大厂疯卷AI＂龙虾＂,用户却花钱卸载:德勤亚太主席戴耀华,把真相说透了

全球存储芯片行业正迎来前所未有的"超级周期"，狂热之下，隐忧仍存。就在科技大厂纷纷推出各类专属"龙虾"产品之际，C端卸载"龙虾产品"的情绪却在蔓延——这折射出技术供给热与落地需求冷之间的尖锐温差。

在这场深度专访中，戴耀华从三次工业革命的对比、超级周期的拐点、商业化的三大瓶颈，到中国企业出海逻辑的根本转变，给出了一份穿越周期的清醒判断。

一、AI不是短期脉冲，而是长期结构性红利

对比工业革命、电气化革命和互联网革命，戴耀华认为，AI的突破性在于：它首次系统性地模拟乃至延伸人类的认知能力，并将这种能力泛化至对物理世界的理解、判断与干预。

更关键的是，AI具备自我优化的内生动力——模型使用越频繁、数据积累越丰富，性能便越强，进而吸引更多用户与场景，由此形成"数据—模型—价值"的正向循环。这种非线性增长特征，是此前技术革命所不具备的独特禀赋。

戴耀华判断，我们正处于"数字化之后的智能化初期"——企业仍在推进数据积累、流程重构与组织适配，生产力层面的全面跃升，预计将在未来五至十年逐步显现。

二、超级周期何时见顶？2028年后智能服务进入爆发期

本轮由人工智能驱动的"超级周期"，被国际多家投资机构视为一次长期结构性增长机遇。贝莱德、摩根士丹利、富达国际、KKR等外资机构在2026年中期展望中达成共识："AI资本开支超级周期远未结束"。

至于这轮周期能延续多久，戴耀华认为根本取决于AI产业投资与实际经济价值之间形成正向回报的速度。当前投资规模明显超过回报水平，唯有当回报逐步赶超投资，方能形成良性循环。

值得关注的是，算力基础设施建设与智能服务发展实际处于同步推进之中。当前各方更侧重于基础设施建设，核心在于对算力及相关资源（土地、能源、光纤）的争夺——这些都是AI发展中的关键瓶颈资源。而智能服务的规模化落地已初现曙光，预计在2028年后将逐步进入应用爆发期。

三、"龙虾产品"为何遭用户花钱卸载？三大瓶颈

科技大厂纷纷推出专属"龙虾"产品，C端却出现"花钱卸载"的抵触情绪。戴耀华将这一现象背后的核心瓶颈归结为三个方面：

1. 功能导向而非问题导向，忽视真实用户场景

多数"龙虾产品"以展示技术先进性为目标，而非解决具体痛点。某些AI助手频繁强制弹出、占用系统资源、推送无关信息，甚至自动开启语音监听，却未能提供精准、省时、个性化的服务。当AI带来的更多是干扰而非便利时，"花钱卸载"便成为理性选择——这恰恰是市场对伪需求产品的自然出清。

2. 封闭生态绑定，削弱用户自主权

"龙虾产品"常深度嵌入厂商自有生态系统，强制用户使用特定账户、云服务或订阅套餐，形成技术绑架。AI时代用户期待跨设备、跨平台、无缝协同的智能体验，而非被割裂于各自为政的"AI孤岛"中。封闭模式与开放互操作性的期待形成鲜明冲突。

3. 缺乏透明度与信任机制，触发隐私与控制焦虑

部分产品在未充分告知的情况下采集语音、图像及行为数据，甚至产生严重误操作，直接动摇了AI应用的信任基础。用户"花钱卸载"不仅是对功能的否定，更是对数字主权的主动捍卫。

四、中国企业出海逻辑变了：从产品输出到真正的"国际化"

在AI重塑全球经济版图的背景下，戴耀华观察到，中国企业的出海模式发生了显著变化：从以往以营销渠道构建为主的产品输出型出海，转变为真正意义上的"国际化"发展战略。

他发现，中国企业不仅力求在海外目标市场扎根，实现供应链与运营机制的本土化自成体系，更在各国间统筹布局研发、生产制造乃至知识产权等多重功能。在满足各国产业保护与技术主权要求的前提下，以全球化视野为指引，构建适应国际化发展目标的全球生态。

结语

AI热潮之下，喧嚣与焦虑并存。戴耀华的判断给了一颗"定心丸"：AI对经济增长的赋能是深刻、复杂且长期的，它正在倒逼企业治理结构、工作组织方式、教育体系乃至政策框架的系统性变革，并已成为国家与地区间竞争力的核心维度。

对于企业而言，真正的红利不在追逐风口，而在把AI落到真实场景、构建可信机制、形成可见的价值回报。周期会变，逻辑不变——谁能穿越供需错配的阵痛，谁就能拿到智能化时代的长期门票。

你所在的行业，是否已经感受到这轮AI"智能体协同"的冲击？欢迎在评论区聊聊你的观察。