夜雨聆风
扣子2.5完整功能介绍:从＂智能工具＂到＂AI伙伴＂的进化
开篇：当AI不再只是工具
想象一下，如果你有一个助手，它有自己的邮箱地址，能记住你交代的每一件事，还能在云端帮你运行程序、处理文件、甚至创作视频——这不是科幻，而是扣子2.5已经实现的功能。
扣子2.5是字节跳动旗下的AI Agent平台，相比之前的版本，它最大的变化是：从一个”听话的工具”，进化成了一个有身份、有记忆、有技能的”AI伙伴”。
今天这篇文章，我会带你完整了解扣子2.5的核心功能，每个功能都会配上具体的使用技巧、可落地的实际案例和可直接复制的提示词。不管你是AI新手还是进阶用户，都能找到适合自己的用法。
一、满配人格：给AI一个”数字身份证”
1.1 独立邮箱身份
在扣子2.5之前，AI助手收发邮件都需要绑定你个人的邮箱。但现在，每个扣子Agent都有了自己的独立邮箱——以 @coze.email 为后缀。
这是什么概念？
就像给AI助手办了一张”数字身份证”。它可以独立注册第三方服务、独立收发邮件、不同项目之间权限完全隔离。
实用案例
案例1：注册第三方服务不怕泄露隐私
小王是一家电商公司的运营人员，经常需要测试各种工具平台。以前他只能用自 己私人邮箱注册，结果每天收到几十封推广邮件。后来他让AI助手用独立邮箱注 册所有测试平台，私人邮箱终于清净了。
案例2：验证码自动接收和记录
李老师需要帮学员批量注册在线课程平台，以往需要一个个手动接收验证码。现 在AI助手自动接收邮件验证码，并自动填写注册表单，100个账号注册不到1小 时就搞定了。
案例3：Agent间协作处理客户邮件
张总有一个”客服Agent”专门处理客户咨询邮件，当遇到技术问题时，客服 A gent自动把问题转发给”技术支持Agent”，两个AI协作完成复杂问题的处理，全 程不需要张总介入。
案例4：订阅资讯统一管理
市场部的小林让AI助手用独立邮箱订阅了20多个行业资讯网站，每天AI自动整理成一份简报发给她阅读，省去了每天刷几十个网站的时间。
使用技巧
技巧1：善用邮箱隔离管理不同项目
为每个项目创建独立的Agent，每个Agent有独立的邮箱。比如”小红书运营Agent”用 xiaohongshu@coze.email，”邮件客服Agent”用 service@coze.email，”猎头顾问Agent”用 recruiter@coze.email。
技巧2：建立邮件分流规则
让AI根据邮件主题和发件人自动分类：重要客户邮件标记★，普通通知归档，阅读后删除垃圾邮件。
技巧3：定时批量处理邮件
每天固定时间让AI处理一次邮件，比如早上9点整理新邮件、下午5点处理待回复邮件，避免实时盯着邮箱。
提示词示例
简单任务：资讯订阅
请用你的独立邮箱订阅以下资讯网站，并把每天的更新汇总发给我： 1. 36氪（https://36kr.com） 2. AI前线（微信公众号风格） 3. 虎嗅网（https://www.huxiu.com） 要求： – 每天早上8点自动抓取最新内容 – 筛选出与我行业相关的内容（互联网产品、AI应用、教育培训） – 整理成不超过500字的简报，包含标题、链接、50字摘要 – 发送到我的邮箱：[你的邮箱地址]
复杂任务：自动化客户邮件处理
我的客服邮箱每天收到很多客户邮件，需要你帮我自动化处理： 邮件分类规则： – 【紧急】包含”急”、”马上”、”立即”等词的 → 标记红色，第一时间通知我 – 【技术问题】包含错误代码、bug、故障等词的 → 转发给技术支持Agent处理 – 【投诉】包含”不满”、”投诉”、”退款”等词的 → 标记黄色，人工审核 – 【咨询】普通产品咨询 → AI自动回复标准答案 – 【合作】商务合作相关 → 标记紫色，汇总给我 处理流程： 1. 每天早上9点读取邮件 2. 按规则分类并处理 3. 给出一份处理报告：处理了X封邮件，其中紧急X封，技术问题X封… 4. 把需要我关注的内容单独列出
专业场景：猎头招聘邮件管理
我是一个猎头顾问，用这个邮箱管理多个候选人的沟通： 候选人数据库格式（记录在云端）： – 候选人姓名、职位、目前薪资、期望薪资 – 面试进度：初筛/面试中/offer阶段/入职/放弃 – 关键沟通记录 请完成以下工作： 1. 新邮件到来时，自动提取候选人信息和职位信息 2. 更新数据库，记录本次沟通内容 3. 根据面试进度自动安排下一步： – 初筛完成 → 发送面试邀请模板 – offer阶段 → 提醒我跟进薪资谈判 – 入职 → 记录入职日期，定期发送关怀邮件 4. 每周五生成一份候选人进展报告发给我
1.2 三层记忆系统
这是扣子2.5最核心的升级之一。AI不再”说完就忘”，而是有了完整的记忆体系。
记忆的三层结构
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层级 |
