政策|江苏发布“人工智能+制造”实施方案

导读

近日，江苏省工信厅发布《关于印发江苏省“人工智能+制造”实施方案的通知》，方案提出总体目标及22条具体举措，目标到2027年，全省规模以上工业企业基本实现“人工智能+制造”诊断全覆盖，推动10个以上工业大模型在行业深度应用，推出100个左右高水平工业智能体，建设100个左右行业高质量数据集，选树不少于100个人工智能应用标杆；引导推动10000家基础级以上智能工厂开展人工智能场景应用水平自评测，5000家左右先进级智能工厂人工智能场景覆盖率达20%以上，100家左右卓越级智能工厂人工智能场景覆盖率达50%以上。

一图读懂

文件原文

各设区市工业和信息化局，厅机关各处室（局），有关直属单位：

现将《江苏省“人工智能+制造”实施方案》印发给你们，请结合实际，抓好贯彻落实。

江苏省工业和信息化厅

2026年6月3日

江苏省“人工智能+制造”实施方案

为认真落实省委、省政府关于推动人工智能创新发展和“人工智能+”行动的工作部署，贯彻工业和信息化部等八部门“人工智能+制造”专项行动实施意见，推动人工智能深度赋能全省制造业高质量发展，制定本方案。

一、总体目标

加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，推进人工智能嵌入生产制造核心环节，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”。到2027年，全省规模以上工业企业基本实现“人工智能+制造”诊断全覆盖，推动10个以上工业大模型在行业深度应用，推出100个左右高水平工业智能体，建设100个左右行业高质量数据集，选树不少于100个人工智能应用标杆；引导推动10000家基础级以上智能工厂开展人工智能场景应用水平自评测，5000家左右先进级智能工厂人工智能场景覆盖率达20%以上，100家左右卓越级智能工厂人工智能场景覆盖率达50%以上。

二、推进人工智能在制造业各环节深入应用

（一）系统推进“人工智能+制造”诊断工作。围绕“1650”产业体系，面向全省规模以上工业企业开展人工智能应用水平诊断，重点聚焦研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链管理等环节33个典型场景，坚持线上线下结合、省市县协同，指导企业精准识别人工智能应用的实际现状和核心需求，明确人工智能赋能发力重点和突破节点，边诊边建，以诊促建。到2027年底，基本实现全省规上工业企业人工智能应用水平诊断全覆盖，为构建适配新质生产力的制造业智能生态奠定基础。

（二）推动人工智能赋能企业研发设计。推动企业在产品数字化设计、产品虚拟验证、工艺数字化设计、制造工程优化等场景加快人工智能技术应用，开展生成式设计创新，实现工艺指令等自动生成，缩短产品设计和上市周期，降低研发成本。到2027年底，实现规模以上企业研发设计环节人工智能应用覆盖率达55%以上。

（三）推动人工智能赋能企业生产管理。推动企业在生产作业排程、产线调度优化、仓储物流管理、在线智能检测、危险作业管理等场景加快人工智能技术应用，实现生产计划优化和动态调整，提升生产效率、订单响应速度、质量检测效率和生产作业安全水平。到2027年底，实现规模以上企业生产制造环节人工智能应用覆盖率达30%以上。

（四）推动人工智能赋能企业运营管理。推动企业在智能经营决策、数智精益管理、产品精准营销等场景加快人工智能技术应用，实现订单产能预判、客户需求预测，以及基于客户需求的营销策略优化和供需精准匹配。到2027年底，实现规模以上企业运营管理环节人工智能应用覆盖率达30%以上。

（五）推动人工智能赋能企业产品服务。推动企业在远程运维服务、产品增值服务、客户主动服务等场景加快人工智能技术应用，实现远程智能运维、产品预测性维护、定制化服务生成，以及有客户参与的产品迭代优化，提升客户黏性和满意度。到2027年底，实现规模以上企业质量检测环节人工智能应用覆盖率达55%以上。

（六）推动人工智能赋能企业供应链管理。推动企业在采购计划优化协同、智能报价、供应商管理、物流配送等场景加快人工智能技术应用，实现上下游供应商紧密协同，供应链风险精准识别和提前预警，有效降低供应链成本。到2027年底，实现规模以上企业供应链管理环节人工智能应用覆盖率达15%以上。

