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从“养虾”到“造海”:OpenClaw 从入门到精通完全指南(下)

当前时间： 2026-04-21 19:18:37 更新时间： 2026-04-21 分类：软件教程 评论(0)

从“养虾”到“造海”:OpenClaw 从入门到精通完全指南(下)

2026年AI领域的核心范式已从“Chat”（聊天）转向“Agent”（智能体）。 OpenClaw的爆发（4个月30万星，超越40年的Linux）不是偶然，是开源社区对“个人拥有AI Agent”这一迫切需求的集中回应。

龙虾火爆无需多言，身边朋友频频问询安装与养殖之道。感于此，我特抽空写文，助大家轻松上手、快乐养虾。关于龙虾的文章，我计划分上下两篇。上篇聚焦入门，搞定基础安装和理解龙虾的原理；下篇聚焦精通，教大家在工作中用龙虾，并给龙虾安装必备的技能（SKILL）。本文为下篇。已入门、正在养龙虾的朋友，可直接阅读；需补基础的朋友，请回看上篇（文末链接）。 阅读本文，你将掌握：“养龙虾”核心原理、必备配置与技能，明晰单 / 多智能体差异，并搭建高效龙虾军团。

我先澄清几个误区：

  1. OpenClaw并非控制整台电脑，它控制的是电脑的命令行。

    命令行能做的它能做，图形化软件操作它本身无法完成。

  2. OpenClaw支持长期记忆，但默认未开启。

    未配置则默认无长期记忆。

  3. 新装OpenClaw并不强大，需配置后才变强。

    问问自己：是否配置过技能、记忆、心跳任务？没有，它就不够强。

通过本文的学习，你将会消除这些误区。

一，养好“龙虾”的核心原理

用OpenClaw，大家要从“你问它答”的使用模式跳出，让它能主动干活。 OpenClaw之所以与传统AI有很多不同， 主要有三点：

  1. 它有“脑子”

就是它有自己的记忆系统， 你跟他说的很多，它记得越多，干活越准，不像传统AI新开会话就不知道我们是谁了，很多事情的背景又要重新说。 而这个记忆系统的实现，就是核心几个文件的内容： MEMORY.md（长期记忆，每次对话均包含） memory/ 下按当日命名的 md 文件（短期记忆，仅含最近两天） USER.md（主人信息，长期记忆，每次对话均包含） IDENTITY.md（智能体身份，长期记忆，每次对话均包含） SOUL.md（灵魂信息，风格偏好等，长期记忆，每次对话均包含）

  1. 它有“心跳”

心跳体现在 HEARTBEAT.md 文件中，openclaw 会将定时任务与检查项写入其中。人类心跳约每秒一次，openclaw 心跳可设为 10 或 30 分钟一次，即每间隔对应时间检查该文件是否有待办事项。

  1. 它有“手脚”

可给 OpenClaw 安装技能包（SKILL）。无技能时，龙虾仅有 “脑子”，只会思考不会“动手执行”。例如告知 “明天下午 2 点部门开会”，无技能仅回复 “好的”；有腾讯会议技能时就可创建会议室，有飞书 / 钉钉 / 企微技能时还能通知全员。

养好龙虾的秘诀，是壮大它的 “脑、心、手”。并非一直聊天就能养好，需有意识地设计这三方面。

若你已养过一段时间的龙虾，可用以下三题，初步验证龙虾 “脑、心、手” 是否“有长进”。

  1. 脑力测试：

跟你的openclaw对话输入：

请检查你的配置： memoryFlush 和 MemorySearch 是否开启， 以及查询一下memory的状态，告诉我索引数是多少。
若 MemoryFlush、MemorySearch 均关闭且索引数为0，证明龙虾记忆力尚未真正激活。

2.心力测试：

对话输入：

你的 HEARTBEAT.md 文件中有什么内容以及现在有什么定期做的任务吗？

若 HEARTBEAT.md 为空，也无定时任务，说明龙虾心跳未激活，还是一只“死虾”（没有心跳）

  1. 手劲测试：

对话输入

你都安装了哪些技能？

若你的技能列表全是系统默认，并无你自己安装的技能，那龙虾默认的 “手劲” 自然也不够大。

让 OpenClaw 从不会干到能干，只需配置好技能与用户记忆机制；从能干到主动干，仅激活心跳机制不足，还需外部信息激发，构建可用外部信息至关重要。

OpenClaw 从不会干到能干，为学习期，需熟悉业务，周期约一周。从能干到主动干，为实践期，需在真实业务中调优，周期约一周。因此，养好一只能干活的龙虾，至少是需两周投入的。

