夜雨聆风
一、他已经在公司住了一晚了
阿杰在广州一家做SaaS的公司做运营，今年是第三年。
上上周二晚上快十一点了，他给我发了一条消息："问你个事，竞品分析有速成法吗。"
我说你怎么突然问这个。
他说老板下午把他叫到办公室，说年中战略会要讨论明年要不要加新业务线，让他三天之内出一份竞品分析报告。十个竞品，得覆盖产品功能对比、定价策略、用户口碑、市场份额，还要有SWOT分析和结论建议。
我下午翻了三个小时的官网和App Store，才做了两家。光截图就截了快一百张，写完功能对比我眼睛都是花的。
我说你先别慌，你是不是一个一个手动扒的？
他说不然呢。
我说你有没有想过让AI帮你干这个。
阿杰沉默了一会。"我之前用AI写过文案，但竞品分析这种东西，感觉AI写不了吧，数据得自己查啊。"
这就是问题所在。大多数人用AI的姿势，还停留在"帮我写一篇XX"这种程度。但竞品分析的核心痛点不是写，是搜集+整理+对比那一步。这一步恰好是AI最擅长而你最痛苦的事。
十个竞品，手动翻官网截图整理，三天真的不够
二、不是让AI帮你写，是让它帮你搜
我跟阿杰说，你的思路反了。
你现在的做法是：你自己当搜索引擎——打开十个竞品官网，一篇一篇看，一条一条复制，然后拼到一个Excel里。等你拼完人都废了，哪还有精力做分析和思考。
换个做法：把"搜集"这一步交给AI，你只做"判断"——判断AI搜集来的信息哪些是真的、哪些值得对比、最终的结论是什么。
说具体点。比如你要分析一个竞品的产品功能，你能不能把它的官网链接扔给AI，让AI帮你把功能列表提炼出来、跟你的产品做对比？
阿杰说他从没这么想过。
我让他把他第一个竞品的官网链接扔给我，我当场给他演示了一下。
把官网链接扔给AI，它帮你拆出功能矩阵并做对比
那家竞品官网大概有十几个产品页面，每个页面都是那种典型的SaaS落地页——大标题+功能介绍+客户案例+定价。人工把这些页面全部看完、提取出功能矩阵再跟你自己的产品做对比，两个小时起步。
AI的处理逻辑很简单：你把链接扔给它，加一句"请把这个竞品的产品功能按照我给你的框架拆解出来，然后跟我的产品做对比"，它会自动抓取页面信息、结构化输出。
关键不是AI写得有多好，而是你省掉了那两个小时的纯手工劳动。
阿杰好像是理解了，问我要了完整的提示词框架。他说"我今晚先试试，不行再说"。
后面一天我没收到他的消息。到周三晚上，他给我发了一份初稿。十个竞品的功能对比矩阵、定价分析、近半年的用户口碑汇总，全都有了。他说从搜集到整理出这份初稿，全程大概半小时。
我看了他发的东西，信息密度很高，但有些地方AI确实会出问题——比如某些竞品的价格AI抓错了（他们官网是"联系我们"而不是直接标价，AI给估了一个），还有几个功能的分类跟实际用户场景对不上。
他自己也发现了这些。他说花了大概两个小时校对和调整，把不准的数据自己手动核了一遍，把对不上的分类重新归了一下档。最后加了结论分析和策略建议。
三、完整的竞品分析Prompt链（四条，可以直接复制）
我跟阿杰聊完之后，把他用的那一套整理了出来。一共四个环节，每个环节对应一条Prompt。
需要注意的是：这几条Prompt不是我"发明"的。核心逻辑——行业扫描→功能拆解→定价策略→用户口碑→SWOT分析——是咨询行业做竞品分析的标准框架，AI起的作用是帮你把"手工搜集"变成了"半自动处理"。人工审核还是必须的。
环节一：行业扫描
先把十个竞品的基本信息一次性扫出来。别一个一个查，效率太低。
每个竞品你给它一个名称和官网链接就够了。
🔍 环节一 Prompt：行业扫描你是一位行业研究员。请根据我提供的竞品名单，做一次快速的行业扫描。 竞品名单如下（名称+官网）： 1. [竞品名称] — [官网链接] 2. [竞品名称] — [官网链接] ……（列完所有竞品） 我所在的公司是：[你的公司和产品简介] 我所在的行业是：[行业] 请输出以下内容： 1. 每个竞品的一句话定位（他们官网自我描述的提炼） 2. 融资/发展现状（如果官网或公开信息可查的话） 3. 目标客户画像（根据官网描述推断） 4. 初步竞争力评级（S/A/B/C，简要说明理由） 要求： - 只基于官网可查信息，不要编造数据 - 不确定的信息标注"未公开" - 用表格对比格式输出
环节二：功能和定价拆解
这一步是竞品分析里最耗时的，也是最该交给AI的。关键不是让AI"写"，是让它帮你"拆"。
📊 环节二 Prompt：功能和定价拆解你是产品分析师。请帮我拆解以下竞品的产品功能和定价。 [粘贴环节一的竞品名单] 同时，我把我方产品的功能介绍贴在这里： [粘贴你的产品功能介绍] 请输出： 1. 功能对比矩阵 横轴：我方+各竞品 | 纵轴：核心功能模块（按你的产品功能归类） - ✓：有此功能 - ✗：无此功能 - ⭐：做得比我们好 - 标注信息来源（官网第几个tab/第几屏） 2. 定价对比表 - 各版本价格（免费版/基础版/专业版/企业版） - 计费方式（按人头/按用量/买断制） - 如果是"联系我们"的隐藏定价，注明 3. 功能和定价关联分析 - 哪些竞品功能少但价格高（溢价能力在哪里？） - 哪些竞品功能全但价格低（在打价格战？） - 我们的功能-价格定位在哪个区间 要求： - 价格信息务必核实官网原文，不要估算 - 功能要归到具体模块，不要笼统
