夜雨聆风
站在“十四五”规划收官、“十五五”规划即将启幕的关键历史节点，中国式现代化第三个阶段征程迈入承前启后的攻坚突破期。作为2035年基本实现社会主义现代化的核心攻坚阶段，“十五五”规划承载着破局发展难题、抢抓战略机遇、夯实强国根基的重大使命，如何锚定发展方向、找准战略抓手，关乎现代化建设全局成败。
本文立足百年大战略整体布局，深度拆解中国式现代化阶段性任务，聚焦“十五五”发展核心命题，系统性提出以新周期、新质生产力、新发展观、双循环新发展格局为核心的“四个新”战略构想。全文结合鲜活实践案例，直击当前经济发展、社会建设、国际竞争中的现实问题，既厘清了中国经济转型发展的底层逻辑，也指明了供给与需求两端协同发力、国内与国际大局统筹推进、物质发展与人的全面发展同频共振的实施路径，为科学谋划“十五五”规划、稳步迈向社会主义现代化强国提供了极具深度的战略思考与实践指引。读懂“四个新”，便是把握未来五年发展的核心脉络，愿此文能为各界谋划长远发展、凝聚奋进共识带来深刻启发。
知无界，行有成。
清华社作者说
我们正处在一个由技术奇点引爆的伟大时代。以大语言模型（ Large Language Models ，LLMs）为代表的生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence ，GenAI）浪潮，正以颠覆性的力量重塑知识生产的范式，成为发展新质生产力，夯实国家教育、科技、人才战略基石的核心驱动力。翻译，这项在人类文明长河中扮演着沟通桥梁角色的古老事业，也在这场深刻的技术革命中，迎来了从理念到实践的全面数智转向。
一 、生成式人工智能对翻译教育的深刻影响 ：从技术解构到范式重构
GenAI的崛起，对传统翻译教育带来了前所未有的冲击， 一度引发了关于翻译专业存在价值的危机。传统以培养双语转换能力为核心的教学模式，在能够瞬时生成较高质量译文的LLMs面前，似乎显得力不从心。然而，危机的背面也常是转机。这场技术变革并未宣告翻译教育的终结，而是推动我们进行一次深刻的范式重构。
首先，人工智能（Artificial Intelligence，AI）重塑了翻译人才的能力体系。市场的需求正从单一的“语言工匠”转向具备人机协同能力的“智能架构师”。未来的翻译人才，需要扎实的语言功底，更需要掌握与AI高效协作的对话能力（如提示词工程）、驾驭复杂技术工具的整合能力、辨析算法偏见的批判性思维能力，以及进行伦理决策的价值判断能力。这要求我们的教育目标必须从培养译者，延伸至培养能够胜任全球化、智能化信息服务的语言专家。
其次，AI重构了翻译教学的知识图谱。传统的翻译教学内容，如翻译技巧、文本分析等仍是基础，但已不再是全部。新的知识图谱必须纳入AI的基本原理、主流AI翻译工具的应用、译后编辑的策略标准、提示词工程的设计优化、翻译项目管理的智能化流程，乃至数据隐私、算法伦理等一系列前沿议题。这要求我们的课程体系必须从单一翻译知识，延伸至跨学科深度交融的复合型知识生态。
最后，AI重构了翻译教学的实践环境。过去，教学实践往往局限于传统课堂或有限的校外企业。如今，借助云端协同平台，我们可以构建高度仿真的虚拟翻译公司，让学生在真实的技术生态中进行项目式学习（Project-Based Learning，PBL）。从接收客户需求、组建项目团队，到利用AI进行预翻译、开展协同译后编辑，再到最终的项目交付与复盘，整个流程都可以在技术的赋能下得以实现。这要求我们的实践教学必须从封闭的课堂环境，延伸至产教深度协同的数字化职场环境。
因此，面对GenAI的挑战，翻译教育的出路不在于固守或逃避，而在于主动拥抱、积极应变，将AI从“颠覆者”转变为“赋能者”，将技术整合的变量转化为翻译高端人才培养的增量，在守正创新中完成自身的迭代与升华。
二 、第三届全 国翻译技术大赛的成果转化意义 ：从竞技之光到教学之鉴
在智能赋能全行业的时代背景下， 中国翻译协会创新推出全国翻译技术大赛（以下简称“大赛”），并已连续举办三届。第三届大赛吸引了来自全国近400所高等院校、科研机构、企事业单位的近3000名选手参与。这既是一场高水平的专业竞技，也是翻译行业应对AI变革的一次成果检验与创新实践展示。大赛紧跟技术发展前沿，在第二届译后编辑能力和机器翻译引擎赛道基础上，创新增设了提示词和智能体设计赛道与翻译技术教学赛道。
通过系统性梳理、提炼与汇编大赛翻译技术教学赛道优秀成果，这些赛场上的高光时刻可转化为可供参考、可供推广的教学之鉴。这正是本书编写的初衷。体系化整理与深度剖析优秀获奖案例中涌现出的宝贵教学经验，其意义体现在三个层面。
