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普通人想做AI工具,先从身边的麻烦事开始

普通人想做AI工具,先从身边的麻烦事开始

很多人想用AI做点东西,甚至发展一份副业,却常常卡在第一个问题:到底应该做什么?

网上有很多“AI项目清单”,看完好像什么都能做,真正轮到自己时,还是不知道从哪里开始。

我最近做了一个视频转文字网站。它没有达到最初预期,却让我发现:普通人寻找AI项目,不一定要追热门方向。

先看看自己和身边的人,有什么事情反复做、很麻烦,却一直没有更好的解决办法。

不要先找项目,先找麻烦

公司经常需要处理YouTube上的海外视频。

过去要准备视频,再人工整理和校对英文内容。这件事重复、麻烦,却又不能不做。

重要的是,这不只是我一个人的困扰。身边还有3—4位同事存在相同需求。

这类问题很适合成为AI工具的起点:它真实发生、反复出现,而且有人确实需要。

于是我想,能不能先让AI接手其中最重复的部分?

我先跑通了一条最短的路

第一版网站没有复杂功能,只做一件事:

导入没有字幕的视频,等待系统处理,由AI输出英文文字并进行初步校对,最后再由人工确认。

AI没有完全替代人工,而是先完成转写和初步整理。人不用再从零开始,只需要检查最后的文稿。

对第一个AI工具来说,功能不需要很多。先让一个真实问题有一条更短的解决路径,比一开始设计一个完整产品更重要。

第一版跑通了,却还不够好

在我的电脑上,因为安装了本地代码,整个过程并不卡。

可交给同事使用以后,问题出现了:通过网页上传视频,输出速度明显变慢,有人还反馈偶尔打不开。

网站使用了扣子API,但目前不能确认所有问题都来自API。网页部署、网络环境和视频大小,都可能影响结果。

这说明基础功能虽然跑通了,产品却还没有达到稳定使用的程度。

但这次不顺利并不是无效结果。恰恰因为同事真正用过,我才知道下一步应该改什么。

把工具交给别人,才知道该改哪里

下一步,我准备先做四件事:

  • • 记录问题发生在打开网页、上传、处理还是输出;
  • • 给等待和失败增加明确提示,不让使用者一直猜;
  • • 缩小第一版支持的范围,先让常见视频稳定跑通;
  • • 请有真实需求的同事重复测试,记录等待时间和人工修改量。

这些目前还是改进计划,不是已经实现的结果。

它们指向同一个原则:不要继续凭想象增加功能,要根据真实使用中出现的问题改进。

你也可以用这4个问题筛选AI项目

如果你也想做一个AI工具,可以先观察身边的问题,再问自己:

  1. 1. 这件事是否反复发生?
  2. 2. 除了我,是否还有人需要解决?
  3. 3. AI能否接手其中最重复的一部分?
  4. 4. 能否先做出一条最短链路,交给真实的人测试?

四个问题都有明确答案,再考虑使用什么AI和怎样实现。

工具只是后面的选择,需求才是项目的起点。

做AI副业之前,先让别人顺利用完一次

这个网站目前没有收费,我也没有设计收费方式。

它的价值不在于已经成为一个成熟产品,而在于我第一次走完了“发现需求—做出第一版—交给别人使用—收到问题—继续改进”的过程。

如果一个工具连身边真正需要它的人都无法顺利用完,就还不到讨论收费的时候。

普通人不是没有AI项目可以做,只是我们经常把目光放得太远。

真正值得解决的问题,可能就藏在自己和同事每天重复做、反复觉得麻烦,却一直没人处理的小事里。

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