二，OpenClaw 的设计哲学

OpenClaw 设计哲学上篇已提及，其重要性下篇将详细展开。创始人 Peter Steinberger 是奥地利开发者，思想深刻，崇尚 Unix 设计理念。Unix 被誉为操作系统之母，Linux、Mac 均衍生于此，Unix设计哲学的核心是 “一切皆文件”，特征为纯文本存储、分层文件系统。OpenClaw 亦遵循此理念，因此理解其文件至关重要。养龙虾的成果皆存于文件，不能只对话不检验，检验方式即查看文件变化。

例如，告知 OpenClaw：记住时区为东八区北京时间，随后查看文件变化，确认其存入 MEMORY.md或TOOLS.md，还是临时记忆。AI 存在随机性，常出现它说得很好，但是没有做的情况，需通过文件变化核验成果。

又如让openclaw安装一个技能，要检验是安装到了路径为～/.openclaw/skills（全局通用）或是 workspace/skills（仅当前智能体可用）。所以，“养虾人”一定要会“看文件”。

OpenClaw借鉴了操作系统Unix的设计理念，它也成为了AI时代的操作系统。何以见得？

Peter对应AI智能体有一个观点，他认为： CLI （命令行）才是智能体连接世界的终极接口。

  • CLI的全称是：Command Line Interface 既 命令行界面 。  与CLI相对应的是GUI

  • GUI的全称是：Graphical User Interface 既 图形用户界面。

早期操作系统均采用 CLI 命令行操作，Unix、Linux、DOS 皆如此。电脑普及后，命令行仅适配程序员，不适于普通用户，遂出现图形化界面。Windows、Mac 以图形界面为主，亦保留命令行功能，但大众极少使用。有媒体称 OpenClaw 掌控整机因而能力更强，实则不然，它仅控制电脑的 CLI 命令行部分。

图形化界面为人设计，人靠视觉与手动点击实现操作；AI 没有眼睛与手，更适配 CLI 命令。因此 Peter 提出，CLI 是智能体连接世界的终极接口。过往软件多面向人类仅开放图形界面，如今AI也需要使用软件，所以，软件加上CLI的功能后更容易被AI使用，如2026年3月27日钉钉CLI宣布开业，马上3月28日飞书CLI也开源，各个大厂的软件都在发布CLI。支持CLI的软件可快速对接龙虾，未来软件将更多服务 AI，人类与数字世界的沟通方式迎来巨大变革。

AI发展也推动VUI 成为主流。VUI 即 Voice User Interface，语音交互界面。以往 AI 无法理解语言，人需手动操作软件实现想法；如今 AI 具备语言理解能力，且软件开放 CLI，人只需说出想法，AI 即可调用 CLI 完成操作。

在我看来，OpenClaw 就是 VUI方式的操作系统，是 AI 时代调度与运行软件的核心平台，它的火爆绝非偶然。

三，OpenClaw必装技能和关键设置。

安装与配置阶段，请先使用 OpenClaw 内置 ControlUI 管理，如下图：

左侧菜单 1 为智能体聊天入口；2 处 “代理” 对应 Agent，可查看 MEMORY.md、USER.md 等文件；3 处可查看已安装技能。”养虾人”需知道文件的变化，在 ControlUI上可在就是通过 “代理”“技能” 两菜单进入看到一些重要文件的内容。

  • 修复搜索的功能。

原装 OpenClaw 默认 web_search 采用海外 Brave Search，国内不可用；如果你用的是云端龙虾，云厂家已修复该问题，可跳过此步。原装龙虾建议先关闭默认搜索工具，在 openclaw.json 中配置：

"web": {"search": {"enabled": false,  }  }

接着安装技能：tavily-search、multi-search-engine技能安装需命令行，而 OpenClaw 可直接操控终端，只需对话即可安装，示例安装 tavily-search：

