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2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）圆满收官，本届大会以 “智能伙伴 共创未来” 为主题，围绕大模型、AI 智能体、具身智能与机器人、世界模型、AI 全球治理与可信 AI、AI for Science 等方向展开深度研讨，清晰勾勒出当下人工智能的核心研究风向，为海内外科研工作者带来新思路、新方向。
紧扣行业前沿，Frontiers in Artificial Intelligence （IF: 6.7 | CiteScore: 8.0）作为计算机人工智能领域的开放获取期刊，包含本届 WAIC 热点方向与议题。本篇汇总正在征稿的相关前沿专刊与热点文章，诚邀全球同仁投稿，共探人工智能领域创新发展之路。
WAIC 2026 热点词汇一览。关键词来源：大会与论坛议题综合归纳
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正在开放征稿的热点专刊
Memory, Knowledge Updating, and Evolution in AI Agents
智能体的记忆、知识更新与演化
▲ WAIC 关键词：AI 智能体
客座编委团队：
邓淑敏，浙江大学
刘夏雷，南开大学
张岸，中国科学技术大学
征稿截止时间：2026 年 8 月 11 日
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https://www.frontiersin.org/research-topics/76780/memory-knowledge-updating-and-evolution-in-ai-agents?utm_source=wechat&utm_medium=social&utm_content=frai&utm_campaign=impact2026cn
AI-Driven Hybrid Group Intelligence Decision-Making
AI 驱动的混合群体智能决策
▲ WAIC 关键词：AI 智能体（群体智能）
客座编委团队：
徐选华，中南大学
米允龙，中南大学
Francisco Javier Cabrerizo，University of Granada, Spain
征稿截止时间：2026 年 8 月 31 日
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https://www.frontiersin.org/research-topics/69276/ai-driven-hybrid-group-intelligence-decision-making?utm_source=wechat&utm_medium=social&utm_content=frai&utm_campaign=impact2026cn
AI-Driven Spatiotemporal Data Mining: Novel Architectures for Imputation and Forecasting
AI 驱动的时空数据挖掘：面向插补与预测的新型架构
客座编委团队：
贺钰昕，深圳技术大学
王浩，深圳大学
征稿截止时间：2026 年 9 月 30 日
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https://www.frontiersin.org/research-topics/78779/ai-driven-spatiotemporal-data-mining-novel-architectures-for-imputation-and-forecasting?utm_source=wechat&utm_medium=social&utm_content=frai&utm_campaign=impact2026cn
Semi-Supervised Learning with Foundation Models for Biomedical Data Analysis
基于基础模型的半监督学习及其在生物医学数据分析中的应用
客座编委团队：
金强国，西北工业大学
魏乐义，澳门理工大学
苏苒，天津大学
征稿截止时间：2026 年 10 月 31 日
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https://www.frontiersin.org/research-topics/79902/semi-supervised-learning-with-foundation-models-for-biomedical-data-analysis-multimodality-generative-ai-and-clinical-adaptation?utm_source=wechat&utm_medium=social&utm_content=frai&utm_campaign=impact2026cn
From Black Box to Glass Box: Trustworthy AI for Live Quantitative Investment
从黑箱到玻璃箱：面向实盘量化投资的可信 AI
客座编委团队：
李惟，香港城市大学
Zhonghua Li，University of Manchester, United Kingdom
Michael Chak Sham Wong，香港城市大学
征稿截止时间：2026 年 11 月 30 日
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Trustworthy and Privacy-Preserving Collaborative AI Methods for Multicenter Neurodata
面向多中心神经数据的可信、隐私保护协作式 AI 方法
客座编委团队：
乔思波，天津工业大学
Cong Liu，NOVA University of Lisbon, Portugal
征稿截止时间：2026 年 12 月 17 日
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Human-Centered Intelligent Systems: Integrating AI, Neuroscience, Psychology, and Engineering
以人为中心的智能系统：人工智能、神经科学、心理学与工程的交叉融合
客座编委团队：
Cristian Randieri，University of eCampus, Italy
Stergios Makris，Edge Hill University, United Kingdom
Christian Napoli，Sapienza University of Rome, Italy
Alfredo Milani，University of Perugia, Italy
征稿截止时间：2026 年 12 月 30 日
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精选热点文章
Medical reasoning in LLMs: an in-depth analysis of DeepSeek R1
大语言模型的医学推理：DeepSeek R1 深度分析
▲ WAIC 关键词：大模型（医学推理）
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https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2025.1616145/full?utm_source=wechat&utm_medium=social&utm_content=frai&utm_campaign=impact2026cn
Adversarial robustness of LLM-based multi-agent systems for engineering problems
面向工程问题的 LLM 多智能体系统对抗鲁棒性
▲ WAIC 关键词：AI 智能体（安全）
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https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2026.1784484/full?utm_source=wechat&utm_medium=social&utm_content=frai&utm_campaign=impact2026cn
Evidence-based AI: from trailblazer to trustblazer?
循证 AI：从开拓者到可信赖者？
▲ WAIC 关键词：AI 治理与可信
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Agentic AI systems in electrical power systems engineering: current state-of-the-art and challenges
电力系统工程中的智能体 AI 系统：现状与挑战
▲ WAIC 关键词：AI 智能体（产业落地）
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Continuous Assurance for AI-Driven Clinical Decision Support Systems
AI 驱动的临床决策支持系统的持续质量保障
▲ WAIC 关键词：AI 治理与可信
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期刊介绍
Frontiers in Artificial Intelligence（IF: 6.7 | CiteScore: 8.0 | JCR Q1）聚焦人工智能在医疗、金融、法律、教育等领域的应用，推动跨学科创新研究，覆盖机器学习、自然语言处理与 AI 伦理等方向。期刊已被 Web of Science、Scopus、PubMed Central、DOAJ、Crossref 等知名数据库收录。
期刊主编：
Prof. Thomas Hartung
约翰斯 · 霍普金斯大学，美国
Prof. Hartung 现担任约翰斯 · 霍普金斯大学彭博公共卫生学院讲席教授、替代动物实验中心（CAAT）主任，是循证毒理学与类器官智能领域的知名学者。
期刊影响力
本刊 2025 最新影响因子涨幅 43%，并在领域内稳居 Q1。
图片来源： Journal Citation Reports™
期刊栏目
本刊包括 12 个栏目，全面覆盖人工智能前沿领域：
AI for Human Learning and Behavior Change
面向人类学习与行为改变的人工智能
AI in Business
商业人工智能
AI in Finance
金融人工智能
AI in Food, Agriculture and Water
食品、农业与水资源人工智能
Big Data and AI in High Energy Physics
高能物理中的大数据与人工智能
Computational Linguistics and Natural Language Processing
计算语言学与自然语言处理
Logic and Reasoning in AI
人工智能中的逻辑与推理
Machine Learning and Artificial Intelligence
机器学习与人工智能
Medicine and Public Health
医学与公共卫生
Organoid Intelligence
类器官智能
Pattern Recognition
模式识别
Technology and Law
技术与法律
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成为客座主编
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