夜雨聆风AI越来越普及，法务在审核技术、数据类的合同时，是否看到这些专业术语熟悉又陌生：服务依赖云基础设施、模型训练数据来源"详见附件"、输出成果知识产权"双方共有"、停机赔偿上限是当月服务费的10%。
技术术语可以AI检索，但条款背后的商业风险知晓多少？供应商合同越写越精，技术术语越堆越厚，法务却要在"不懂技术"和"必须签字"之间，替公司把住风险这道关。
6月30日这场直播，将会带您解决这个问题。
企业采购AI工具前，法务合规到底要审什么？
——从数字化采购到AI供应商准入的实务框架
企业采购SaaS系统和AI工具时，已经不能只看价格、功能和服务期限。AI工具可能接触企业数据、参与内容生成、影响客户沟通和业务决策，也可能涉及模型训练、第三方调用、生成内容责任、系统停机和内部员工使用管理等问题。
本次分享将从企业真实采购场景出发，帮助企业理解数字化采购中的核心法律风险，以及AI供应商准入和内部使用管理的实务要点。
核心看点：
· 企业采购SaaS/AI工具时，法务合规应当如何介入；
· 数字化采购中服务内容、数据权属、系统停机、责任限制和退出机制如何审查；
· AI工具相比普通SaaS新增哪些风险；
· 医疗健康、制造业/高新技术、快消零售企业在AI采购中的典型问题；
· 企业如何建立轻量级AI供应商准入机制和员工AI使用管理规则。
英国伦敦国王学院（King's College London）国际商法硕士
持有国际隐私专业人员协会（IAPP）隐私专家资格认证（CIPP/E）及基金从业资格证
王怡萱律师兼具律师与企业法务双重职业背景，长期专注于企业治理、金融资管合规及医疗健康领域法律服务。擅长从企业经营和管理视角识别法律风险，并将复杂监管要求转化为企业可落地的制度、流程及管理机制，协助企业在创新发展与合规治理之间实现平衡。
近年来重点关注AI治理、数据合规、数据跨境流动及医疗健康数据治理等前沿领域，为企业数字化转型及新技术应用提供法律支持。
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