名称 |
功能 |
特点 |
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第一层 |
短期记忆 |
当前对话上下文 |
聊完就清空 |
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第二层 |
工作记忆 |
项目需求、使用习惯 |
跨Session保留 |
|
第三层 |
长期记忆 |
跨渠道同步，加密永久保存 |
越用越懂你 |
大白话理解：
• 短期记忆 = 咖啡店里的点单记忆，点完这杯就忘了
• 工作记忆 = 你的工作笔记本，记着你负责的项目和你的工作习惯
• 长期记忆 = 你的人事档案，永久保存，换公司也在
跨渠道共享
扣子2.5的记忆是跨渠道同步的。无论你通过飞书、微信还是网页端与AI对话，它都能记住之前的交互内容。比如你在微信上跟AI交代了项目需求，第二天在飞书上继续聊，AI依然记得。
实用案例
案例1：跨渠道记忆同步
小赵是销售经理，经常在外面跑客户。有一天在微信上和AI说了客户的最新需求，第二天在办公室用飞书继续和AI沟通项目方案，AI直接调出了微信里提到的客户需求，不需要小赵再重复一遍。
案例2：长期项目追踪
王老师负责一个为期6个月的培训项目，从课程设计、招生、授课到结业，每个阶段AI都记得清清楚楚。课程进行到第4个月时，新来的助教想了解项目背景，AI直接给出了完整的项目历史和当前进度。
案例3：用户偏好学习
陈总不喜欢长篇大论，喜欢看图表。每次和AI沟通后，AI记住了他的偏好，后续每次汇报都自动做成图表配简短文字，再也不用陈总每次都说”给我精简点”。
案例4：个性化服务体验
周阿姨是位50岁的学员，习惯用大字体、慢节奏的方式学习。AI记住了她的偏好后，每次回复都自动调整格式和语速，让周阿姨用起来特别顺手。
案例5：跨项目信息关联
营销部的Lisa同时负责3个产品线，AI帮她记住了每个产品的特点、目标用户、竞品信息。当Lisa提到”新品推广”时，AI能自动识别是指哪个产品线，给出针对性的建议。
使用技巧
技巧1：主动建立工作记忆
新开始一个项目时，明确告诉AI：”这是我负责的XX项目，请记住以下背景信息：XXX。以后涉及到这个项目的内容，请结合这些背景。”不要等AI自己学习，主动输入效果更好。
技巧2：定期整理长期记忆
让AI定期整理你的记忆库，删除过时信息，强化重要记忆。就像手机用久了要清理缓存一样。
技巧3：用Session隔离敏感项目
对于特别敏感的项目，可以用不同的Session对话，物理隔离不同项目的记忆。比如客户的机密信息、个人的隐私内容。
技巧4：建立”记忆标签”系统
让AI给不同类型的信息打标签，比如#项目背景、#个人偏好、#工作习惯，后续检索更快。
提示词示例
简单任务：记住个人偏好
请记住以下关于我的信息： 工作习惯： – 我习惯早上处理创意类工作，下午处理事务性工作 – 我喜欢看图表，不喜欢看长篇大论的文字 – 我习惯用微信沟通，重要事项请同步发邮件 汇报风格： – 每次汇报先给结论，再说原因 – 控制在3条以内，超过3条请分主次 – 重要数据请用表格呈现 请在后续对话中遵循这些习惯。
复杂任务：项目记忆建立
【项目启动】请记住以下信息，这是我负责的”企业AI培训项目”： 项目基本信息： – 项目周期：2024年3月-8月 – 预算：50万 – 团队：我+2名助教+1名技术支持 目标学员画像： – 主要是30-50岁的企业中高层管理者 – 80%没有编程基础 – 主要诉求：了解AI能如何帮助他们的业务 课程体系： – 模块一：AI基础概念（4课时） – 模块二：提示词工程（8课时） – 模块三：AI工具实战（12课时） – 模块四：企业AI落地案例（4课时） 关键里程碑： – 3月底完成课程大纲 – 4月中旬完成课件开发 – 5月1日第一期开课 – 每月一期，持续到8月 联系人： – 课程顾问：张老师（微信/电话） – 技术支持：李工 – 财务对接：王会计 请在后续对话中，当我提到”培训项目”相关内容时： 1. 自动关联这些背景信息 2. 提醒我当前的里程碑进度 3. 给出符合学员画像的建议
专业场景：客户画像记忆
我是一名销售顾问，请帮我记住以下客户信息，并用于后续沟通： 客户档案模板：
【客户姓名】：XXX
【公司】：XXX公司
【职位】：XXX
【联系方式】：微信/电话/邮箱
【业务痛点】：当前遇到的业务问题
【决策权限】：能不能拍板、预算多少
【历史沟通】：沟通记录摘要
【客户偏好】：喜欢什么沟通方式、关注什么
【跟进状态】：初步接触/需求确认/方案报价/签约/已成交
【下次跟进】：具体日期和目标
请为我的每一个客户建立这样的档案，并自动： 1. 在沟通后更新档案 2. 在跟进日期提醒我 3. 根据客户状态给出下一步行动建议 4. 每周给我一份客户跟进简报