阿杰在这个环节翻了两次车。一次是价格估算，一次是功能模块对不上。他跟我复盘的时候说了一句我觉得挺对的："AI搜得比我快，但判断力为零。我看到它估出来的价格马上就知道不对。"
环节三：用户口碑
竞品分析最容易漏掉的一个维度是用户的真实声音。产品功能和定价是竞品自己想让你看到的，但用户在应用商店、社媒上说的，才是真实情况。
💬 环节三 Prompt：用户口碑请帮我搜集以下竞品的用户口碑，来源包括： 应用商店评论（App Store、安卓各市场）、社交媒体 （微博、小红书、知乎等）、行业论坛和第三方评测平台。 竞品名单： [粘贴列表] 请按以下结构输出： 1. 各竞品用户满意度总览 - 评分（注明平台和评论数） - 正面评价Top3关键词 - 负面评价Top3关键词 2. 高频吐槽汇总 - 按竞品分类 - 标注吐槽频率（大量/部分/零星） 3. 用户流失原因分析 - 哪些评价提到"改用其他产品" - 流失流向是哪个竞品 4. 值得警惕的信号 - 多个竞品共同的差评趋势 - 有没有竞品近期评分大幅下滑（说明什么？） 要求： - 直接引用原文中的代表性评论（中英文均可） - 如果没有足够的可查信息，如实说明 - 不要用AI自己写的"模拟评论"
环节四：SWOT分析和策略建议
前面三步输出的都是原材料。这一步是加工——把原材料变成结论。AI可以帮你搭SWOT框架、帮你找交叉对比中的规律，但策略建议的核心判断留给自己。
🎯 环节四 Prompt：SWOT分析与策略建议你是一位战略顾问。请基于以下四个维度的竞品信息， 帮我完成SWOT分析并给出初步策略建议。 [粘贴环节一、二、三的全部输出] 请输出： 1. 每个竞品的SWOT分析卡片（简洁，每个维度2-3条） 2. 行业趋势发现（从十个竞品的数据中看到了什么）： - 定价趋势（涨价还是降价？） - 功能趋势（都在做哪块功能？） - 目标市场趋势（在往哪个客户群转？） - 竞争格局变化（谁在上升谁在掉队？） 3. 我方的差异化策略建议（列出3-5条）： - 哪些竞品的优势我们不能硬碰 - 哪些空白市场可以优先打 - 用AI辅助分析后，是否发现了之前没注意到的竞争机会 4. 未来3-6个月的竞争风险预警 要求：所有策略建议标注信息来源和推导逻辑。 判断性结论由人工最终确认。
行业扫描→功能定价拆解→用户口碑→SWOT分析，完整工作流
四、阿杰的完整时间线
他后来给我发了那三天的完整时间记录，我觉得比任何理论都更有说服力。
第一天晚上（手动）：翻了两家竞品官网，整理了功能清单和截图。花了快四个小时，完成率20%。感觉要完蛋了。 2
第二天晚上（换成AI工作流后）：把十个竞品的链接扔进AI，照着Prompt链跑了四个环节。搜集+整理+对比矩阵全部出来，花了大概半小时。然后又花了大概两个小时校对——主要是价格核实、功能分类调整、SWOT里面AI给出的一些不靠谱的解读删掉。
第三天上午：基于校对完的数据，自己写了结论分析和策略建议。做好PPT，发给老板。
结果：他说老板翻了前几页——功能对比矩阵和定价对比表——后面就没细看了，直接说"后面你口头讲一下就行，数据我看过了，结论你直接说吧"。阿杰临场发挥讲了大概十五分钟，把SWOT和策略建议串了一遍。
会后老板单独找他，说了一句："这份东西做得很好，以后定期做。"
没有加奖金这种戏剧化的东西。阿杰说他只是庆幸自己第二天晚上换了方法，否则这会儿还在用第三天的年假补熬夜。
同样的任务，效率差出一个数量级
五、这类方法适合什么？不适合什么？
我让阿杰不只跟我聊"好用"的部分，也聊一下他觉得有局限的地方。他提了三点：
第一，数据准确性靠不住。 竞品如果官网用的是"联系我们"而不是公开标价，AI没法帮你查。用户评论如果不够多、或者平台内容被反爬，AI搜不到就是搜不到。他核对了快二十个数据点，有五个是AI搞错了的。
第二，高频变化跟不上。 如果竞品刚改了定价或者刚发布了一个新功能，AI抓的可能是缓存的旧页面。这种"最新动态"要手工核实。
第三，行业理解替代不了。 AI能告诉你十个竞品都在降价，但只有你自己知道他们在降价是不是因为你们这个行业的口子被打开了、是不是该跟还是不跟。这个判断AI给不了。
所以适合用AI的场景是：信息搜集量大、竞品数量多、分析框架比较标准化的任务。不适合的场景是：需要实时数据、需要深度行业know-how做判断的时候。竞品分析恰好属于前者——搜集整理效率能差出一个数量级。
六、总结
其实竞品分析这件事，我一直觉得是被"写法"耽误的。太多人觉得它难是因为"写"难——得写五十页，得写得有深度，得写得很专业。
但真正难的部分不是写，是搜集。你试试手动搜完十个竞品的所有信息，做完横纵对比，你也会觉得你应该倒贴公司钱。
AI在这里帮你干的事，就是把"搜集整理"的环节从一个体力活变成一个填空题。它帮你搭好框架、填好数据、拉出对比，你只需要填空——判断哪些数据可信、哪些对比有意义、最终结论应该是什么。
剩下的，靠你对自己行业的理解这个永远替代不了