请给我安装技能tavily-search: https://clawhub.ai/matthew77/liang-tavily-search

clawhub.ai 为 OpenClaw 官方技能商店，可在上面找到技能的详情页发送给 OpenClaw 直接安装，multi-search-engine 的安装是同理。

搜索工具我通常会搭建秘塔 AI 搜索技能，但其官方暂未提供SKILL技能，需自行创建。现在创建技能十分简便，可让OpenClaw自主实现，只需告知其秘塔 AI 接口用法：

请基于秘塔AI搜索接口的用法，开放一个技能名为metaso-search。 以下是接口的curl调用方式：curl --location 'https://metaso.cn/api/v1/search' \--header 'Authorization: Bearer 你的秘塔AI的APIkey' \--header 'Accept: application/json' \--header 'Content-Type: application/json' \--data '{"q":"谁是这个世界上最美丽的女人","scope":"webpage","includeSummary":false,"size":"10","includeRawContent":false,"conciseSnippet":false}'
  • 通过与OpenClaw对话，完成OpenClaw的配置

【1】初始化

输入：

你好，初始化

全新安装后，用该指令初始化，它会引导你命名并完成自我介绍。初始化后将删除 BOOTSTART.md，你的信息写入 USER.md，智能体的信息内容存入 IDENTITY.md。可在 ControlUI 的 “代理” 菜单查看文件变更。若 BOOTSTART.md 仍存在，可继续与 OpenClaw 对话：

还要初始化什么吗？

【2】环境设置（针对windows系统，Mac和Linux可以跳过此步）

请记住，我是在windows下跟你对话，涉及执行命令时把bash的命令换为powershell的命令进行执行， 回复我时用中文。

【3】构建知识学习的能力

帮我创建一个知识库文件夹knowledge， 当我发给你的资料，请经过学习和整理为knowledage文件中保存为md的文件。从现在开始，每次我有问题找你时，请你养成一个习惯：先搜索 memory/ 文件夹（我的日记）和 knowledge/ 文件夹（我的知识库）。搜索到结果后，请结合资料回答我，并告诉我来源是“记忆”还是“知识库”。

【4】优化搜索能力， 告诉OpenClaw搜索策略

请在TOOLs.md中加入如下规则：##web search 优先使用metaso-search和tavily-search进行搜索如果问题需要更多相关的知识使用：multi-search-engine 。

【5】激活心跳文件

帮我创建 HEARTBEAT.md 文件，并设定好你的任务：* 每天早上8点： 查询网络上最新的openclaw龙虾的玩法，整理为文章给我。* 每天凌晨 2 点：整理过去一天的聊天精华到 MEMORY.md,请将旧的 MEMORY.md 备份到 memory_bak 文件夹中，并文件名称是日期。注意，我们的时区是在中国。以后每隔 15 分钟，你就自己跳动一次，检查这些任务。

每天 8 点由龙虾自动学习，学习任务可按用途灵活设置。

【6】开启memoryFlush：

帮我开启配置中的 memoryFlush 功能。将 compaction.memoryFlush.enabled 设置为 true，并应用配置更改。配置如下："memoryFlush": {    "enabled": true,     "softThresholdTokens": 5000,      "prompt": "请将当前会话的关键决策、待办事项和重要背景写入 memory/YYYY-MM-DD.md 文件中。如果没什么可记的，回复 NO_FLUSH。",     "systemPrompt": "简洁、扼要，使用列表形式。不要重写对话原文。"}

开启 memoryFlush 后，新建对话（/new）或上下文耗尽时，不会直接清空记录，而是将对话总结保存至 memory 文件夹作为记忆。

【7】开启MemorySearch：

帮我开启配置中的memorySearch功能， 配置如下：{"memorySearch": {"enabled": true,"extraPaths": ["knowledge/**"     ],"provider": "openai","remote": {"baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1","apiKey": "你的 SiliconFlow API key"    },"model": "BAAI/bge-m3"  }}

此处采用硅基流动（siliconflow.cn）免费向量模型，需替换为个人 API Key；bge-m3 模型免费且中文适配佳。配置后 memory 文件将向量化入库形成长期记忆，另通过 配置了extraPaths 将知识库文件存入向量库。