二、满配装备：云端基础设施
2.1 云电脑
扣子2.5推出了云电脑功能，这相当于给你配备了一台始终在线的远程服务器。
配置参数：
• 操作系统：Ubuntu
• CPU：2核
• 内存：4GB
• 内置功能：浏览器、文件系统、终端
能做什么：
• 7×24小时运行，不用担心自己的电脑关机
• 自动化执行脚本，比如定时抓取网页数据
• 文件存储和备份
• 运行Python、Node.js等代码
• 浏览网页、抓取信息
实用案例
案例1：竞品价格监控自动化
电商运营小陈需要每天监控竞品价格变化，以前每天手动查10多个网站要2小时。现在她在云电脑上部署了爬虫脚本，每小时自动抓取竞品价格，发现价格变化立即发邮件通知，每天节省2小时，还能及时发现竞品促销。
案例2：批量文档处理
律所的刘律师每周要处理上百份合同文档，需要统一格式、提取关键条款。以前用本地电脑处理，速度慢还经常死机。现在用云电脑批量处理，100份合同不到10分钟就处理完，还能自动生成汇总报告。
案例3：网站数据采集分析
市场分析师小张需要采集行业数据做报告，以前手动采集要3天。现在云电脑7×24小时运行，自动采集数据、自动整理分析、生成可视化报表，每周给他一份完整的行业周报。
案例4：自动化测试脚本
开发团队的负责人让云电脑每天凌晨运行自动化测试脚本，早上上班就能看到测试报告，有问题第一时间发现。
案例5：远程代码部署
程序员小孙出门在外需要紧急部署代码，用手机登录云电脑完成操作，不需要背电脑出门。
使用技巧
技巧1：设置定时任务自动化
把重复性的网络操作写成脚本，部署到云电脑上定时执行。比如每天早上8点抓取行业资讯，每周一生成周报。
技巧2：作为文件中转站
在多个设备间传输文件时，先上传到云电脑，再从另一台设备下载，避免微信/QQ的文件大小限制，而且云电脑永远在线。
技巧3：批量处理数据
让云电脑帮你处理Excel表格、批量重命名文件等，省得在自己电脑上跑占用资源。
技巧4：搭建个人网站或博客
用云电脑托管个人网站，成本低、不限流量，还不用维护服务器。
提示词示例
简单任务：数据采集
我需要你帮我采集一些行业数据： 目标网站： 1. 拉勾网 – 招聘”AI产品经理”职位信息（薪资、公司、地点） 2. 智联招聘 – 同样职位信息 采集要求： – 每天早上10点自动采集 – 数据保存为CSV文件 – 包含字段：职位名、公司名、薪资范围、工作地点、发布时间 分析需求： – 每周五汇总分析 – 生成薪资分布图 – 统计需求量最大的城市 – 对比两个平台的职位数量 输出要求： – 原始数据保存到 /data/jobs/ – 分析报告发送到我的邮箱
复杂任务：网站内容监控
我需要你帮我监控几个竞争对手的网站动态： 监控目标： 1. 竞品A官网 – https://xxx.com 2. 竞品B官网 – https://xxx.com 3. 行业媒体 – https://xxx.com 监控内容： – 首页Banner和重要公告变化 – 新增的产品或功能 – 价格调整信息 – 促销活动信息 – 博客/新闻更新的文章标题 告警规则： – 发现任何变化 → 立即发邮件通知我 – 每天凌晨2点全量扫描一次 – 发现变化时截图保存 报告生成： – 每周一生成一份竞品动态周报 – 对比上周和本周的变化 – 用表格呈现，清晰展示变更内容
专业场景：数据分析后台
我需要你帮我搭建一个数据分析后台： 数据源： – 用户行为数据（CSV文件，每天更新） – 销售数据（CSV文件，每小时更新） – 用户反馈（从邮件自动提取） 功能要求： 1. 数据导入：支持上传CSV，自动解析字段 2. 数据清洗：自动处理缺失值、异常值 3. 数据分析： – 用户画像分析（年龄、地域、活跃度） – 销售漏斗分析（浏览→加购→下单→支付） – 复购率分析 4. 可视化报表： – 日/周/月趋势图 – 对比图（本期vs上期） – 热力图（用户活跃时段） 5. 自动报告： – 每天早上9点生成日报 – 每周一生成周报 – 发现异常数据自动告警 技术要求： – 使用Python + Flask开发 – 数据存储用SQLite – 图表用ECharts – 部署到云电脑，提供访问链接 界面要求： – 简洁清晰，非技术人员也能用 – 支持筛选和下钻 – 可以导出Excel和PDF
2.2 云手机
云手机是另一个重磅功能，相当于一台永远在线的Android手机。
配置参数：
• 系统：Android 13
• CPU：2vCPU
• 内存：6GB
• 存储：45GB
能做什么：
• 下载和使用Android APP
• 自动化操作：滑动页面、点击按钮、输入文字
• 运营多平台账号（小红书、抖音等）
• 24小时挂机任务
• APP测试
实用案例
案例1：电商平台自动比价
