为什么 AI 漫剧还在爆发,但单点工具越来越不够用了

AI 漫剧现在到底怎么做的？

我先把现在行业里最典型的一套流程摊开说清楚。先用豆包或者 GPT 写剧本和分镜脚本，再用即梦或者 ComfyUI 出角色设定图，通常还得补一套三视图，把角色正面、侧面、背面先锁住。接着把角色图丢进 Seedance 2.0、可灵或者 Vidu 这类工具里，一个镜头一个镜头地生视频。视频出来以后，再去做配音、字幕、音效，最后扔进剪映收尾。

表面上看，这条链路已经很成熟了。能写、能画、能动、能配音，甚至看起来每个环节都有现成工具可用。所以很多外行会觉得，这赛道现在不就是拼谁先学会几个工具吗？

但真正做过的人都知道，问题根本不在“能不能做出来”，而在“能不能顺着做下去”。

先看赛道本身，它其实还在涨。根据 36 氪和《中国企业家》这几天的报道，2026 年 1 月抖音漫剧百强榜里，AI 拟真人短剧占比已经从去年的 7% 涨到了 38%。阅文去年底已经做出了近千部 AI 漫剧，超百部播放量破千万，12 部播放量破亿，相关业务收入也已经破了 1 个亿。这说明这个赛道不是凉了，而是真的开始进主流了。

这张图比媒体头图更合适，因为它就是平台里真实在跑的漫剧内容。文章开头先放这个，读者一眼就知道，我们讲的是已经在发生的内容供给，不是空谈趋势。

可赛道在涨，不代表制作这件事变简单了。恰恰相反，真正卡住大部分团队的，反而是那些外面看不见的细节。

第一个卡点，是角色一致性。

你在即梦里做出一张角色设定图，正脸很好看，三视图也补了，结果一到视频生成阶段，角色一转头脸就变了，换个镜头衣服颜色也漂了，表情还经常不接。现在 B 站最火的一批 AI 漫剧教程，几乎都在反复教一件事，就是怎么保角色一致。为什么大家都在教这个？因为这件事到今天也没有被彻底解决，只是大家各自想办法绕过去。

第二个卡点，是抽卡。

一个镜头不是点一下就能用，通常要生成好几次，挑出一条勉强能过的。以前很多人说，早期抽卡率可能只有 20% 到 30%。Seedance 2.0 这一波出来之后，确实往上提了一截，但也远远没到“稳得像流水线”的程度。你做一集 20 个镜头的内容，每个镜头抽 5 次，很快就是上百次生成。算力成本是一层，更大的成本其实是人坐在电脑前一条条看、一条条挑、一条条返工。

这张图也比空泛配图强很多，因为它直接对应文章里说的那个真实痛点，抽卡、返工、一天过去了系统不疯人先疯。

但最折磨人的，其实还不是上面两个，而是第三个卡点：工具之间根本接不顺。

你的剧本在豆包里，角色图在即梦里，视频在 Seedance 里，配音又在另一个工具里，最后还得进剪映。每换一步，你都要导出、下载、上传、重新对齐一次。看起来只是“多切几个页面”，但真做起来你就知道，这种切换特别吃人。

因为一旦前面改了，后面全都得跟着动。分镜改了，视频要重生；视频节奏变了，配音得重配；配音时长变了，剪辑又得重排。改一个地方，经常不是改一个点，而是整条链路都被扯一遍。很多团队不是死在不会做，而是死在返工返到最后，已经没有产能了。

所以现在行业里才会密集出现“短剧 Agent”“一站式成片”“自动分镜”“自动配音”这类产品。因为大家都看到了，问题不是少一个模型，而是缺一条顺的生产线。

这类图比普通新闻头图更重要，因为它能直接说明现在行业的产品形态，正在从“多个工具拼接”往“Agent 化、一站式”走。

所以现在这个行业里最反直觉的一件事就是，模型越来越强，工具越来越多，但真正做过的人反而越来越清楚，自己缺的不是再多一个工具，而是一条能跑顺的工作流。

这也是为什么我越来越觉得，AI 漫剧这个赛道，正在从“拼工具”变成“拼工作流”。

谁能把剧本、分镜、角色、视频、配音、剪辑这条链路接起来，谁就能在成本、效率和稳定性上拉开差距。你去看真正已经跑出规模的团队，不管是做 IP 的，还是做平台供给的，本质上拼的都不是哪个单点功能更花，而是谁的整条生产线更顺。爱看互动创始人在接受采访时说过一句很直接的话，短剧最后卷的都是效率。我觉得这话说得很实在。

这也是为什么我不太相信“以后每个人桌面上堆五六个工具，就能轻松把 AI 漫剧做成生意”这件事。做 Demo 可以，做一两条爆款试验也可以，但你真想稳定产出、持续交付、把这件事做成业务，光靠拼凑式工作流，很快就会碰到天花板。

我们自己做蒙懂 Studio，出发点其实就是这个。不是想再做一个“更会生成”的单点工具，而是想把这条链路尽量串起来。因为我们自己做内容的时候就踩过这些坑，知道真正让人崩溃的，不是模型偶尔出不来，而是你好不容易出了一条能用的镜头，结果往后一接，角色不对了、节奏不对了、配音也对不上了。那种感觉，不做的人很难体会。

这张图我专门放在这里，因为文章讲的不是抽象趋势，而是为什么一站式工具会开始变得更值钱。蒙懂 Studio 解决的，恰好就是这条从想法到成片的长链路问题。

所以如果你问我，AI 漫剧现在最大的变化是什么，我的答案不是“模型更强了”，也不是“平台更卷了”。而是这个行业终于开始从“会不会做”走向“能不能稳定做”。

AI 漫剧还在爆发，这一点没问题。

只是爆发之后，拼凑式的做法，确实越来越不够用了。