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AI的发展带来哪些新的教学痛点

AI的发展带来哪些新的教学痛点
  1. 学生对教师课堂讲解的专注度降低。 因为学生现在随时随地可以向 AI 提问,他们获取知识的渠道不再主要依赖于课堂,而是变得更加多元和直接,所以课上的学习专注度会一定程度的降低,虽然有的课程本来也低,这下就更低了。
  2. 知识获取的碎片化。 课堂上教师的讲解或是书本上的内容,基本都是按照系统和体系来构建的,整本书构成一个完整的知识“面”;而学生通过 AI 问答获取的知识往往是分散的“点”,内容比较繁杂且碎片化。因此,如何解决 AI 带来的知识碎片化问题,是当下教学中非常重要的一个点。
  3. 知识记忆的流失。 传统的学习通常需要通过重复来加深记忆。但现在学生看 AI 的回答,往往是看完就过去了,事后再想找也不容易找到,很难形成深刻的记忆点。这也是一个很大的问题。
  4. 学生对自己提交的内容熟悉度不高。 现在很多学生直接用 AI 来写作业、写论文,但写完之后根本不知道里面讲的是什么,因为压根就不是他们写的,有些学生看都不看就直接提交了。这种情况在论文写作中频繁发生——当你让他讲讲自己论文的论点和核心内容时,学生经常是一问三不知。这是一个非常现实的问题。

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