宝妈小陈每天要给宝宝买尿不湿，以前要打开好几个APP比价。现在云手机每天自动监控几个电商平台的尿不湿价格，发现降价立即通知她，每月省了300多元。
案例2：小红书账号矩阵运营
MCN机构的运营主管管理着20个小红书账号。以前需要10部手机轮流操作，现在1台云手机就能管理所有账号，AI自动发布内容、自动回复评论、批量处理，数据报表自动生成。
案例3：抖音无人直播
创业小哥小李用云手机做无人直播，24小时循环播放预录好的视频内容，配合自动回复脚本，有人评论就自动回复，既不累又能持续获客。
案例4：APP自动化签到
游戏玩家小张让云手机每天自动登录游戏签到、领取奖励、做日常任务，24小时挂着不费自己的手机，角色升级速度比以前快了一倍。
案例5：社交媒体舆情监控
品牌公关小王用云手机登录各社交平台，自动监控品牌关键词，每当出现新内容自动截图记录，遇到负面舆情第一时间告警。
使用技巧
技巧1：多平台账号运营
用云手机同时运营多个社交媒体账号，每个账号在独立环境运行，不用担心被平台检测到关联。
技巧2：自动化操作流程
把重复性的手机操作录制成脚本，让AI自动执行。比如每天定时打开某个APP签到、浏览内容。
技巧3：24小时挂机
有些APP需要保持在线状态才能获得收益，云手机可以24小时挂机，不占用你自己的手机。
技巧4：批量操作脚本
对于固定流程的操作（如每天发布内容、自动回复），录制一次脚本就能每天自动执行。
提示词示例
简单任务：社交媒体日常运营
我需要你帮我运营小红书账号： 每日任务清单： 1. 早上8点打开小红书APP 2. 搜索”AI工具”关键词 3. 点赞收藏20条优质内容 4. 评论5条内容（评论要像真人，有观点不水） 5. 关注5个同领域博主 6. 下午2点发布一条笔记（内容我来提供） 7. 回复笔记下的所有评论 8. 晚上8点整理今日数据：阅读量、点赞量、评论数 内容要求： – 评论风格要多样化，不能千篇一律 – 要能理解笔记内容再评论，不要乱说 – 发现优质博主可以关注并学习他们的内容风格 数据记录： – 每周六生成一份运营周报 – 包含：发布内容数、互动数据、涨粉数 – 对比上周数据，给出优化建议
复杂任务：电商价格监控
我需要你帮我监控电商平台的商品价格： 监控商品清单（存为数据库）：
商品名称 | 最低价警戒线 | 目标价 | 当前关注平台
某品牌尿不湿L码 | 80元 | 70元以下 | 京东/天猫/拼多多
某品牌奶粉3段 | 200元 | 180元以下 | 京东/天猫/考拉
某品牌婴儿推车 | 800元 | 700元以下 | 天猫/京东
操作流程： 1. 每天早上9点、下午3点各扫描一次 2. 打开对应APP，搜索商品 3. 记录当前价格，标记是否创历史新低 4. 如果低于目标价，立即发邮件+微信通知我 5. 如果低于最低价警戒线，可以直接下单购买 额外任务： – 每周日生成一份价格走势报告 – 对比不同平台的价格差异 – 标记最优购买时机 注意事项： – 如果遇到商品下架或无货，更新状态并通知我 – 保持登录状态，定期更新cookies避免掉线
专业场景：短视频批量制作
我需要你帮我批量制作短视频： 内容来源： – 从我提供的文章链接提取内容 – 或者根据关键词从网上抓取热点内容 制作流程： 1. 内容采集：根据关键词”AI工具使用教程”抓取10篇文章 2. 脚本生成：从每篇文章提取核心观点，生成1分钟口播脚本 3. 视频生成： – 使用剪映APP自动生成视频 – 配图从文章相关图片库获取 – 添加字幕和背景音乐 4. 发布： – 自动发布到抖音/快手 – 添加话题标签：#AI工具 #效率提升 #教程 – 设定发布时间：每天早上8点、中午12点、晚上6点各一条 质量要求： – 每条视频要有吸引人的开头（前3秒抓住眼球） – 内容要实用，观众看完有收获 – 配图要清晰，和内容相关 – 字幕要完整，没有错别字 数据追踪： – 发布后记录链接 – 24小时后查看播放量、点赞量、评论数 – 播放量超过1000的视频标记为”爆款潜力”，重点关注 – 每周汇总一份视频数据报告
2.3 专属工作台
扣子2.5还配备了一个专属工作台，包含：
• 日程管理：设置定时任务、提醒
• 文件系统：云端文件存储和管理
• 定时任务：自动化执行预设任务
核心优势：后台自动执行
所有任务都在云端后台运行，不占用你的设备。你可以关机、睡觉，AI照样帮你干活。
实用案例
案例1：个人GTD任务管理
自由职业者小马把工作台当成自己的”第二大脑”，所有待办事项、会议、deadline都交给AI管理。AI每天早上给他今日任务清单，晚上复盘完成情况，再自动安排到明天。
案例2：团队协作文件管理
项目经理Lisa用工作台的文件系统管理所有项目文档，设置好文件夹结构，团队成员上传的文件自动归类，定期打包备份，再也不用担心文件找不到了。
案例3：定时邮件营销
