夜雨聆风我今天看到一个故事，挺有意思。
不是那种融资几千万美元的 AI 创业故事。
也不是一个技术天才突然做出什么大模型。
它很普通。
普通到有一点扎心。
一个设计师，在异国他乡工作了一年。
表现不错。
评审也不错。
然后公司突然说，设计不再是优先事项。
他被裁了。
而且是在休假前一天。
我看到这里的时候，脑子里冒出来一句话。
这也太冷了。
但后面的故事更有意思。
这个人叫 Fernando Pessagno。
阿根廷人，现在住在瑞典。
他没有再马上去找下一份工作。
而是在那几天假期里，做了一个小工具。
10 天。
一个 MVP。
产品叫 aiCarousels。
它帮不会设计的人，用 AI 快速生成 LinkedIn、Instagram、TikTok 上的轮播图。
后来，他又继续做了 ResumeMaker.Online、GeneratePPT.com、PreviewMyProfile.com。
不是一个超级大的平台。
而是一组很小、很具体、都围绕「普通人快速做出够好的设计结果」的小工具。
结果是，这组产品组合现在月收入超过 1.5 万美元。
累计收入超过 50 万美元。
我觉得这个案例，特别适合普通人看。
因为它不是在讲，你要如何成为下一个 OpenAI。
它更像是在讲，一个人被现实推了一把之后，怎么把自己过去 10 年积累的技能，重新组合成一个可以赚钱的系统。
Fernando 以前做过 10 年网页设计工作室。
后来也在一些科技公司做设计。
所以他非常懂一件事。
大多数人并不想成为设计师。
他们只是想要一个能用、好看、不会丢人的结果。
这个差别很关键。
很多设计工具喜欢做得越来越复杂。
更多模板。
更多按钮。
更多自由度。
更多编辑选项。
听起来很强。
但对于一个普通用户来说，这些东西反而会变成负担。
你给他 100 个选项，他不一定会更开心。
他可能只会更崩溃。
因为他不是来学设计的。
他是来完成工作的。
我自己做内容也很能理解这个点。
很多时候，一个工具真正值钱的地方，不是它能让你发挥多大创造力。
而是它能不能减少你的犹豫。
比如做一张图。
你最痛苦的未必是不会设计。
而是不知道从哪里开始。
不知道选什么字体。
不知道颜色怎么配。
不知道这一页到底该放几行字。
不知道怎么导出适配不同平台。
这些小事，单独看都不大。
但它们堆在一起，会把人磨死。
Fernando 的 aiCarousels 解决的，就是这种「普通人不想成为设计师，但想快速发出专业内容」的痛点。
它不是给专业设计师做 Photoshop 替代品。
它是给非设计师做一个更窄、更快、更少选择的工具。
这个思路，我觉得特别重要。
很多人做 AI 产品，上来就想做全能平台。
最好能写文案。
能做图。
能剪视频。
能做 PPT。
能写简历。
能当客服。
什么都能干。
但普通人创业，很多时候恰恰不应该这么做。
你没有团队。
没有融资。
没有大厂资源。
你如果一上来就做一个什么都能干的东西，大概率会变成一个什么都不够好的东西。
Fernando 的做法反过来。
他不做大。
他做窄。
轮播图，就只帮你更快做轮播图。
简历，就只帮你更快做一份能用的简历。
PPT，就只帮你更快生成一个可以继续修改的演示稿。
LinkedIn 资料预览，就只帮你看看别人点开你主页时看到什么。
你看，都是小工具。
但这些小工具不是乱做的。
它们背后是同一类用户。
非技术用户。
非专业设计师。
知识工作者。
内容创作者。
求职者。
需要在网上展示自己的人。
这就是他这个案例最值得学的地方。
不是做一个产品。
而是围绕一群人，连续解决同一种痛。
我把这个案例拆成 4 个普通人可以学习的步骤。
1、先从自己真正懂的场景里找痛点。
Fernando 不是看到 AI 火了，就随便做一个 AI 工具。
他本来就是设计师。
他知道设计工作里哪里烦。
他也知道非设计师为什么做不好设计。
不是因为他们笨。
而是因为他们缺少判断。
字体选多大。
留白留多少。
每页信息放多少。
颜色怎么搭。
这些东西对设计师来说是感觉。
对普通用户来说，是灾难。
所以他的机会不是来自「AI 很强」。
而是来自「我懂这群用户为什么卡住」。
这一点也适合我们每个人。
你做英语培训，就不要一上来想做一个全科 AI 老师。
你可以先找一个很具体的痛点。
比如学生作文改不明白。
阅读错题不知道归因。
单词背了又忘。
老师每周写反馈写到崩溃。
你做小红书投流，也不用一上来做全自动投放系统。
你可以先找一个具体痛点。
比如客户看不懂数据。
商家不会复盘素材。
投手每周都要手写报告。
账号内容和投放素材断层。
别急着做大。
先找到一个你真的懂、别人真的痛的动作。
2、把功能做少，把结果做快。
Fernando 有一个非常反常识的判断。
对普通用户来说，设计工具不是选项越多越好。
而是选项越少越好。
因为用户不是为了研究工具来的。
他是为了发一条内容、交一份简历、做一个 PPT。
所以好产品有时候不是增加自由度。
而是替用户砍掉不必要的自由度。
这也是 AI 工具现在很重要的一个方向。
AI 不只是生成。
AI 也可以帮用户减少选择。
比如，你不要让用户从 100 个模板里挑。
你可以先问他用途、行业、语气、平台。
然后直接给他 3 个最合适的版本。
比如，你不要让学生面对一大堆英语学习资源。
你可以先诊断他的薄弱点。
然后只给他今天最该练的 10 道题。
比如，你不要让客户面对一堆投流数据。
你可以直接告诉他，本周最值得保留的素材是哪 3 个，应该砍掉的是哪 2 个。