提供以上7步配置，完成OpenClaw的心、脑、手的初步激活。

更多技能的安装

以下一些必装的技能：

  1. Skill Vetter ：它会帮助你监测后续安装的所有 Skill，检查是否有危险行
  2. find-skills： 自动发现完成任务需要的技能。通过搜索clawhub.ai平台上的技能进行匹配。
  3. Agent Browser： 浏览器自动化， openclaw自带的browser工具不好用用这个技能代替（openclaw自带的bowser可以在配置文件中关闭）
  4. Capability Evolver：装上 Evolver，让你的 Agent 有自主进化的能力。它可以分析已有的流程，在做的不好的地方可以创造出新的 Skill 辅助迭代。
  5. Self-Improving Agent：实现自主进化，与 Evolver 的自主进化不同，这个 Skill 更偏向于记录经验教训、错误和纠正措施，以实现持续改进。
  6. Proactive Agent：装上这个 Skill 之后，Agent 有了主动性，它能记住历史行为，根据环境变化，自动执行任务。
  7. Summarize：可以对网页、PDF、图像、音频、YouTube 等等渠道内容进行汇总，然后总结成摘要。
  8. lark-cli飞书cli， 未上架到clawhub.ai，安装见GitHub地址：https://github.com/larksuite/cli
  9. 腾讯会议skill:  可以让龙虾管理腾讯会议，预定会议室，安装见https://meeting.tencent.com/ai-skill/
  10. authropic官方Skill： 提供 PPTX、PDF、DOC、XLSX 办公技能，  网址https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills
  11. awesome-openclaw-skills： 社区精选技能集，地址：https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

我自己养过龙虾军团，在 OpenClaw 中创建多个智能体协同工作，每个都需单独 “驯养”。养虾分三步：学→干→装。

  • 学：让它掌握任务知识，存入 knowledge 形成知识库，可让它自主联网学习或我们投喂文档给它。
  • 干：让龙虾执行任务，即便人不会也能 “AI 边干、人类边学“；出错时可让它自行搜索修正，人类在这个过程是辅助而非主导。
  • 装：把重复工作封装成技能，无需手动封装，直接指令：“将你最后一次正确执行的步骤封装为技能”。封装技能时会自动调用龙虾内置技能 skill-creator 来完成。

四，龙虾军团的打造。

打造龙虾军团分两部分：技能与智能体。

封装的技能为 “元技能”，颗粒度最小、便于灵活组合。 如公众号发文可拆为写文→排版→发布三个技能，执行时统一调用。需求变更时可以灵活应对，如要再增加发到知乎平台，前两个技能可直接复用，适配性更强。因此，“元技能” 只对应独立单一环节，封装时无需关注具体业务。“元技能”可以给多个智能体使用。

智能体的封装原则是面向独立业务场景。判断是否需要封装，核心看完成该任务所需的知识、经验与方法是否相对独立，相互独立则应单独封装。 例如销售与程序开发属于完全不同的知识领域，因此要分别封装两个智能体；而程序开发中的前端与后端存在大量通用经验与方法，无需拆分为两个智能体，封装一个即可满足需求。

在OpenClaw中创建智能体使用命令行： openclaw agents add  agent-name 。 这个命令也可以由龙虾来执行。

OpenClaw 中，子智能体与多智能体概念不同。子智能体是当前智能体的派生会话（sessions_spawn），无需单独封装，直接指令即可。例如抓取 7 个网页，不用子智能体逐个抓取效率低，使用子智能体可向 OpenClaw 下发指令：

启动7个子代理（sessions_spawn），每个子代理： - 使用 web_fetch 工具访问对应的文章链接 - 提取文章标题和核心内容 - 返回 JSON 格式：`{"title": "标题", "summary": "核心内容摘要"}`