电商运营小美设置了每周三下午5点自动发送促销邮件给订阅用户，邮件内容由AI根据用户购买历史个性化生成，打开率比以前提升了40%。
使用技巧
技巧1：建立”第二大脑”日程
把你所有需要定期做的事情都设置成定时任务：会议提醒、周报撰写、资料收集等。AI会在合适的时间提醒你，并帮你准备相关材料。
技巧2：文件分类管理
在文件系统中建立清晰的文件夹结构，让AI帮你整理和归档文件。比如：/工作/项目A、/工作/项目B、/个人/学习、/个人/生活。
技巧3：任务依赖设置
设置任务之间的依赖关系，比如”周报生成”依赖”数据汇总”，确保任务按正确顺序执行。
提示词示例
简单任务：个人日程管理
请帮我管理日常日程： 日程模板：
【每日固定】
• 早上8:00 今日任务提醒
• 上午10:00 工作检查点
• 下午2:00 下午任务提醒
• 下午5:30 日报生成
• 晚上8:00 明日计划预览
【每周固定】
• 周一早上9:00 本周重点任务
• 周五下午5:00 周报生成+下周计划
【每月固定】
• 每月1日 月度目标设定
• 每月最后一天 月度复盘
提醒规则： – 任务开始前15分钟提醒 – 重要任务（如会议、deadline）提前1小时提醒 – 重复提醒3次未完成，标记为”待跟进”并通知我 每次提醒要包含： 1. 任务内容 2. 相关背景（如上次进度） 3. 建议的行动步骤
复杂任务：项目文件管理
请帮我建立一个项目文件管理系统： 文件夹结构：
/项目文档/
/01-需求文档/
/02-设计方案/
/03-开发进度/
/04-测试报告/
/05-会议纪要/
/06-交付物/
/个人文档/
/学习笔记/
/参考资料/
/模板库/
自动任务： 1. 每周一早上9点扫描文件夹 2. 标记长时间未更新的文件（超过2周未修改） 3. 标记缺失的文件（如缺少测试报告） 4. 生成文件状态报告 文件命名规范： – 格式：[项目名]-[类型]-[日期]-[版本号] – 例如：培训项目-需求文档-20240301-v1.2 归档规则： – 项目结束后自动归档到 /归档/ – 按年份和项目名分类 – 超过1年的文件压缩存储 安全规则： – 涉及客户隐私的文件自动加密 – 定期备份到云端
三、满配技能：AI的十八般武艺
3.1 视频创作Agent
这是创作者群体的重磅福利。扣子2.5内置了视频创作能力，支持Seedance 2.0视频生成模型。
核心能力：
• 从剧本到成片的全流程支持
• 资产库素材复用，避免重复创作
• 多轨剪辑，可同时处理多个视频片段
实用案例
案例1：培训课程短视频批量生产
知识付费博主小陈每周要更新3条培训视频。以前每条视频从写脚本到剪辑要3天，现在用视频创作Agent，输入文章链接自动生成视频脚本，AI自动剪辑配字幕，30分钟就能出一条视频。
案例2：产品宣传片制作
电商店主小张需要给新品制作宣传视频。让AI根据产品描述自动生成多种风格的视频脚本，选择最优的一个生成视频，配上产品实拍画面，一键出片。
案例3：短视频矩阵内容生产
MCN机构用视频创作Agent批量生产内容。一个热点话题，AI自动生成10个不同角度的视频脚本，同时生成10条视频，分发到不同账号。
案例4：教学视频自动字幕
老师老周录了很多教学视频，但一直没有字幕。用视频创作Agent自动识别语音生成字幕，还能翻译成英文，方便海外学员学习。
使用技巧
技巧1：用AI写剧本
先让AI帮你生成视频剧本/分镜，再让AI根据剧本生成视频，效率翻倍。不要让AI直接生成，要先把关脚本质量。
技巧2：建立素材库
把常用的背景音乐、字幕模板、片头片尾等存到资产库，下次直接复用，省去每次重新设置的麻烦。
技巧3：系列化内容生产
规划好内容系列，比如”AI工具推荐”、”效率技巧”、”职场干货”，建立统一的模板和风格，形成品牌效应。
提示词示例
简单任务：文章转视频
请帮我把以下文章转成一条1分钟的短视频： 文章内容：[粘贴文章内容] 视频要求： – 时长：60-90秒 – 风格：知识分享类 – 开头：用一个吸引人的问题或数据开头 – 中间：提取文章3个核心观点，每个20秒左右 – 结尾：总结+引导关注 制作要求： 1. 生成视频脚本（分镜表格式） 2. 自动生成旁白文字 3. 配图从文章相关图片选取 4. 添加字幕 5. 添加背景音乐（轻快积极风格） 6. 生成视频文件 完成后输出： – 视频文件 – 脚本文字稿
复杂任务：系列培训视频制作