（七）推动人工智能赋能重点集群和产业链。深化人工智能技术在钢铁行业创新应用，推动开发AI质检、数字孪生高炉等工业AI场景，建设炼钢工艺基础大模型；聚焦化工新材料、催化材料、特种合金等细分领域，推动研发表征分析、工艺优化专业小模型，建设亿级材料计算数据库；支持生物医药企业在药械研发领域，围绕智能靶点筛选、药物分子设计与优化、候选药物特性分析等重点方向打造人工智能应用场景；推动人工智能技术在EDA与辅助设计、晶圆制造优化、封装测试等关键环节深化应用，培育一批半导体领域人工智能典型应用场景。推动人工智能技术在智能座舱研发、智能物流配送、智能巡检监控、机载系统等场景中推广应用，赋能智能网联汽车、新能源、航空航天等新兴产业发展。

（八）加快制造业人工智能服务商培育。推动龙头企业在苏设立市场主体，将电力转化为算力、将算力集成封装在词元（Token）中，打造一批词元供应商。鼓励人工智能服务商贯通技术供给和场景需求，打造标准化的行业赋能解决方案，提供模型调优、数据治理、安全保障等服务。推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式，打造“模型即服务”“智能体即服务”等新模式新业态，支持发展具有生态构建能力的平台企业。建立“人工智能+制造”诊断服务商资源池，培育“人工智能+”优秀服务商50家以上。

三、加快工业人工智能模型和软件产品供给

（九）推进行业大小模型攻关突破。发挥制造业企业在工业大模型创新中的主体作用，支持行业头部企业围绕新能源汽车、生物医药、工程机械、船舶海工等领域开展工业大模型攻关，面向研发设计、生产优化、质量检测等场景开发专业小模型，鼓励龙头企业将工业大模型向产业链上下游输出赋能。面向制造业典型场景，推动研发应用行业特色智能体，促进工业机理与智能体决策模型融合、智能体与工业系统间交互适配，选树一批工业智能体应用典型案例。采取“揭榜挂帅”“赛马”方式，组织开展省级人工智能领域关键核心技术攻关，支持企业在大小模型培育方面承担国家重点攻关任务。

（十）推动建设行业高质量数据集。推动企业设立首席数据官，持续推进数据管理能力成熟度国家标准贯标，夯实企业数据治理基础。开展全省工业和信息化领域行业高质量数据集建设先行先试，推动企事业单位、行业协会、研究机构、集群促进机构等将数据资源转化为高质量数据集，打造行业数据资源库、行业数据技术库、行业数据标准库、行业高质量数据集库，建设行业数智服务平台，完善“4库1平台”行业高质量数据治理体系。实施“模数共振”行动，基于行业数智服务平台开展“以模引数”“用数赋模”，加快形成“数据驱动-模型迭代-场景落地”闭环。

（十一）加强关键软件产品自主创新。聚焦有基础的集群产业链，梳理可落地的工业软件智能化应用场景，引导支持重点软件企业联合行业用户加强工业软件协同研发，利用人工智能技术重构工业操作系统及工业软件。围绕AI原生工业软件架构、工业控制实时操作系统等，组织实施关键核心技术攻关。在钢铁、石化、轨道交通、新能源等重点领域，推动自主可控的智能化工业操作系统和“AI+信创”融合应用解决方案规模化应用，鼓励经营管理类工业软件向智能经营决策跃迁，推广一批首版次软件。

四、提升关键硬件和装备产品供给能力

（十二）加强基础硬件攻关突破。聚焦高能效比算力芯片、边缘计算网关、云端边侧用GPU、EDA点工具、芯片专用编程框架与编译器、人工智能服务器等基础产品实施技术攻关，推动2.5D/3D封装等先进工艺创新，突破高速互联技术，提升关键硬件产品供给能力。积极发展固态变压器等智算中心用电力电子装备及新型储能装备。

（十三）加快发展智能终端和具身智能。聚焦脑机接口、类脑计算、智能体等方向，组织实施重点产业链技术协同攻关，支持研发工业控制、检测、计量终端和配套材料，鼓励企业发展智能车载、智能家居、可穿戴设备等人工智能终端，遴选推广一批首台（套）装备、首批次新材料。推动汽车、电子等制造业典型场景开放，组织具身智能产品创新，打造具身智能机器人标杆产线，培育多任务型具身智能机器人在典型制造场景率先应用。围绕场景需求，加快具身智能数据采集训练场建设，支持有条件的地区争创国家级人形机器人数据训练场。推动有条件的地区建设人工智能终端产品体验中心，提升具身智能机器人等终端产品的品牌力和知名度。

（十四）推进算力基础设施建设。加快长三角算力集群江苏侧建设发展，常态化组织算力窗口指导和算力规模监测，优化布局全省算力数据中心建设。支持中国算力平台（江苏）暨省一体化算力调度平台建设发展，推动国家算力互联互通节点在省内落地，推进南京、无锡、苏州等地加快实施“毫秒用算”专项行动，构建“城市1ms、省内3ms”的算力时延圈。

