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深度|AI时代下的品牌设计(下篇)—— 一个人机协同的超级劳动体

深度|AI时代下的品牌设计(下篇)—— 一个人机协同的超级劳动体

工作之余,我常常在想,设计师到底是什么?

是那个坐在工作台前,一笔一画勾勒图形的人?还是那个站在远处,看着无数作品从自己手中流出,却不执着于任何一件的人?

我刚刚工作时,设计师就是一个“做东西的人”。客户给需求,我们给方案。一张海报、一个Logo、一套VI,交付完成,关系结束。那时的工作像是一个个独立的“点”——每个项目都是新的开始,每次交付都是终点。

后来我慢慢发现,真正好的设计,不是那些被挂进美术馆的作品,而是那些融入日常、被反复使用、甚至被遗忘的东西。无印良品的海报,如果被人记住,那它就失败了——因为它应该让人记住商品,而不是海报本身。

这让我的工作方式发生了变化:从“做东西”变成了“建立关系”。

到了今天,AI可以在一分钟内生成上百个Logo,可以模仿任何风格,可以完成过去需要一周才能做完的排版工作。这时我更加确信:设计师的价值,从来不在“做”上,而在“判断”上。

AI是一个“超级执行者”,但它永远无法成为“深层次的判断者”。深层次的判断需要价值观,需要经验,需要对人的理解——这些,AI没有。

这就引出了一个新问题:当AI承担了“做”的部分,设计师变成了什么?

我的答案是:设计师变成了一个“超级劳动体”——不是一个人,也不是一台机器,而是一个人机协同的集合体。


在讨论这个“超级劳动体”之前,我们需要先理解劳动的三种形态。

第一种:重复性劳动。

这是最容易被替代的劳动。机械的、可复制的、不需要判断的。过去是流水线上的工人,现在是AI可以完成的排版、调色、格式调整。这类劳动的价值正在无限趋近于零。

第二种:创造性劳动。

这是过去我们以为只有人能做的事——写一首诗、画一幅画、设计一个Logo、一张海报。但AI正在证明,它也可以。它能写出像模像样的诗,能画出风格统一的画,能生成几十个Logo和海报供客户选择。

这让很多设计师感到恐慌:如果AI也能创造,那我们的价值在哪?

但这里有一个误解:AI的“创造”,本质上是“组合”。它从已有的数据中学习,然后重新组合。它没有意图,没有价值观,没有“为什么要这么做”的理由。

这就引出了第三种劳动:判断性劳动。

这是唯一无法被AI替代的劳动。判断需要什么?需要标准,需要价值观,需要对人性的理解,需要对“好”的定义。

一个Logo好不好看,AI可以告诉你它符合哪些美学原则。但一个Logo“对不对”,AI不知道。它是否符合品牌的气质?它能否在用户心中建立信任?它五年后还能不能站得住?这些问题,只有人能回答。

重复性劳动交给机器,创造性劳动人机协同,判断性劳动留给人类。 这就是“超级劳动体”的基本分工。


一个人机协同的“超级劳动体”,不是一夜之间形成的。它需要经过四个层次的演进。

第一层:工具层。

AI是工具,设计师是使用者。你需要什么,AI帮你生成。这是大多数设计师现在的状态——用Midjourney找灵感,用ChatGPT写文案,用Figma的AI插件辅助排版。工具层的特点是:AI是被动的,你指哪它打哪。

第二层:协作者层。

AI开始变得主动。它能理解你的意图,在你需要的时候提供建议,甚至在你没意识到的时候提醒你。比如你做一个Logo,AI会根据你过往的风格偏好,自动推荐几种可能的方向。这时你和AI的关系,从“主仆”变成了“搭档”。

第三层:延伸层。

AI开始成为你的一部分。不是外部的工具,而是你能力的延伸。就像设计师的笔——笔不是工具,它是手的延伸。当你能熟练使用AI到这种程度时,你会发现你的工作效率、思考维度、判断边界都被拓宽了。你能同时处理更多信息,考虑更多变量,尝试更多可能。

第四层:劳动体层。

这是最终的状态——你不再是“一个人”,而是一个“人+AI+系统”的集合体。这个集合体有自己的工作方式、自己的判断标准、自己的输出质量。它比任何单一的设计师都强大,也比任何单一的AI都聪明。它就是你,但不是过去那个你。