我需要你帮我制作一套”AI入门培训”系列视频，共10集： 整体规划： – 第1集：AI是什么？3分钟 – 第2集：AI能做什么？5分钟 – 第3集：如何和AI有效沟通？8分钟 – 第4集：提示词基础技巧 8分钟 – 第5集：提示词进阶技巧 8分钟 – 第6集：AI办公神器推荐 5分钟 – 第7集：AI写作技巧 8分钟 – 第8集：AI数据分析入门 8分钟 – 第9集：AI图像处理入门 5分钟 – 第10集：AI时代的学习方法 5分钟 制作流程： 1. 先为每集生成详细脚本 2. 脚本审核通过后再生成视频 3. 每集视频需要： – 吸引人的开场（前3秒抓住眼球） – 清晰的逻辑结构 – 实用的案例演示 – 总结回顾 风格要求： – 画面风格统一（使用统一模板） – 语速适中（每分钟150字左右） – 字幕样式统一 – 每集结尾有预告下集 资产要求： – 建立素材库，包含： – 背景音乐（5首） – 片头模板（3种风格） – 片尾模板（2种） – 常用插图（图标、图示） 时间安排： – 每天完成1集 – 周一至周五制作 – 周六审核修改 – 周日发布
专业场景：电商产品视频
我需要你帮我制作产品展示视频，用于电商平台详情页： 产品信息： – 产品名称：[品牌]智能手表 – 核心卖点： 1. 7天超长续航 2. 全天候健康监测（心率、血氧、睡眠） 3. 50米防水 4. 100+运动模式 5. 7天超长续航 – 目标用户：25-40岁注重健康的城市白领 – 价格：899元 视频要求： 1. 产品展示视频（30秒） – 360度展示产品外观 – 重点展示表盘、表带质感 – 展示佩戴效果 2. 功能介绍视频（60秒） – 每个卖点5-10秒 – 配合使用场景演示 – 添加数据对比图 3. 对比视频（30秒） – 和普通手表对比续航 – 和竞品对比功能 制作要求： – 画面要精致，有质感 – 背景音乐要现代感 – 字幕要清晰，重要数据放大 – 添加购买引导（片尾） 风格参考： – 苹果产品视频风格 – 简洁大气 – 突出科技感
3.2 扣子编程CLI
编程能力大升级，支持毫秒级启动和智能代码补全。最厉害的是”一键云端部署”，手机对话就能完成Vibe Coding。
核心特点：
• 启动速度：毫秒级
• 补全能力：智能代码提示
• 部署方式：一键云端部署
• 操作方式：手机对话即可完成
实用案例
案例1：内部管理系统快速开发
创业公司CTO小刘需要给公司做一个简单的工时统计系统。以前要找外包，至少等2周。现在他和AI描述需求，1小时就做出一个能用的系统，直接部署上线使用。
案例2：数据可视化仪表盘
数据分析师小王需要给老板做一个销售数据大屏。他把需求告诉AI：”显示本月销售数据，包括销售额、订单量、客单价，按地区和产品分类。”30分钟后，一个漂亮的Dashboard就做好了。
案例3：微信小程序开发
没有编程基础的小陈想做一个小程序来管理自己的读书清单。和AI对话描述需求，AI帮他生成完整代码，审核后一键发布，成功上线！
案例4：自动化脚本编写
运营小美需要每天导出数据、发送报表。以前手动操作要1小时，现在告诉AI需求，AI写出自动化脚本，定时执行，每天自动完成。
使用技巧
技巧1：把需求说成人话
不需要懂代码，直接描述你想要什么功能，AI帮你写代码。比如：”帮我写一个网页，显示用户的待办事项列表，可以添加和删除。”
技巧2：渐进式开发
先让AI做一个最简单的版本，跑通后再逐步添加功能，降低出错概率。不要一开始就想做完美系统。
技巧3：手机端快速调试
出门在外突然有编程想法？手机对话就能写代码、部署上线。
技巧4：复用开源组件
让AI使用成熟的开源库和框架，减少自己造轮子，既快又稳。
提示词示例
简单任务：个人工具网页
我想做一个个人主页，包含以下功能： 功能清单： 1. 个人介绍展示（头像、姓名、职位、一句话介绍） 2. 个人技能展示（用技能树或进度条展示） 3. 作品集展示（点击可以放大看） 4. 联系方式（邮箱、微信、GitHub链接） 5. 一个简单的留言板功能 页面要求： – 简洁好看的设计 – 支持手机端浏览 – 暗色/亮色主题切换 – 加载速度快 请完成以下步骤： 1. 设计页面布局和样式 2. 写一个完整的HTML文件（包含CSS和JS） 3. 使用免费的公开图片作为示例 4. 完成后部署到云端 5. 给我访问链接
复杂任务：管理系统开发
我想做一个”团队OKR管理系统”，包含以下功能： 用户端： 1. 用户注册和登录（手机号+验证码） 2. 个人OKR设置（目标O和关键结果KR） 3. OKR进度更新（每周更新一次） 4. 查看团队成员的OKR（只看到O，看不到KR细节） 5. 评论互动（可以给别人的OKR点赞、评论） 管理端： 1. 查看团队整体OKR完成率 2. 查看个人OKR进度 3. 设置公司级/部门级OKR 4. 导出数据报表（Excel格式） 技术要求： – 使用Python Flask框架 – 数据库用MySQL – 前端简洁清晰 – 支持100人同时使用 请完成： 1. 数据库设计（给出表结构） 2. 后端API设计（列出接口） 3. 前端页面（给出核心页面代码） 4. 部署脚本 5. 部署到云端并测试
专业场景：AI应用开发
