管理、API 请求│           ├── token-optimizer.js      # 提示词压缩引擎│           ├── concurrency.js          # 并发队列、重试│           ├── tool-extractor.js       # 工具调用提取│           ├── tool-schemas.js         # VS/VSCode 工具 Schema│           ├── session-keepalive.js    # 会话保活│           └── ...

快速开始：

git clone https://github.com/shunnet/CopilotProxy.gitcd CopilotProxy/src# 用 Visual Studio 2022 打开项目，编译运行 WPF 工具# 或在终端里直接跑脚本服务cd scriptbun run start   # 推荐# 或npm run node

系统要求

• Windows 10 / 11

• Visual Studio 2026 18.6.0+（如需使用 Copilot Chat）

• Node.js 或 Bun（脚本服务运行时）

总结

CopilotProxy 解决的问题很具体：想用国产模型但 Copilot 不让连。解决方案也挺直接——中间加一层代理，把 Ollama 协议翻译给 DeepSeek 和 MiMo。

技术上的几个亮点值得提：提示词压缩 9 档可调，长对话省 Token 效果明显；会话保活把 KV Cache 复用起来，同一会话后续请求不重复算钱；工具调用的 Schema 自动补全，AI 输出不规范时能自动修复，这个在实际使用中帮了大忙。

WPF 管理工具虽然简单，但该有的都有——配 Key、启停、看日志、检查更新，不用去翻命令行。单实例和托盘也是实实在在的体验优化。

如果你在用 GitHub Copilot 但又想试试 DeepSeek 或小米 MiMo，这个项目可以直接上手。开源、MIT 协议、源码全公开，想改哪里改哪里。

关键词

#Copilot代理、#DeepSeek、#小米MiMo、#Ollama协议、#本地代理、WPF、.NET 10、#提示词压缩、#会话保活、#工具调用、Function Calling、VS Code、Visual Studio 2026

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