夜雨聆风最近这个号发文章的频率很高，有朋友问我怎么会有那么多时间写作？
其实我没花什么时间，活儿大部分是AI帮我干的，因为我跑通了一个AI写作工作流——这不是什么新鲜事，AI时代每个人都应该拥有自己的工作流。
先说结论：我用得到大脑（Get笔记）+ ima Copilot + 自定义技能，搭建了一条从笔记到公众号草稿的自动化写作链路。比如昨天那篇文章从选题到推送草稿箱，总耗时约10分钟，人工参与约3分钟。
下面按工作流的顺序，逐步拆解。
01
资料收集
写作的前提是得有素材，我指的不是让AI从网上扒来的热点，那是蹭热点。我写作的素材一定是我经历的事儿和我的所思所想。我的资料收集经历了四代演进：
第一代：本地存储。 最早用本地电脑，分类存储在不同的文件夹。
第二代：本地+网盘。后来用百度网盘做云端备份，目前达到SVIP10最高级别，总存储容量超过20TB。日常办公常用文件约200GB则放在同步盘，实现多设备自动双向同步。
第三代：在线笔记/文档。以印象笔记为主，用了十几年，早期记笔记、存文档，后来主要用于收藏微信公众号文章，目前存了5800+条笔记，主要作为轻量化网文和灵感收集器。此外还有腾讯文档，不知不觉用了好几年，算得上重度用户。
第四代：AI笔记/知识库。目前用得最多的是得到大脑（Get笔记）+ ima知识库。 得到大脑用于日常记录——开会、谈话、临时想法，打开录音卡录一段，自动转文字、发芽。ima用于建立个人知识库，目前已完成第一期数据搬迁。
目前四代工具并存，各自负责不同的输入场景。核心原则是：降低记录门槛，允许跨设备同步，让输入发生在工作缝隙里。
02
知识管理
素材收集之后，进入知识管理环节。我使用的核心工具是得到大脑（Get笔记）+ ima知识库。
得到大脑（Get笔记）：UI类似笔记列表，支持创建知识库。我几乎每天整理、提炼、发芽笔记。
ima知识库支持：本身主打知识库，交互类似传统文件夹，兼具笔记功能。各类文档基本都能上传，建立起知识库架构之后，定期整理即可。
这个环节的关键操作是两个：
一是分类存放。 按主题建不同的知识库——工作、教学研、人生感悟、阅读学习等。需要用时按库检索，不会混淆。
二是知识库内提问。二者都支持基于当前知识库内的资料来回答，得到大脑（Get笔记）还支持全局问答。整体而言，基于知识库的问答可以有效减少AI幻觉。用它们做文献概括、分类统计、信息提取，节省大量人工整理时间。
03
AI处理
这是整个工作流的中间枢纽。我用的是WorkBuddy + ima Copilot。
WorkBuddy能力更为综合和强大，之前写过一篇我的AI使用心得：WorkBuddy上手体验（一），后面还会再写文章单独讲。
这篇我想重点说说ima内置的Copilot——我将其视为云端部署版WorkBuddy，可跨设备使用，核心能力类似，但偏向个人化和轻量化。
ima个人知识库Copilot的几个关键配置：
自定义身份。 可以设置名称、头像，创建日期即为生日（我把它命名为"西瓜"），可长期记忆专业领域、工作习惯、常用词汇等等。
技能加载。 允许添加别人发布的技能，也可以自己创建技能并发布。
我创建了一个名为"oldhouse-writer"的自定义技能，配置了完整的写作参数：场景先行的开头方式、短句节奏、分点分层结构、金句收尾习惯等。
还有一个“wechat-formatter”技能，用来排版，包括具体的字号、颜色、排版格式等。一次配置，每次写文章自动调用。
再配合“wechat-article-publish”技能，就能把写好、排好版的文章直接发布到公众号草稿箱。
而“Get笔记”技能，则能让Copilot直接读取我得到大脑（Get笔记）里的笔记，从中提取素材。
算力消耗。 每个ima账号每日登录可领取100算力（当日有效），邀请好友额外获赠100，发布指示号则可获得算力券。一篇完整的公众号文章从选题到发布草稿，使用常规模型大约消耗10-30算力。如果需要多轮修改和深度处理，消耗会更高。
04
自动化写作工作流
以上三层都配置好之后，写作环节就变成了一个自动化流程：
第一步：选题推荐。 Copilot读取得到大脑（Get笔记）中的笔记，结合我的写作风格和选题偏好，推荐适合的选题。我确认后进入下一步。
第二步：初稿生成。 Copilot调用"oldhouse-writer"技能，基于素材内容生成初稿。生成的文字在句式、用词、结构上都符合我的个人风格。
第三步：排版。 初稿自动按照我设定的技能进行排版。字号16px、黑色、两端对齐、段落间距24px——所有参数按预设规范执行。
第四步：推送草稿箱。 Copilot调用“wechat-article-publish”技能，将文章推送到公众号草稿箱。
整个过程在Copilot的对话界面里完成，我不需要切换任何工具。一篇文章从选题确认到草稿箱就位，大约10分钟。
与传统模式对比：在这套全自动工作流跑通之前，我用的工具主要是豆包——把内容素材发给豆包，让它根据我的行文风格整理文字，人工修改调整后复制到公众号编辑器排版发布。效率比纯人工高，但仍然是半自动化。现在的模式把选题、写作、排版、发布全链路打通了，我只需在关键节点做判断，在正式发布前进行审核。
写在最后
这套工作流的核心不是技术，是习惯。
13年，Evernote里5800+条笔记、得到大脑里3600+记忆资产、百度网盘中20TB数据——这些数字不是一天堆出来的。技术随时可以复制，但数据积累没有捷径。
如果你想搭建类似系统，从今天开始做三件事：
1. 选一个能随手记录的App
2. 每天记录，今天做了什么、想到什么
3. 每周花40分钟整理这周的记录
一个月后再回头看看积累的东西，就知道下一步该做些什么了。