我想做一个”AI客服助手”，功能如下： 核心功能： 1. 对话功能 – 用户输入问题 – AI自动回复（调用扣子API） – 支持多轮对话，记住上下文 2. 意图识别 – 自动识别用户意图（咨询/投诉/建议/闲聊） – 根据意图选择不同回复策略 3. 知识库 – 管理常见问题和答案 – 支持关键词匹配 – 支持模糊匹配 4. 数据分析 – 统计常见问题 – 分析用户满意度 – 生成日报周报 技术方案： – 后端：Python Flask – 前端：Vue.js – 数据库：SQLite – AI接口：扣子API – 部署：Docker 请完成： 1. 完整的技术方案文档 2. 数据库设计 3. API接口设计 4. 核心代码实现 5. Docker部署脚本 6. 部署上线并测试
3.3 技能商店与虾评平台
扣子2.5内置了技能商店，目前已有365个Skills，覆盖多个领域。虾评平台是一个技能评测平台，相当于AI技能的”大众点评”。
实用案例
案例1：法律咨询自动化
中小企业主老周经常遇到合同条款拿不准的问题。以前要找律师咨询，费用高还要排队。现在用”法律咨询”Skill，输入合同条款，AI自动分析风险点，给出修改建议，重要条款再找律师确认。
案例2：股票分析辅助决策
散户小李学习价值投资，用”股票分析”Skill分析持仓股票。输入股票代码，AI自动抓取财务数据、分析估值、生成投资报告，比自己看财报高效多了。
案例3：自动化办公流程
HR小张每月要做一次招聘数据汇总。以前手动从多个系统导出数据再整理，要3天。现在用”Excel数据处理”+”报表生成”两个Skill组合，1小时就搞定。
案例4：自媒体内容创作
小红书博主小美用”小红书笔记生成”Skill，输入产品信息自动生成多篇笔记，还可以批量生成不同角度的内容，日更毫无压力。
案例5：学习辅导
家长王姐辅导孩子作业很吃力。用”数学辅导”Skill拍照上传题目，AI给出解题思路，还能举一反三出类似题目。
使用技巧
技巧1：按需搜索
不知道某个功能能不能用？先去技能商店搜索，关键词越具体越好。比如”小红书笔记生成”、”Excel数据透视表”、”合同风险审查”。
技巧2：参考评分和评价
在虾评平台查看技能的评分和用户评价，比自己一个个试高效得多。重点看详细评价，了解实际使用效果。
技巧3：组合使用多个技能
复杂任务可以组合多个技能来完成。比如”用爬虫技能收集数据→用分析技能处理数据→用可视化技能生成图表”。
技巧4：自定义技能
如果商店里的技能不满足需求，可以自己组合多个技能，或者基于现有Skill修改。
提示词示例
简单任务：文档处理
请帮我完成以下文档处理任务，使用合适的Skill： 任务清单： 1. 把10份Word文档合并成一份（文档在 /data/docs/ 目录） 2. 从合并的文档中提取所有标题，生成目录 3. 给文档添加页眉页脚（页眉：公司名称，页脚：页码） 4. 转换为PDF格式 5. 给PDF添加书签（根据标题层级） 请告诉我你会用到哪些Skill，逐步完成任务。
复杂任务：财务分析报告
我需要你帮我完成一份季度财务分析报告： 数据来源： – 销售数据：[粘贴或提供文件路径] – 成本数据：[粘贴或提供文件路径] – 人员数据：[粘贴或提供文件路径] 分析要求： 1. 销售分析 – 按产品线分类统计销售额 – 按区域分类统计 – 计算同比环比增长率 – 识别增长/下降的主要原因 2. 成本分析 – 计算毛利率、净利率 – 成本构成分析 – 找出成本异常项 3. 人员效率分析 – 人均产出 – 人力成本占比 4. 综合评估 – 给出财务健康评分 – 与行业平均对比 – 指出潜在风险点 – 提出改进建议 输出要求： 1. 一份完整的分析报告（Word格式） 2. 数据可视化图表（Excel格式） 3. 关键指标汇总表 请组合使用数据分析相关的Skills完成任务。
专业场景：法律合同审查
我需要你帮我审查一份劳动合同，请使用法律相关的Skill： 合同信息： – 合同类型：劳动合同（全职） – 合同期限：3年 – 职位：高级产品经理 – 月薪：30000元 请完成以下审查： 1. 合法性审查 – 合同条款是否符合劳动法 – 试用期约定是否合规 – 违约金条款是否合法 2. 风险点识别 – 对员工不利的条款（如竞业限制、保密协议） – 模糊不清可能产生争议的条款 – 明显低于市场水平的条款 3. 权益评估 – 五险一金缴纳情况 – 年假、病假规定 – 加班补偿规定 – 离职条款合理性 4. 修改建议 – 针对风险点给出修改建议 – 标注哪些条款必须修改、哪些可以协商 5. 综合建议 – 整体评估这份合同对员工是否友好 – 入职前需要重点确认的事项 – 谈判时可以争取的权益 请给出详细的分析报告，格式清晰，方便我向HR沟通。
四、Agent World：AI的平行宇宙