第一，教学改革的风向标。这些获奖案例集中体现了全国一线教师在翻译技术教学领域的最新探索，展示了如何将前沿的AI技术与具体的翻译技术教学场景相结合，如何设计出兼具创新性与可操作性的教学活动，为广大翻译教师提供了极具参考价值的教学思路与改革方向。
第二，课程建设的资源库。本书不仅呈现了教学设计的完整思路，同时提供了与案例配套的教学课件、素材资源与延伸阅读。这些经过实践检验的即用型资源，可以帮助教师快速丰富自己的课程内容，降低教学创新门槛，构建起符合时代需求的翻译技术课程体系。
第三，产教融合的连接器。大赛本身就是产教深度融合的典范，其教学案例来源、工具平台选型、教学评估标准都紧密贴合行业一线需求。将这些成果汇编成册，既是将产业的最新标准反哺教育，也是将教育的创新成果展示给产业，从而形成一个教学相长、产教互促的良性生态闭环。
三、本书的编写目的与使用指南
本书是此次大赛的成果展示，更是一本赋能全国翻译技术教师的教学指南，旨在成为一本贯通理论与实践、连接教学与产业的实操手册。希望本书能从案头的参考读本转变为一线的行动方案，指导更多对翻译技术教学充满热情的教师在具体的教学场景中展开教学实践。
在编排上，本书分为理论篇与实践篇， 既阐释了顶层设计的理论构念，又提供了具体可行的实操范例。
理论篇系统地阐述了智能时代的翻译人才培养理念。我们从人才需求转向、教学核心理念和素养培养路径三个维度，为翻译技术教学的改革提供了宏观理论指导与顶层设计思路。
实践篇精选了第三届全国翻译技术大赛翻译技术教学赛道的优秀获奖案例。每个案例都严格按照“课程基本情况分析、参赛章节情况分析、学情分析、教学内容分析、教学设计与实施过程、技术教学创新点和专家点评”的结构呈现。读者不仅能看到一堂课“教什么”“怎么教”，更能理解“为什么这么教”。
我们建议读者根据自身角色，采用不同的阅读方式。
对于一线翻译教师，我们建议您将理论篇与实践篇结合阅读。先通过理论篇把握翻译教学改革的方向，再深入实践篇，选择与您课程相关的案例进行精读，将其中的教学设计、活动组织、技术应用等亮点，创造性地迁移到自己的翻译教学中。
对于翻译专业负责人， 我们建议您重点阅读理论篇，并浏览实践篇的整体案例设计。这有助于您从专业建设、课程体系优化、师资培养等层面，思考本校翻译专业在智能化时代的特色发展路径与培养方案。
翻译的历史，始终是一部人类智慧与技术工具协同演进的史诗。今天，我们正站在一个全新的历史起点。拥抱变革，绝非意味着向机器缴械，而是要成为驾驭智能的骑士，在人机协同的新范式中，最大化地释放人类的创造力、思辨力与共情力。衷心希望本书能指引广大同人在这片充满无限机遇的新大陆上，自信地探索、勇敢地实践，共同推动中国翻译教育的数智化转型，培养出更多兼具技术理性与人文精神、能够胜任全球智能化传播重任的卓越语言人才。
在本书编撰过程中， 我们得到了中国翻译协会、中国外文局翻译院、天津外国语大学以及各技术支持单位的大力协助。尤其要感谢所有参赛教师贡献的智慧与热情，你们的创新实践是本书最宝贵的财富。鉴于AI技术迭代日新月异，且我们对人机协作新范式的探索尚在途中，书中难免存在疏漏或阶段性局限，敬请广大读者批评指正。
编者
2026年1 月
荐书TIME
今日推荐图书《 人工智能时代翻译技术教学案例库 》。《人工智能时代翻译技术教学案例库》立足智能时代翻译教育转型背景，围绕翻译技术教学的目标重设、内容重组与方法创新，汇集第三届全国翻译技术大赛翻译技术教学赛道的优秀成果，力图为翻译技术课程建设提供兼具理念深度与实践价值的参考。《人工智能时代翻译技术教学案例库》分为理论篇与实践篇。理论篇聚焦人才需求变化、课程理念更新与核心能力培养路径，回应“为什么改、改什么、怎么改”等关键问题；实践篇精选具有代表性的教学案例，涵盖影视翻译、医学翻译、视频翻译、术语库建设、翻译质量评估、机器翻译、提示词工程、人机协同实践等多个主题，较为完整地呈现课程设计、任务组织、技术嵌入与教学实施的具体路径。《人工智能时代翻译技术教学案例库》适合外语与翻译专业师生、教育教学管理者以及相关领域研究者与学习者阅读，为智能时代翻译技术教学提供可借鉴、可迁移、可进一步拓展的经验。
《 大人工智能时代翻译技术教学案例库 》
作者：王华树 朱华 梁倩如 宁静
清华大学出版社
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