AI时代Ruoyi系统开发如何提效?选对工具,即省时间又省token!

1. 大厂新趋势：本地化AI开发工具正流行，你提需求，AI读本地代码，自动加功能、修bug。国内外产品包括：Cursor、Trae、Comate、CodeBuddy、Qcode、CodeGeeX等。

2. OpenClaw的出现，让AI能力再升级：不仅能写代码，还能操作浏览器、写公众号、分析Excel生成报表，应用场景越来越广。

3. 大模型能力持续增强，从写文章、生成视频到操作电脑，能做的事越来越多，但token消耗也随之水涨船高。

对于普通CRUD开发来说，很多场景本就可以用本地代码生成器搞定，根本不需要消耗token。现在一股脑上AI编程，反而把简单工作变成了每月固定支出。开发量少了，钱也少了，等于在帮大厂“交工资”。

那有没有一种方式，让AI只负责需求分析、库表设计、框架搭建这些“高价值环节”，基础代码交给工具生成，用最少token交付标准代码，既享受AI便利，又降低成本？

基于这个思路，我尝试开发了一款AI开发工具，95coder：告别996，助力程序员实现早九晚五。

它的流程是：

AI根据需求拆分功能模块、设计库表 → 导入数据表到平台，选择技术框架 → 直接生成前后端源码。

之后局部调整数据模型和表单布局，在线预览页面并调通API，最后支持一键导出源代码。

平台优势

支持一句话生成一个后台管理系统。

AI做业务分析、模块划分，生成数据库表、数据字典等工作；平台支持低代码开发，源代码交付。既保证了应用的快速交付，又保证了复杂需求能导出到本地，支持二次开发，杜绝与平台的强绑定。

平台不仅支持AI开发，对传统开发也很友好。如果已有数据库表结构，可以手动添加或导入新表，直接生成前后端代码，并支持在线运行预览。

目前平台处于内测阶段，AI消耗token不限量，全部免费使用。未来会根据文心大模型收费模式进行调整。

Ruoyi版本

目前主要支持以下2个版本：

Ruoyi-Vue-Plus4

(SpringBoot2+Vue3+ElementPlus)

仓库地址：

https://gitee.com/cloud-coder/ruoyi-plus4-demo

Ruoyi-Vue-Plus5

(SpringBoot3+Vue3+ElementPlus)

仓库地址：

https://gitee.com/cloud-coder/ruoyi-plus5-demo

免费试用

👉秒哒版：

https://app-7bp26drqqx35.appmiaoda.com

👉官网（版本更新有延迟）：

http://www.95coder.com/dev

系统截图

AI开发页

生成代码集成demo

写在最后

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