Zopia 使用指南

随着 AI 视频模型能力不断提升，生成单个镜头已经不再是难题。真正限制 AI 短剧与视频规模化创作的，是叙事连续性、人物与场景一致性，以及复杂制作流程的可控性。

Zopia 的设计目标，正是围绕这些问题展开。

它并非单一的视频生成工具，而是一套覆盖脚本、分镜、视频生成与剪辑的全流程 AI 制片系统，面向希望稳定、高效产出内容的创作者。

关注zopia，本文将按照真实使用流程，详细介绍如何使用 Zopia，从一个自然语言想法开始，完成一支结构完整、可持续生产的短剧或视频内容。

一、Zopia 的工作方式：以对话为入口的完整生产管线

在传统 AI 视频创作中，创作者通常需要在多个工具之间来回切换：

脚本工具、图片生成器、视频模型、剪辑软件彼此割裂，不仅学习成本高，也难以保持风格与人物一致。

Zopia 将这些环节整合为一条连续管线：

脚本生成 → 角色 / 场景资产构建 → 分镜生成 → 视频渲染 → 时间轴整合 → 成片导出

整个过程以对话式交互为核心，系统会主动拆解步骤、确认节点，并允许创作者在任意阶段介入调整。

二、创建项目：用自然语言启动创作

访问 https://zopia.ai 并登录后，点击创建新项目。

1. 输入创作想法（Prompt）

在主对话框中，直接使用自然语言描述你的创作意图即可，例如：

实战演练：我们想写一个赛博朋克的悬疑故事，我们可以告诉AI我们的创意关键词

不需要复杂的提示词工程，也无需结构化指令。

你只需要输入简单的想法，或者上传你自己的脚本，点击create，你的想法就会自动进入Zopia的全流程AI影像生产流水线。

2. 剧本确认与修改

脚本Agnet生成剧本后，你可以：

剧本并非一次性锁定，而是整个项目的可编辑基础。

三、基础配置：画面、模型与工作流选择

在进入视觉生成前，请先完成基础设置：

1. 画面与分辨率

2. 视频模型选择

Zopia 支持多种视频模型，包括：

3. 工作流模式

建议首次使用可选择多宫格模式，便于理解分镜结构。

四、角色与场景资产：构建可复用的视觉基础

剧本确认后，Zopia 会自动生成角色、场景和关键道具。

1. 角色设定

角色资产会被锁定并在后续镜头与剧集中复用，确保一致性。

2. 场景与多视图

五、分镜生成：从静态结构到动态画面

当角色与场景准备完成后，进入分镜生成阶段。

1. 分镜生成方式

以多宫格模式为例：

这种方式可以在视频生成前确认叙事结构，减少返工。

2. 分镜编辑

六、音视频生成与时间轴整合

1. 音视频生成

在 Seedance 2.0 模型支持下，Zopia 可以：

音频生成可关闭，以节省积分。

2. 时间轴编辑

所有分镜视频生成后，会自动进入时间轴：

时间轴阶段的目标是让作品达到“可发布状态”，而非复杂后期制作。

七、多集连续创作与 OpenClaw 自动化

1. 多集支持

点击「新建下一集」即可开始第二集创作：

2. OpenClaw 自动化

通过将 Zopia Skill 接入 OpenClaw，可实现：

这种方式适合高频更新或团队化生产。接下来跟随教程部署您专属的个人化工具吧！

接下来，全程都可以使用龙虾进行指挥，随时随地当导演。

AI 短剧的红利期才刚刚开始，先用上自动化工具的人，永远能吃到第一口肉。

别让你的好创意，死在繁琐的技术流程里。 现在注册 Zopia，免费体验基础功能，每日登录即送创作积分！

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💡 Zopia，让创作回归创意，把干活交给 AI。