我在日本见过一位做陶瓷的老匠人,他用了四十年的时间,把手的触感、泥土的温度、釉料的流动,全都内化成了一种“身体记忆”。他的手已经不是手了,而是一个“制陶系统”。

设计师和AI的关系,最终也会走向这样。


当设计师变成“超级劳动体”,品牌设计本身也在发生变化。

过去,品牌设计是“做作品”。设计师花几个月打磨一个Logo,像艺术家对待自己的画作一样。交付的那一刻,是作品的完成,也是关系的终结。

但现在,品牌设计正在变成“管资产”。

一个资产的特点是什么?它会增值,它会复利,它需要持续投入,它可以在不同场景下被使用而不会损耗。

一个好的品牌设计,不是那个一次性的Logo,而是那套能持续产生价值的系统。这套系统里包括:视觉规则、语言模板、体验地图、数据反馈机制、AI训练语料库。

当客户拿到这套系统时,他不是拿到了一堆文件,而是拿到了一个能自己生长、自己优化、自己防御竞争的品牌机器

这套系统的价值,不是用“工时”来计算的,而是用“复利”来衡量的。

这就是为什么我会说:品牌设计不再是设计一个东西,而是设计一个“能设计东西的系统”。


成为一个“系统设计者”,你需要完成三个任务。

第一个任务:定义规则。

系统需要规则。视觉规则:什么能用,什么不能用,什么情况下用哪个版本。语言规则:品牌怎么说人话,怎么说自己的话,怎么说让用户记住的话。体验规则:用户在每一个触点应该感受到什么,应该被如何对待。

这些规则不是束缚,而是自由。就像围棋,规则很少,但可能无限。好的规则,让系统既有秩序,又有创造力。

第二个任务:训练AI。

AI不是买来就能用的。它需要被训练,被喂养,被调校。你要把品牌的规则翻译成AI能理解的语言,你要给AI足够多的案例让它学习,你要不断测试它的输出是否符合预期,然后调整、迭代。

这个过程很繁琐,但它是有复利的。当你把AI训练好之后,它可以帮你完成80%的重复性工作,让你专注于那20%的判断性工作。

第三个任务:保持判断。

这是永远无法交给AI的部分。当系统自动运行时,你要判断它跑的方向对不对。当AI生成一堆方案时,你要判断哪个是对的。当市场变化时,你要判断系统需不需要调整。

判断需要什么?需要你对品牌的理解,对用户的理解,对商业的理解。这些理解,来自经验,来自思考,来自你对这个世界的感知。

AI可以帮你做很多事,但它永远无法替代你“为什么做”这件事。


如果你是一个正在寻找设计师的品牌主,我想告诉你,现在你需要的不再是“能画图的人”。

你需要的人,应该具备三种能力:

第一种:理解商业的能力。

他应该能看懂你的商业模式,理解你靠什么赚钱,知道你的护城河在哪。如果他不问这些问题,你就要小心——他可能只是在做一个好看的东西,而不是在帮你建立一个品牌资产。

第二种:构建系统的能力。

他交付的不应该是一堆文件,而是一套规则。这套规则要能让你的团队自己用起来,能让你的AI助手学会你的说话方式,能让你的品牌在任何触点上保持一致。如果你拿到的东西只是几张图,那说明他没想透。

第三种:持续判断的能力。

他应该愿意陪你走一段路,而不是交付完就消失。因为品牌不是一次性的项目,是持续生长的生命体。你需要一个能持续判断方向、持续优化系统的人,而不是一个只做一次买卖的供应商。

这样的人难找,但值得找。因为他不是在卖时间,而是在创造资产。


前几天有人问我:AI时代,设计师会被取代吗?

我说:不会。但只做“执行”的设计师会被取代。只会“画图”的设计师会被取代。只懂“审美”的设计师会被取代。

但那些能“判断”的设计师,那些会“建立系统”的设计师,那些能“理解商业”的设计师——他们会变成一种新的存在:一个人机协同的超级劳动体。

这个劳动体,比过去的设计师更强大,比AI更聪明,比任何单一的存在都更能创造价值。

它就是你,但又不是过去的你。

它会成为品牌主真正需要的伙伴——不是供应商,而是资产管理者;不是执行者,而是系统构建者;不是画图的人,而是判断的人。

这是AI时代,设计师唯一的路。也是最好的路。


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