
WayMind:让每个人都能了解信控知识
交通信控,从来都是一个“黑盒”
为什么这个路口用了A算法而不是B算法? 这段代码里的系数0.85,是从哪来的? 这个“经验参数”到底是哪一年的哪次测试留下的?
WayMind:把黑匣子变成透明水晶
知识图谱:992个核心概念、数百种算法、数千条关系——不是人工录入的“死知识”,是从代码里“长”出来的“活关系” 源码可视化:22000+代码节点、37000+调用关系,从模块全景图一层层下钻,直到看见具体的函数 AI对话:基于DeepSeek V3,它能理解上下文、接受追问,把晦涩的信控知识和代码逻辑翻译成能听懂的大白话。
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呼应《交通AI工程师的十层楼》
刚入行的工程师(第一层到第四层),不需要从零开始啃代码,WayMind本身就是“源码级导师”; 想转型的算法工程师(第五层),也不需要追着老人问“这个逻辑在哪”,WayMind可以画出调用链; 系统架构师(第六层到第七层),也不需要靠记忆来维护“这个模块依赖那个模块”,WayMind的图谱就是系统模块的活地图; 一线交管人员,也不需要听着晦涩的技术名词,在茫然中求真验伪,WayMind自己会讲述运行逻辑。
交通信控的“信息透明”与“知识平权”
行业首个?为什么是“首个”?
把完整的基于机器视觉驱动的信控源码,用Tree-sitter解析成22,000+代码节点 再基于这些节点,构建数千条概念关系和调用关系 然后用自然语言,让任何人可以问任何关于信控原理知识和信控代码实现的问题
最后

夜雨聆风