AI和人类从来不是竞争关系

今天让Claude Code帮我整理飞书文件，为了提高准确率，特意选了Opus 4.6 Max。

结果它删几个字删半天——这种大多数人一秒钟就可以完成的小事，AI却要思考好久，而且模型越强越会这样。

可能对Agent来说，写一篇文章和删掉几行字的难度是差不多的，甚至后者更难。

所以我越来越觉得，AI和人类解决问题的方式，从根本上存在不同。讨论“AI会不会取代人？”，本身可能就是一个伪命题。

我们和AI也从来不是此消彼长、你死我活的关系。

当然有这样的忧虑也很正常，AI已经可以完成以前只能人类做的工作，也有大量的人直接或间接地因为AI从职场“毕业”。

但是工作是人创造出来的，公司是人设计出来的，没有谁规定岗位的数量有限制，也没有谁规定组织形态不能发生变化。

2022年，被ChatGPT3.5掀起热潮、直到今天依然占主导地位的Transformer架构，有一个巨大的弱点：

注意力机制的计算量随上下文长度近似“平方增长”。

说人话就是：模型处理1000个词的计算量，不是处理100个词的10倍，而是100倍。

人类没有AI那样的计算能力，也不可能像AI一样一秒钟读几万字、几分钟写好几千字的代码。

但也正是因为这样，我们不会对每一个动作都进行完整推理。删文字时候不会思考调用什么工具，做简单操作时会有下意识的反应。

所以，与其讨论AI到底会不会取代人，不如去思考：哪些事应该交给AI，哪些事只有人才能做好。

AI负责计算，人负责判断；AI负责执行，人负责定义问题。这大概才是未来真正的协作方式。