创建多智能体时，每个智能体拥有独立 workspace目录，自带完整文件系统：USER.md、IDENTITY.md、SOUL.md、MEMORY.md 等。

最后，给大家分享我的龙虾军团：

女娲虾： 负责创建其他智能体，给她配了生成智能体的技能，并学习了 OpenClaw 全套知识，精通各类用法。

思维虾： 负责思考决策的智能体，集成顶级思维模型：简约商业思维、教员思维、德鲁克管理、麦肯锡方法、SWOT 分析等。

学习虾： 负责整理我发给你的学习资料，并定期做总结，可自行搜索更多相关资料，形成碎片化学习资料的整体知识。

营销虾： 负责营销文案策划、图片设计、视频制作。

自动虾：负责调用RPA完成龙虾不擅长的图形化界面操作。

助理虾：负责管理日程、定会议室、记录备忘信息、做提醒等。

信息虾：负责搜集外界信息，整理最新热点。

编程虾：负责写程序，并接管了云计算平台，可自动完成程序的部署。

总管虾：可以调用上面所以的虾，并与外部通信软件使用，如接入到飞书、微信、元宝派等。

总管虾是 OpenClaw 的默认 Main Agent。需配置 openclaw.json 以启用跨智能体调用

"list": [      {"id": "main","default": true,"subagents": {"allowAgents": ["top-thinker","study","market"，"auto","assistant"          ]        }      },

在 subagents的配置中列出需总管虾调用的其他智能体英文 ID

并在SOUL.md文件中说明各个智能体的作用，如：

## 子智能体 (Subagents)你可以通过 sessions_spawn 调用以下子智能体：- **top-thinker**：思维虾，涵盖顶级思维，思考类的问题可以调用这个智能体来分析- **study**：学习虾，当你收到学习资料或学习任务是调用此智能体。- **market**：营销虾，当你收到营销策划、文章编写、视频制作类的任务是调用这个智能体。当用户需要这些专业能力时，可以调用对应的子智能体来处理。

这样总管虾就清楚什么任务应该找谁了。

  • 【附录】OpenClaw命令速查表

常用命令：

openclaw memory index –force   强制重新建立长期记忆索引。

openclaw memory status  查看记忆状态。

openclaw message  send  发送给通道消息。（通过对话告诉龙虾调用message工具也可以发送消息）

openclaw  gateway start/restart    开启或重启。

openclaw status   查看openclaw的整体状态，包括memory、  Heartbeat 等

openclaw logs  –follow   跟踪日志

openclaw  dashboard  打开网页管理端

openclaw  tui   用Tui和龙虾对话（在Linux服务器上常用）

openclaw doctor –fix  修复错误

openclaw  onboard  引导式配置

openclaw  configure  配置设置

小提示：Windows 养虾需将系统设为 UTF-8 模式，否则命令运行易乱码，修改路径：

控制面板 > 时钟和区域 > 区域 > 管理 >更改系统区域设置> 勾选 “Beta 版：使用 Unicode UTF-8 提供全球语言支持”

关于龙虾军团架构其他值得学习的项目：

YC的CEO开放一个AI研发团队 ：https://github.com/garrytan/gstack

Google Cloud AI总监 开放生产级Agent Kills 合集：https://github.com/addyosmani/agent-skills

罗飞老师是谁?

罗飞是一位从 AI1.0 到 AI2.0 的项目实践者，多家上市公司AI战略顾问以及全员AI导师。从2016年研发AI机器人项目被央视报道并科技部评委国内技术先进，2020年转型商学院导师，辅导上百家企业的商业模式与AI转型。2024年打造了“全员AI”体系化赋能企业的培训产品，两年间助力多家企业形成AI战略，落地AI场景。服务公司如天士力集团、京东方、国富量子（00290.HK）、中粮集团、亦庄控股、江苏科瑞恩、安然集团、保罗集团、东兴鼎昊、中能北方等企业， 涉及行业有： 金融、地产、大健康、产业园、区块链、教育、餐饮、白酒、生物医药、猎头、人力资源、快消品、物流等行业

在技术领域，罗飞是开源项目ThinkPHP早期核心开发者，曾于新浪参与云计算工作，早期技术项目获得过创新工场投资，还担任过海天地科技集团 CTO。

在商业领域，罗飞作为简约商业思维联合创始人，梳理和推广清华大学教授徐井宏的商业体系。同时，他担任简约商学私塾的企业教练，为学员企业提供商业模式辅导服务。罗飞兼具了技术与商业思维，已出版多部书籍。

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