说白了，普通用户买的不是功能。
是「不用再判断那么多」。
3、做一组同类小工具，而不是一个臃肿平台。
这个点我觉得很适合现在的 AI 创业。
很多人一听产品组合，就觉得很乱。
做一个都做不好，为什么还要做一堆？
但 Fernando 的产品组合不是乱的。
它们有同一个母题。
帮助非专业用户，更快做出够好的设计和展示资产。
ResumeMaker 是简历。
aiCarousels 是轮播图。
GeneratePPT 是演示文稿。
PreviewMyProfile 是 LinkedIn 资料预览。
这几个东西看起来不同，但背后是同一个问题。
普通人要把自己展示出去。
他需要简历。
需要 PPT。
需要社交媒体内容。
需要主页包装。
于是，一个工具的用户，有机会被引到另一个工具。
一个工具积累的设计能力，也能迁移到另一个工具。
一个工具踩过的坑，能少踩第二遍。
这就不是混乱。
这是复利。
我一直觉得，普通人的一人公司，未必适合追求一个巨大系统。
反而适合围绕一个人群，做一组小工具。
每个工具都很窄。
但它们共享用户、共享审美、共享渠道、共享信任。
慢慢地，这组工具就会变成一个小生态。
4、用免费工具和真人服务做增长。
Fernando 的增长方式也没有多神秘。
搭建公开过程。
SEO。
免费工具。
联盟推广。
直接和用户聊天。
这里面我最喜欢的是后两点。
他做免费工具，不是为了好玩。
而是做入口。
比如 PreviewMyProfile 这种工具，本身可以给用户一个小价值。
用户用了之后，才可能自然流向他的付费产品。
这比硬广舒服很多。
因为用户先拿到东西，再认识你。
另外，他一直强调和用户直接沟通。
甚至不假装自己是一个大团队。
就是一个人。
Fernando 在另一边。
你有问题，他回你。
你提建议，他听你。
这听起来很朴素。
但对一人公司来说，恰恰是优势。
大公司很难像一个真人一样跟用户说话。
小团队可以。
这也是个人 IP 和 AI 产品可以结合的地方。
你不是只卖工具。
你还卖一个人的判断、响应、审美和陪伴感。
这个东西很难被复制。
当然，这个案例也有一个冷的提醒。
不要看到别人 50 万美元收入，就觉得自己也应该马上做一个 AI 设计工具。
Fernando 自己也提醒过，别因为在 Indie Hackers 或者 YouTube 上看到某个人赚了很多钱，就随便复制一个想法。
这种故事讲出来好像很顺。
但真正难的，是后面的增长、运营、客服、用户理解、长期迭代。
AI 可以让你更快做出第一版。
但它不会替你熬过产品没人用的阶段。
也不会替你判断，这个市场你是不是真的懂。
我觉得这句话很重要。
AI 降低了建造成本。
但没有降低理解用户的门槛。
甚至反过来。
当所有人都能更快做东西，真正稀缺的，反而是你对某一类人的真实理解。
你懂他们为什么痛。
你懂他们愿意为什么付钱。
你懂他们不愿意学什么。
你懂他们只想快点拿到什么结果。
这个理解，才是护城河。
所以，如果你今天想从这个案例里拿到一个行动，我建议你做一个很简单的练习。
拿出一张纸。
写下你最懂的一类人。
比如英语培训老师。
比如小红书商家。
比如知识 IP。
比如本地生活老板。
然后写下他们每天最想「快点完成」的 10 件事。
不是最宏大的需求。
是最烦的动作。
比如：
快点写出一篇小红书文案。
快点做出一张封面图。
快点改完一篇英语作文。
快点把客户聊天记录整理成跟进清单。
快点把数据变成复盘报告。
快点把一场直播整理成课程笔记。
然后你再问自己。
哪一个动作，我可以用 AI 做到 60 分？
哪一个动作，用户愿意为「省时间」付钱？
哪一个动作，可以先做成一个非常窄的小工具？
哪一个动作，未来还能长出第二个、第三个工具？
你不需要一开始就做一个大平台。
你只需要先做一个小而锋利的东西。
小到用户一看就知道它干什么。
锋利到它真的能帮用户省下一段时间。
我现在越来越觉得，普通人用 AI 赚钱，不是比谁更懂 AI。
而是比谁更懂普通人卡在哪里。
Fernando 这个故事最打动我的地方，也不是那 50 万美元。
而是他被裁员之后，没有把自己重新塞回一个巨大的组织里，继续等待下一次被通知命运。
他转身做了一组很小的工具。
一点点把时间、判断、收入拿回来。
这件事很轻。
但也很硬。
或许普通人的 AI 创业，就是这样开始的。
不是从宏大的野心开始。
而是从一个很具体的念头开始。
这件事太烦了。
我能不能让它快一点？
参考资料：
Indie Hackers / Fanch 导航站镜像，Getting fired and using it as motivation to build a successful niche portfolio
https://learnku.com/hub/blog/detail/nabmb9hozvkx4j9902j6
Starter Story，I Accidentally Built A SaaS in 10 Days & Quit My 9-5
https://www.starterstory.com/stories/aicarousels
Fernando Pessagno LinkedIn 公开动态，aiCarousels 超过 50 万美元收入
https://www.linkedin.com/posts/fernandopessagno\_3-years-ago-i-launched-aicarouselscom-activity-7459689918093688832-53EP