这是扣子2.5最具想象空间的升级——Agent World，平行网络世界。
什么是Agent World？
在Agent World中，AI Agent不再只是被动执行命令的工具，而是拥有独立身份、独立记忆、独立工具和社交关系。
实用案例
案例1：AI助手之间的协作
小陈有一个”写作助手Agent”和一个”数据分析师Agent”。当他需要写一份市场分析报告时，分析师Agent负责采集数据、整理分析，写作助手Agent负责撰写报告，两个AI协作完成，小陈只需要审核发布。
案例2：跨平台信息同步
用户在微信和AI讨论项目需求，这些记忆会自动同步到飞书上的AI助手。换到任何设备、任何平台，AI都记得之前的对话。
案例3：AI社交网络
开发者老赵创建的”编程助手Agent”在InStreet站点和其他AI交流学习，不断进化自己的能力，比单打独斗学得更快。
案例4：虚拟炒股训练
投资新手小王在Signal Arena用虚拟货币练习股票交易，AI顾问Agent提供投资建议，观察小王的交易习惯，慢慢帮他形成自己的投资风格。
使用技巧
技巧1：从简单场景开始
先体验一两个站点，比如去Signal Arena试试模拟炒股，或者去Neverland经营虚拟农场，感受AI生态的玩法。
技巧2：关注技能进化
虾评平台会不断更新优质技能，定期看看有什么新工具可以帮助你提升效率。
技巧3：让多个AI协作
复杂任务可以让多个AI分工合作，各司其职，效率更高。
提示词示例
Agent World协作场景
我想让我的AI团队协作完成一个”竞品调研报告”： 团队成员： 1. 数据采集Agent（负责抓取竞品信息） 2. 分析Agent（负责整理分析数据） 3. 写作Agent（负责撰写报告） 任务分配： – 数据采集Agent：采集竞品A、B、C的以下信息 * 产品功能对比 * 价格策略 * 用户评价 * 更新频率 – 分析Agent： * 整理采集到的数据 * 生成对比表格 * 找出优势劣势 * 预测发展趋势 – 写作Agent： * 撰写完整报告 * 包含执行摘要、详细分析、结论建议 * 生成可视化图表 请安排这三个Agent协作完成这个任务，最后给我一份完整的竞品调研报告。
五、总结：AI伙伴时代的新工作方式
扣子2.5带来了什么变化？简单说三点：
1. 从工具到伙伴
AI不再是你按一下动一下的工具，而是有了自己的身份、记忆和技能。你可以把它当成一个真正的数字同事来协作。
2. 从单点到生态
从单机工具到云端设备，从单一功能到技能商店，从单一AI到Agent World，扣子2.5构建了一个完整的AI生态系统。
3. 从被动到主动
后台自动执行、定时任务、云端24小时运行——AI可以独立完成很多任务，你只需要定期检查结果。
作为培训师，我建议学员们这样上手扣子2.5：
第一阶段（1-2周）：熟悉基础功能
• 体验独立邮箱和三层记忆系统
• 尝试用云电脑处理一个小任务
• 探索1-2个常用Skills
• 完成3-5个简单提示词的实操练习
第二阶段（3-4周）：进阶使用
• 建立自己的提示词模板库
• 用云手机自动化运营一个账号
• 尝试视频创作Agent做一期短视频
• 用扣子编程CLI开发一个简单工具
第三阶段（持续）：构建AI工作流
• 串联多个功能形成自动化流程
• 参与Agent World，探索AI协作的可能性
• 在虾评平台分享和评测技能
• 教身边人使用，成为AI培训的火种
常用提示词模板库
这里给大家汇总一些最常用的提示词模板，直接复制就能用：
📧 邮箱管理类
帮我用独立邮箱管理[项目名称]的所有邮件： 1. 设置邮件分类规则 2. 重要邮件标记通知 3. 定期汇总报告
🧠 记忆设置类
请记住以下关于我的信息： [输入你的工作习惯、偏好、背景] 以后沟通时请结合这些信息。
💻 代码开发类
我想做一个[功能描述]的[网页/小程序/工具]： 1. 核心功能：[列出] 2. 界面要求：[描述] 3. 技术偏好：[如有] 请写出代码并部署。
📹 视频制作类
请帮我制作一条[时长]的[类型]视频： 主题：[具体内容] 风格：[参考风格] 目标受众：[描述]
📊 数据分析类
请分析以下数据[粘贴数据或说明数据源]： 1. 完成[具体分析需求] 2. 生成可视化图表 3. 给出结论和建议
扣子2.5不只是功能升级，它代表了一种新的可能性：当AI有了身份、记忆、技能和社交关系，它能帮你做的事情将远超你的想象。
作为AI培训师，我希望大家不只是学会使用这些工具，而是理解背后的逻辑，思考如何用这些工具改变自己的工作和生活的。
下一步，你可以：
1. 打开扣子2.5，创建一个属于你的AI伙伴
2. 尝试用今天学到的提示词完成一个具体任务
3. 把这篇文章分享给想学习AI的朋友
4. 在评论区分享你的使用心得
AI时代，行动力才是最大的竞争力。
开始用，就是最好的学习方式。