五、优化制造业人工智能赋能发展生态

（十五）建强人工智能赋能创新载体。加快南京、苏州国家人工智能应用中试基地（制造领域）建设，推动无锡创建国家人工智能产业创新应用先导区。支持清华大学在省内建设工业软件研究院、赛迪研究院在南京建立分支机构，支持中国科学院工业人工智能研究所等科研机构加强与重点企业合作，共建各类创新载体。建好用好制造业数字化转型促进中心，围绕人工智能技术与制造业应用场景精准适配，推动人工智能企业建设研发机构，培育制造业创新中心等创新平台。

（十六）推进工业互联网平台+人工智能。推动工业互联网平台集成多模态工业数据理解、工艺优化推理等大模型和专业小模型，建设标准化、可复用的人工智能应用工具箱。支持龙头企业建设和升级专业型、行业型、协作型人工智能+工业互联网平台，培树3－5个融合创新模式和典型案例。加快建设江苏省工业互联网平台赋能中心，深化工业模型沉淀复用。

（十七）加快工业人工智能应用引导和标准制定。结合江苏省制造业领域人工智能技术应用、数据治理、安全防护工作参考指引，加快上线人工智能场景应用等级、数据治理能力、安全防护自评测系统。研制出台全国首个制造业人工智能技术应用场景等级水平建设评价标准。编制基于智能工厂梯度培育的人工智能技术应用典型案例集。

（十八）加强人工智能人才引育。围绕人工智能基础算法、芯片、开发平台、数据工程、应用集成等技术方向，抓好高端紧缺人才及团队引进培育，持续推进省级人工智能学院、工业软件学院建设，强化校企协同培养产业发展亟需人才。建立全省人工智能产业人才数据库，分产业领域组织人工智能人才与制造业企业开展精准对接。聚焦模型培育、智能体、具身智能等重点领域，协同实施企业科学家以及数字员工培养计划，推动人工智能领域龙头企业与高校合作设立企业班，举办人工智能领域“企业家进高校”前沿大课堂活动。

六、强化政策支持与保障支撑

（十九）强化政策保障。组织专业力量，成立“人工智能+制造”工作专班，统筹协调全省推进工作。推动“人工智能+制造”与智改数转网联、中小企业数字化转型、智能制造等政策协同，进一步形成工作合力。编制发布“十五五”两化融合及人工智能赋能新型工业化发展规划，明确“十五五”期间我省两化融合及“人工智能+制造”的发展路径和主要任务。整合产业链上下游发展资源，推动组建江苏省人工智能产业联盟。

（二十）加强要素支撑。支持突破关键核心技术的人工智能企业上市融资、并购重组、发行债券，加大对“人工智能+制造”领域首台（套）技术装备、首批次新材料、首版次软件的金融支持力度。引导金融机构设立“人工智能+制造”相关信贷产品，通过贴息、风险补偿等方式降低企业融资成本。引导保险机构围绕“人工智能+制造”领域中试服务，探索个性化、针对性支持方式，促进成果加速转化。加强算力服务普惠供给，推动各地探索发放“Token券”“语料券”“模型券”，降低中小企业用算门槛和成本。

（二十一）加大场景开放与供需对接。深化“人工智能+制造”场景供需对接机制，鼓励各地在数字化转型促进中心的基础上建设应用场景开放中心，举办系列供需对接活动，发布场景需求清单，支持龙头企业全面开放产品设计、智能检测、规模化定制、智能配送等典型工业生产制造场景。鼓励在苏央企和省属国企向民营中小企业、OPC提供规模化应用场景。支持解决方案提供商与“筑峰强链”企业加强合作，共同突破人工智能应用难题。开展人工智能赋能“环省行”专场对接活动，推动重点集群分别组织人工智能赋能供需对接活动不少于10场。支持企业增资扩产和培育优势特色产业，定期开展人工智能赋能特色优势产业的推进会。举办世界智能制造大会、江苏省人工智能产业发展大会等重大活动。

（二十二）筑牢人工智能安全防线。鼓励省内安全企业积极参与工业和信息化领域人工智能分类分级、评估评测、监测预警、全流程处置等安全政策标准研究制定，围绕深度合成鉴伪、工业模型算法安全、智能终端安全测评、安全监测系统建设等实施技术攻关，强化人工智能风险监测、研判和防范。聚焦模型安全检测、合规性验证等，组织省网络与信息安全产业联盟面向“筑峰强链”企业开展宣贯及供需对接活动不少于10场次，提升企业人工智能风险防范能力。加快人工智能安全测试评估和服务供给，推动企业开展人工智能应用安全诊断，鼓励企业定期对工业大模型幻觉、准确性、鲁棒性等开展安全测试评估。每年举办工业网络和数据安全攻防演练活动。

END

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